UNIDAD 4 Flashcards

1
Q

Que es el procesamiento digital

A

Conjunto de tecnicas que se aplican a las imagenes con el objetivo de visualizar/obtener informacion

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Cual es la diferencia entre el pre-procesamiento y el procesamiento

A

El pre no transforma nd y el procesamiento si transforma

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Cuales son los tres grupos de tratamiento de informacion

A

Correcciones (radiometricas/geometricas). Mejoramiento (filtro/contrastes). Extraccion de informacion (reconocmiento patrones, analisis de datos hiperespectrales)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Procesamientos involucrados en las correcciones

A

Calibracion: Se refiere al proceso por el cual se transforman las cuentas digitales (DN) a una magnitud física de radiancia o reflectancia a la altura de medición del sensor

Correccion atmosferica: Se conoce al conjunto de operaciones que se efectúan a la radiancia o reflectancia a tope atmosfera (producto 1B) para obtener el valor análogo sobre la superficie terrestre.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

En que se agrupan las tecnicas de mejoramiento

A

Operaciones de punto: modifican independientemente el brillo de cada pixel

Operaciones locales: modifican el valor de cada pixel basado en pixel vecino

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Tecnicas de mejoramiento

A

Estiramiento de contraste lineal/ ecualizacion del histograma

Filtro espacial/paso bajo/paso alto/direccional

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Tipos de analisis utilizados en la extraccion de informacion

A

Analisis visual/digital

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Criterios dentro del analisis visual

A

Criterio espectral: brillo y color (el menos complejo)
Criterio espectral simple: textura, forma y tamaño
Criterio espectral complejo: patron espacial, sombras, contexto
Criterio temporal (el mas complejo)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Variables biofisicas

A

Aquellas que permiten caracterizar al ambiente biológico y a las condiciones atmosféricas. Se pueden medir de manera directa o indirecta.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Variables biofisicas directas e indirectas

A

directas: reflectividad, temperatura, coeficiente de retrodispersion
indirecta: contenido clorofila, indice area foliar, humedad del suelo, turbidez agua

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Modelo empirico y teorico

A

Empirico: Relacion numerica entre los ND y las observaciones.
Teoricos: Relacion de ND con informacion de procesos fisicos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

En que consisten los indices espectrales

A

En efectual una division pixel a pixel, entre los ND almacenados en dos o mas bandas de una misma imagen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Para que se emplean los indices

A

Para mejorar la discriminacion de coberturas y reducir el efecto relieve

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Algunos indices

A

NDVI, SAVI, MSI, NDWI, MNDWI

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Que se puede visualizar a traves de un indice de vegetacion

A

Indice de area foliar, contenido de agua en hoja, clorofila, lluvia recibida

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

NDVI

A

Permite monitorear el vigor de las
cubiertas vegetales a través de la ecuación

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

SAVI

A

: Incorpora una constante de suelo, de acuerdo con
la vegetación de baja, intermedia o alta densidad:

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

MSI

A

Si bien observamos que para la vegetación se utilizan bandas R e
NIR, para el contenido de agua se suele usar IRM ya que en esta banda el agua es el principal
factor de baja reflectividad de las cubiertas, por ende se estima que a menor reflectividad en el
IRM, mayor es el contenido de humedad.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

NDWI

A

Es utilizado para medir la cantidad de agua
en la vegetación o el nivel de saturación de humedad del suelo.

20
Q

MNDWI

A

es una transformación que facilita
caracterizar las cubiertas con predominio de agua, minimizando la influencia de otros factores.

21
Q

Cuenca hidrografica

A

son unidades territoriales físicas cuyo funcionamiento se asemeja al de un
colector que recibe la precipitación y la convierte en escurrimiento

22
Q

Parametros de forma

A

área (A)= superficie de ocupación entre divisorias de aguas (has.km2) = TAMAÑO
- perímetro (P)
- Longitud Axial (LA)
- Ancho Promedio (AP)
- índice de forma (If)
- Coeficiente de Gravellius
- Coeficiente de Rugosidad

23
Q

Parametros de relieve

A
  • Altura media
  • Pendiente media de la cuenca
  • Coeficiente de masividad en relación con la erosión
  • Coeficiente orográfico
  • Curva hipsométrica: Distribución del área de acuerdo con su elevación. Es la curva de frecuencia
    que representa distribución areal según cota.
24
Q

