Unit 1 - Chapter 4 - Q1 Flashcards
¿Por que es importante tener una estrategia bien definida?
Debido a que sino los datos son redundantes e inconsistentes y se producen dificultades para integrarlos, su disponibilidad es mas complicada y nos lleva a estar fuera de control con el SBD
¿Qué hay que contemplar?
La calidad y integridad de los datos, metadatos, modelado de datos, roles y responsabilidades organizacionales, seguridad y privacidad, selección de SGBD e inteligencia de negocio
Integridad de los datos
Situación
Volúmenes masivos de datos, dificultada de integración, datos heredados requeridos por las nuevas apps y alto grado de redundancia
Integridad de datos
Procesos
Integrar y unificar las fuentes de datos y actualizar los legacy progresivamente
Integridad de los datos
Beneficios
- Minimizar la redundancia
- Disponer de una vista global de todos los datos
- Minimizar los esfuerzos surgidos por errores de diferentes apps con datos de diferentes fuentes
Calidad de los datos
Situación
Diversas fuentes de datos, tipos de datos usados incorrectamente, campos usados para múltiples propósitos, …
Calidad de los datos
Beneficios
Menor tiempo de corrección manual de problemas, mayor confianza del cliente y menor tiempo de dedicación del personal directivo
Metadatos
Situación
No existe conjunto de datos de la organización o esta desactualizado
Metadatos
Procesos
Producir o actualizar el modelo conceptual de los datos de la organización
Metadatos
Beneficios
Reducción de tiempo de mantenimiento, reducción de tiempo de análisis y desarrollo de nuevas apps y mejor disponibilidad de los datos, lo que implica menor redundancia
Modelado de datos
Situacion
La representación y estructura de los datos ha sufrido añadidos en el tiempo
Modelado de datos
Proceso
Realizar un nuevo modelado y actualizar el actual y seleccionar el modelo de datos mas adecuado
Modelado de datos
Beneficios
- Aumento de eficiencia
- Mejor comprensión de los datos
- Minimización de redundancia
- Punto de partida para capturar nuevos metadatos
Roles y responsabilidades organizacionales
Situación
Existen tareas de AD y ABD no cubiertas y existen problemas de rendimiento, seguridad, integridad, …
Roles y responsabilidades organizacionales
Proceso
Definir figuras y funciones de AD y ABD y asegurar el cumplimiento de tareas claves
Roles y responsabilidades organizacionales
Beneficios
Correcta administración de los datos de la organización
Rendimiento y métrica
Situación
Gran numero de procesos y gran volumen de datos, no se realiza el afinamiento periódico y los tiempos de respuesta son mejorables
Rendimiento y métrica
Proceso
optimizar estrategias de almacenamiento y ocupación de espacios y mejorar los tiempo de respuesta con afinamientos del sistema
Rendimiento y métrica
Beneficios
Identificar problemas, adelantarse a problemas mayores, conocer índices utilizados por los usuarios y priorizar medidas para mejora del rendimiento
Seguridad y privacidad
Situacion
Sistema global acceso mediante red, existencia de datos sensibles y identificación de brechas de seguridad
Seguridad y privacidad
Proceso
Implementar mecanismos de seguridad y monitorizar y controlar el acceso a los datos
Seguridad y privacidad
Beneficios
Cumplir la normativa y regulaciones legales y conseguir la confianza de los clientes
Selección de SGBD
Situacion
No existe una política orientada a la estandarización y existen multiples SGBD o ERP
Selección de SGBD
Procesos
Reducción de los SGBDs, reducir interfaces, aumentar el conocimiento del DBA en SGBDs y seleccionar los SGBDs mas adecuados
Selección de SGBD
Beneficios
Mejora de capacidad de integración, economía escalable y menores costes de formación
Business Intelligence / Analytics
Situación
Necesidad de mecanismos de soporte a la toma de decisión
Business Intelligence / Analytics
Procesos
Empleo de data Warehouse (DW) y dataMarts (DM) e incorporar nuevas infraestructuras, métodos y herramientas
Business Intelligence / Analytics
Beneficios
Mejoras notables en la integración y análisis, aumento de ingresos, contención de gastos, reducción de fraudes y fidelización de clientes
Business Intelligence / Analytics
Data WareHouse
Los data WareHouses son repositorios estructurados de datos historicos, se construyen mediante la integracion de fuentes de datos multiples y heterogeneas
Business Intelligence / Analytics
DataMart
Los dataMarts son subconjuntos de DW para un departamento de la empresa
Business Intelligence / Analytics
Tipos de procesamiento
- OLTP: On-Line Transaction Processing (Bases de Datos)
- OLAP: On-Line Analytical Processing (Datawarehouse)
- ROLAP: Relational OLAP
- MOLAP: Multi-dimensional OLAP
