Unit 1 - Chapter 4 - Q1 Flashcards

1
Q

¿Por que es importante tener una estrategia bien definida?

A

Debido a que sino los datos son redundantes e inconsistentes y se producen dificultades para integrarlos, su disponibilidad es mas complicada y nos lleva a estar fuera de control con el SBD

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2
Q

¿Qué hay que contemplar?

A

La calidad y integridad de los datos, metadatos, modelado de datos, roles y responsabilidades organizacionales, seguridad y privacidad, selección de SGBD e inteligencia de negocio

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3
Q

Integridad de los datos

Situación

A

Volúmenes masivos de datos, dificultada de integración, datos heredados requeridos por las nuevas apps y alto grado de redundancia

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4
Q

Integridad de datos

Procesos

A

Integrar y unificar las fuentes de datos y actualizar los legacy progresivamente

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5
Q

Integridad de los datos

Beneficios

A
  • Minimizar la redundancia
  • Disponer de una vista global de todos los datos
  • Minimizar los esfuerzos surgidos por errores de diferentes apps con datos de diferentes fuentes
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6
Q

Calidad de los datos

Situación

A

Diversas fuentes de datos, tipos de datos usados incorrectamente, campos usados para múltiples propósitos, …

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7
Q

Calidad de los datos

Beneficios

A

Menor tiempo de corrección manual de problemas, mayor confianza del cliente y menor tiempo de dedicación del personal directivo

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8
Q

Metadatos

Situación

A

No existe conjunto de datos de la organización o esta desactualizado

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9
Q

Metadatos

Procesos

A

Producir o actualizar el modelo conceptual de los datos de la organización

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10
Q

Metadatos

Beneficios

A

Reducción de tiempo de mantenimiento, reducción de tiempo de análisis y desarrollo de nuevas apps y mejor disponibilidad de los datos, lo que implica menor redundancia

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11
Q

Modelado de datos

Situacion

A

La representación y estructura de los datos ha sufrido añadidos en el tiempo

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12
Q

Modelado de datos

Proceso

A

Realizar un nuevo modelado y actualizar el actual y seleccionar el modelo de datos mas adecuado

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13
Q

Modelado de datos

Beneficios

A
  • Aumento de eficiencia
  • Mejor comprensión de los datos
  • Minimización de redundancia
  • Punto de partida para capturar nuevos metadatos
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14
Q

Roles y responsabilidades organizacionales

Situación

A

Existen tareas de AD y ABD no cubiertas y existen problemas de rendimiento, seguridad, integridad, …

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15
Q

Roles y responsabilidades organizacionales

Proceso

A

Definir figuras y funciones de AD y ABD y asegurar el cumplimiento de tareas claves

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16
Q

Roles y responsabilidades organizacionales

Beneficios

A

Correcta administración de los datos de la organización

17
Q

Rendimiento y métrica

Situación

A

Gran numero de procesos y gran volumen de datos, no se realiza el afinamiento periódico y los tiempos de respuesta son mejorables

18
Q

Rendimiento y métrica

Proceso

A

optimizar estrategias de almacenamiento y ocupación de espacios y mejorar los tiempo de respuesta con afinamientos del sistema

19
Q

Rendimiento y métrica

Beneficios

A

Identificar problemas, adelantarse a problemas mayores, conocer índices utilizados por los usuarios y priorizar medidas para mejora del rendimiento

20
Q

Seguridad y privacidad

Situacion

A

Sistema global acceso mediante red, existencia de datos sensibles y identificación de brechas de seguridad

21
Q

Seguridad y privacidad

Proceso

A

Implementar mecanismos de seguridad y monitorizar y controlar el acceso a los datos

22
Q

Seguridad y privacidad

Beneficios

A

Cumplir la normativa y regulaciones legales y conseguir la confianza de los clientes

23
Q

Selección de SGBD

Situacion

A

No existe una política orientada a la estandarización y existen multiples SGBD o ERP

24
Q

Selección de SGBD

Procesos

A

Reducción de los SGBDs, reducir interfaces, aumentar el conocimiento del DBA en SGBDs y seleccionar los SGBDs mas adecuados

25
Q

Selección de SGBD

Beneficios

A

Mejora de capacidad de integración, economía escalable y menores costes de formación

26
Q

Business Intelligence / Analytics

Situación

A

Necesidad de mecanismos de soporte a la toma de decisión

27
Q

Business Intelligence / Analytics

Procesos

A

Empleo de data Warehouse (DW) y dataMarts (DM) e incorporar nuevas infraestructuras, métodos y herramientas

28
Q

Business Intelligence / Analytics

Beneficios

A

Mejoras notables en la integración y análisis, aumento de ingresos, contención de gastos, reducción de fraudes y fidelización de clientes

29
Q

Business Intelligence / Analytics

Data WareHouse

A

Los data WareHouses son repositorios estructurados de datos historicos, se construyen mediante la integracion de fuentes de datos multiples y heterogeneas

30
Q

Business Intelligence / Analytics

DataMart

A

Los dataMarts son subconjuntos de DW para un departamento de la empresa

31
Q

Business Intelligence / Analytics

Tipos de procesamiento

A
  • OLTP: On-Line Transaction Processing (Bases de Datos)
  • OLAP: On-Line Analytical Processing (Datawarehouse)
  • ROLAP: Relational OLAP
  • MOLAP: Multi-dimensional OLAP