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TELEDETECCION > UNIDAD 4 > Flashcards

UNIDAD 4 Flashcards

1
Q

Que es el procesamiento digital

A

Conjunto de tecnicas que se aplican a las imagenes con el objetivo de visualizar/obtener informacion

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Q

Cual es la diferencia entre el pre-procesamiento y el procesamiento

A

El pre no transforma nd y el procesamiento si transforma

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3
Q

Cuales son los tres grupos de tratamiento de informacion

A

Correcciones (radiometricas/geometricas). Mejoramiento (filtro/contrastes). Extraccion de informacion (reconocmiento patrones, analisis de datos hiperespectrales)

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4
Q

Procesamientos involucrados en las correcciones

A

Calibracion: Se refiere al proceso por el cual se transforman las cuentas digitales (DN) a una magnitud física de radiancia o reflectancia a la altura de medición del sensor

Correccion atmosferica: Se conoce al conjunto de operaciones que se efectúan a la radiancia o reflectancia a tope atmosfera (producto 1B) para obtener el valor análogo sobre la superficie terrestre.

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5
Q

En que se agrupan las tecnicas de mejoramiento

A

Operaciones de punto: modifican independientemente el brillo de cada pixel

Operaciones locales: modifican el valor de cada pixel basado en pixel vecino

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6
Q

Tecnicas de mejoramiento

A

Estiramiento de contraste lineal/ ecualizacion del histograma

Filtro espacial/paso bajo/paso alto/direccional

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7
Q

Tipos de analisis utilizados en la extraccion de informacion

A

Analisis visual/digital

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8
Q

Criterios dentro del analisis visual

A

Criterio espectral: brillo y color (el menos complejo)
Criterio espectral simple: textura, forma y tamaño
Criterio espectral complejo: patron espacial, sombras, contexto
Criterio temporal (el mas complejo)

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9
Q

Variables biofisicas

A

Aquellas que permiten caracterizar al ambiente biológico y a las condiciones atmosféricas. Se pueden medir de manera directa o indirecta.

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10
Q

Variables biofisicas directas e indirectas

A

directas: reflectividad, temperatura, coeficiente de retrodispersion
indirecta: contenido clorofila, indice area foliar, humedad del suelo, turbidez agua

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11
Q

Modelo empirico y teorico

A

Empirico: Relacion numerica entre los ND y las observaciones.
Teoricos: Relacion de ND con informacion de procesos fisicos

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12
Q

En que consisten los indices espectrales

A

En efectual una division pixel a pixel, entre los ND almacenados en dos o mas bandas de una misma imagen

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13
Q

Para que se emplean los indices

A

Para mejorar la discriminacion de coberturas y reducir el efecto relieve

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14
Q

Algunos indices

A

NDVI, SAVI, MSI, NDWI, MNDWI

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15
Q

Que se puede visualizar a traves de un indice de vegetacion

A

Indice de area foliar, contenido de agua en hoja, clorofila, lluvia recibida

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16
Q

NDVI

A

Permite monitorear el vigor de las
cubiertas vegetales a través de la ecuación

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17
Q

SAVI

A

: Incorpora una constante de suelo, de acuerdo con
la vegetación de baja, intermedia o alta densidad:

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18
Q

MSI

A

Si bien observamos que para la vegetación se utilizan bandas R e
NIR, para el contenido de agua se suele usar IRM ya que en esta banda el agua es el principal
factor de baja reflectividad de las cubiertas, por ende se estima que a menor reflectividad en el
IRM, mayor es el contenido de humedad.

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19
Q

NDWI

A

Es utilizado para medir la cantidad de agua
en la vegetación o el nivel de saturación de humedad del suelo.

20
Q

MNDWI

A

es una transformación que facilita
caracterizar las cubiertas con predominio de agua, minimizando la influencia de otros factores.

21
Q

Cuenca hidrografica

A

son unidades territoriales físicas cuyo funcionamiento se asemeja al de un
colector que recibe la precipitación y la convierte en escurrimiento

22
Q

Parametros de forma

A

área (A)= superficie de ocupación entre divisorias de aguas (has.km2) = TAMAÑO
- perímetro (P)
- Longitud Axial (LA)
- Ancho Promedio (AP)
- índice de forma (If)
- Coeficiente de Gravellius
- Coeficiente de Rugosidad

23
Q

Parametros de relieve

A
  • Altura media
  • Pendiente media de la cuenca
  • Coeficiente de masividad en relación con la erosión
  • Coeficiente orográfico
  • Curva hipsométrica: Distribución del área de acuerdo con su elevación. Es la curva de frecuencia
    que representa distribución areal según cota.
24
Q