Parametros relativos a la red hidrografica

A
  • Densidad de drenaje
  • Pendiente media del cauce
  • Tiempo de concentración: Tiempo que tarda una gota de lluvia en moverse desde la parte mas
    lejana de la cuenca hasta la salida. En este ocurre la máxima concentración de agua.
  • Orden de los cursos tributarios: Se ordenan y numeran los afluentes desde las nacientes de una
    cuenca hacia un cierre/desembocadura. Los pequeños cursos (nacientes) que no tienen
    afluentes son de orden 1, se unen dos 1 y nace un orden 2 y así. Mayor numero de orden, mayor
    importancia del curso, mayor ramificación.
25
MDE
Un MDE es una representación visual y matemática de la altura o elevación que se almacena en formato raster.
26
MDT
Si el modelo representa la elevación del suelo desnudo, entonces se habla de un Modelo Digital de Terreno
27
MDS
si se encuentra representado el suelo y todos los objetos que se encuentran sobre él (casas, árboles, construcciones, etc.) se define como Modelo Digital de Superficie
28
Curvas de nivel
Las curvas de nivel son isolíneas de altura: son líneas unen puntos en el terreno con la misma altura o elevación. Las curvas de nivel representan un corte horizontal en una altura determinada: la distancia entre corte y corte es un intervalo siempre constante
29
Sitio de muestreo/entrenamiento
Son los ejemplos que se utilizan para referencial las firmas espectrales que se buscan, en base a estos se entrena al clasificador en lo que debe buscar. A partir de esto el computador calcula los valores radiométricos que definen a cada clase y luego le asigna al resto de los pixeles una categoría en función de sus valores.
30
Clasificadores duros/suaves
Son llamados clasificadores duros los que producen una decisión dura acerca de la identificación de cada pixel. En contraste, los clasificadores suaves expresan el grado con el cual un pixel pertenece a cada clase considerada.
31
La variabilidad de cubierta es directa/indirecta a la resolucion del sensor
Directamente
32
Como se compone el índice SR y que mide
R/NIR, variación biomasa/LAI
33
como se compone y que mide el NDVI
NIR-R/NIR+R, monitores cambios en la vegetación, en la actividad y crecimiento
34
Como se compone y que mide el NBR
NIR-Swir/Nir+Swir, resalta áreas quemadas y estima la severidad de incendios
35
Como se compone y que mide el NDWI
nir-swir/nir+swir, sensible al contenido de agua de las hojas
36
Cuales son las desventajas del NDVI
Influenciado por la radiancia atmosférica alta correlación con LAI sensible a variacion de dosel
37
como se encuentran divididos los índices de vegetación
Basados en pendientes, basados en distancia, transformaciones ortogonales
38
Que operaciones se pueden realizar entre bandas
Adicion: suma entre pixeles de bandas cercanas espextralmente (reduce ruido) Sustraccion: resaltar cambios del mismo área con dos imágenes Cociente: Reduce el efecto de condiciones ambientales
39
Como funcionan los índices basados en pendiente
Se combinan valores de ND de distintas bandas, dando como resulrado un grafico en pendiente. NDVI
40
Como funcionan los índices basados en distancia
Miden el grado de vegetación presente a través de las diferentes reflectancias del pixel en comparación la R del suelo desnudo
41
Como funcionan los índices basados en transformaciones ortogonales
Consiste en la transformación de bandas disponibles para formar un nuevo conjunto de bandas no correlaciones. GVI
42
Con que tiene correlación la banda del rojo y la del infrarrojo, en cuanto a los índices de vegetación
rojo: contenido de clorofila infrarrojo: índice de área foliar, porcentaje de cubierta verde
43
Cual es el índice para resaltar agua
IA = G-Swir/G+Swir
44
nombre operaciones topográfica
curvas de nivel, mapa de pendientes,
45
Categorías generales del cambio
cambio en forma o tamaño de parcelas cambio en el tipo de coberturas cambios graduales en una cobertura cambios en la cronología del nivel de procesos estacionales (monitoreo de sequias)
46
Objetivos de la detección de cambios
Identificar ubicación geográfica y tipo de cambio Cuantificar cambios Evaluar la exactitud de los resultados de la detección de cambios