Parametros relativos a la red hidrografica

A
  • Densidad de drenaje
  • Pendiente media del cauce
  • Tiempo de concentración: Tiempo que tarda una gota de lluvia en moverse desde la parte mas
    lejana de la cuenca hasta la salida. En este ocurre la máxima concentración de agua.
  • Orden de los cursos tributarios: Se ordenan y numeran los afluentes desde las nacientes de una
    cuenca hacia un cierre/desembocadura. Los pequeños cursos (nacientes) que no tienen
    afluentes son de orden 1, se unen dos 1 y nace un orden 2 y así. Mayor numero de orden, mayor
    importancia del curso, mayor ramificación.
25
Q

MDE

A

Un MDE es una representación visual y matemática de la altura o elevación que se almacena en formato raster.

26
Q

MDT

A

Si el modelo representa la elevación del suelo desnudo, entonces se habla de un Modelo Digital de Terreno

27
Q

MDS

A

si se encuentra representado el suelo y todos
los objetos que se encuentran sobre él (casas, árboles, construcciones, etc.) se define como Modelo
Digital de Superficie

28
Q

Curvas de nivel

A

Las curvas de nivel son isolíneas de altura: son líneas unen puntos en el terreno con la misma altura o elevación. Las curvas de nivel representan un corte horizontal en una altura determinada: la distancia entre corte y corte es un intervalo siempre constante

29
Q

Sitio de muestreo/entrenamiento

A

Son los ejemplos que se utilizan para referencial las firmas espectrales que se buscan, en base a estos se entrena al clasificador en lo que debe buscar. A partir de esto el computador calcula los valores radiométricos que definen a cada clase y luego le asigna al resto de los pixeles una categoría en función de sus valores.

30
Q

Clasificadores duros/suaves

A

Son llamados clasificadores duros los que producen una decisión dura acerca de la identificación de cada pixel. En contraste, los clasificadores suaves expresan el grado con el cual un pixel pertenece a cada clase considerada.

31
Q

La variabilidad de cubierta es directa/indirecta a la resolucion del sensor

A

Directamente

32
Q

Como se compone el índice SR y que mide

A

R/NIR, variación biomasa/LAI

33
Q

como se compone y que mide el NDVI

A

NIR-R/NIR+R, monitores cambios en la vegetación, en la actividad y crecimiento

34
Q

Como se compone y que mide el NBR

A

NIR-Swir/Nir+Swir, resalta áreas quemadas y estima la severidad de incendios

35
Q

Como se compone y que mide el NDWI

A

nir-swir/nir+swir, sensible al contenido de agua de las hojas

36
Q

Cuales son las desventajas del NDVI

A

Influenciado por la radiancia atmosférica
alta correlación con LAI
sensible a variacion de dosel

37
Q

como se encuentran divididos los índices de vegetación

A

Basados en pendientes, basados en distancia, transformaciones ortogonales

38
Q

Que operaciones se pueden realizar entre bandas

A

Adicion: suma entre pixeles de bandas cercanas espextralmente (reduce ruido)
Sustraccion: resaltar cambios del mismo área con dos imágenes
Cociente: Reduce el efecto de condiciones ambientales

39
Q

Como funcionan los índices basados en pendiente

A

Se combinan valores de ND de distintas bandas, dando como resulrado un grafico en pendiente. NDVI

40
Q

Como funcionan los índices basados en distancia

A

Miden el grado de vegetación presente a través de las diferentes reflectancias del pixel en comparación la R del suelo desnudo

41
Q

Como funcionan los índices basados en transformaciones ortogonales

A

Consiste en la transformación de bandas disponibles para formar un nuevo conjunto de bandas no correlaciones. GVI

42
Q

Con que tiene correlación la banda del rojo y la del infrarrojo, en cuanto a los índices de vegetación

A

rojo: contenido de clorofila
infrarrojo: índice de área foliar, porcentaje de cubierta verde

43
Q

Cual es el índice para resaltar agua

A

IA = G-Swir/G+Swir

44
Q

nombre operaciones topográfica

A

curvas de nivel, mapa de pendientes,

45
Q

Categorías generales del cambio

A

cambio en forma o tamaño de parcelas
cambio en el tipo de coberturas
cambios graduales en una cobertura
cambios en la cronología del nivel de procesos estacionales (monitoreo de sequias)

46
Q

Objetivos de la detección de cambios

A

Identificar ubicación geográfica y tipo de cambio
Cuantificar cambios
Evaluar la exactitud de los resultados de la detección de cambios

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