Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Biometría > Unidad 2 > Flashcards

Unidad 2 Flashcards

1
Q

Desde la base, como se ve la pirámide de evidencia

A

Opinión de expertos
Estudio de caso (anecdótico)
Series de casos
Estudios observacionales
Estudios experimentales
Ensayo clínico
Revisión sistemática
Meta Análisis

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Características de las categorías para estudios

A

Incompatibles y exhaustivas

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Clasificación de variables

A

Naturaleza
Asociación
Representatividad
Paramétrico/no paramétrico

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Cómo se clasifican las variables en base a su naturaleza

A

Cuantitativo (Discreto, continuo)
Cualitativo (Binomial, nominal, ordinal)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Cómo se clasifican las variables en base a su asociación?

A

Dependiente
Independiente

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Cómo se clasifican las variables en base a su representatitividad

A

Población (Absoluto, Relativo-Razón, Proporción))
Incertidumbre (Determinístico, Estocástico)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Cómo se clasifican las variables en base a paramétrico o no paramétrico

A

Paramétrico-tendencia marcada
No paramétrico-Distribución propia

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Qué es una medida de tendencia central

A

Resumen del grupo como se dividen en base al centro

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Cuales son las medidas de tendencia central?

A

Media
Mediana
Promedio

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Qué son los parámetros de dispersión?

A

Explica como se concentran o separan los datos entre si y respecto a la media

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Cuales son los parámetros de dispersión?

A

Desv. Estandar
Varianza
Shapiro Wilk

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Qué nos dice la desviación estándar?

A

Qué tanto se parecen los datos entre ellos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Qué nos dice la varianza?

A

Qué tan separados están los datos en relación a la media

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Qué nos dice normalidad/Shapiro Wilk?

A

Si es que hay diferencia significativa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Qué es un intervalo de confianza?

A

Nos muestra en qué rango se encuentra la media

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Estudio transversal

A

Una sola vez

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Estudio longitudinal

A

Varias intervenciones

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

A qué se considera un caso?

A

Los individuos expuestos (anticuerpos, alergias), infectados, infecciosos, no infectados

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Sensibilidad

A

Probabilidad de que un individuo infectado salga positivo a una prueba diagnóstica

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Especificidad

A

Probabilidad de que un individuo no infectado salga negativo a una prueba diagnóstica

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Prevalencia

A

Son los casos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Cómo se calcula la prevalencia

A

Número de casos/ población total

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Cómo se calcula la incidencia?

A

Numero de nuevos casos/población en riesgo

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Que se utiliza en un caso transversal?

A

Prevalencia

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Que se utiliza en un caso longitudinal?

A

Incidencia

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Población en riesgo

A

Población susceptible de infectarse a lo largo del tiempo
Si ya está infectado al momento que empiezo el estudio ya no sería población en riesgo

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

En qué se divide la prevalencia?

A

Prevalencia real
Prevalencia aparente

28
Q

Cómo se calcula la prevalencia aparente?

A

Directamente de una prueba diagnóstica, los casos que salieron positivos

29
Q

4 criterios diagnósticos

A

Criterio clínico
Criterio epidemiológico
Pruebas indirectas
Pruebas directas

30
Q

Cómo se calcula la prevalencia real?

A

Ecuación de Rogan Gladen

31
Q

Verdadero positivo

A

Individuo infectado sale positivo

32
Q

Falso negativo

A

Individuo infectado sale negativo

33
Q

Falso positivo

A

Individuo no infectado sale positivo

34
Q

Verdadero negativo

A

Individuo no infectado sale negativo

35
Q

Utilizando V+, F-, F+, V-, como se cálcula la prevalencia aparente

A

V+ + F+

36
Q

Utilizando V+, F-, F+, V-, como se cálcula la prevalencia real

A

V+ + F-

37
Q

Utilizando V+, F-, F+, V-, como se cálculan los no infectados?

A

1 (Población - Prevalencia real)

38
Q

Cómo se calcula V+?

A

Prevalencia aparente x Se

39
Q

Cómo se calcula F-?

A

Prevalencia real x (1-Se)

40
Q

Cómo se calcula V-?

A

(1-P) x Sp

41
Q

Cómo se calcula F+?

A

(1-P) x (1-Sp)

42
Q

Qué significa que mi prevalencia aparente > prevalencia real?

A

Tengo mas animales positivos que infectados

43
Q

Que hago si mi prevalencia aparente > prevalencia real?

A

Volver a correr pruebas a los individuos positivos
Pruebas con mayor especificidad

44
Q

Qué significa que mi prevalencia aparente < prevalencia real?

A

Tengo mas animales infectados que animales positivos

45
Q

Qué hago si mi prevalencia aparente < prevalencia real?

A

Volver a correr prueba a todos los animales
Usar una prueba con mayor sensibilidad

46
Q

Para que utilizo los valores predictivos?

A

Para poner a prueba el resultado de la prueba, no el estado del individuo

47
Q

Que es VPP y que me dice?

A

Valor predictivo positivo
Resultado positivo corresponde a un individuo infectado

48
Q

Que es VPN y que me dice?

A

Valor predictivo negativo
Resultado negativo corresponde a un individuo no infectado

49
Q

Cuales son los valores pre test?

A

Sensibilidad
Especificidad

50
Q

Cuales son los valores post test?

A

Valores predictivos

51
Q

Para qué se utiliza OR o Razón de momios?

A

Identificar factores de riesgo/protección

52
Q

OR >1

A

Factor de riesgo

53
Q

OR<1

A

Factor de protección

54
Q

OR=1

A

No es un factor de interés

55
Q

Cómo se observa la tabla de OR?

A

Infectado. no infectado
factor presente
Factor ausente

56
Q

Ecuación de OR

A

A/b/c/d
O
Ad/bc

57
Q

En qué estudios se utiliza la OR?

A

En estudios transversales

58
Q

Que valores utilizo en el OR?

A

Valores de prevalencia

59
Q

Que es el RR?

A

Riesgo relativo

60
Q

En qué estudios se utiliza el RR?

A

En estudios longitudinales

61
Q

Que valores se utilizan en el RR?

A

Valores de incidencia

62
Q

Qué es un vector?

A

Artrópodo

63
Q

Que es un reservorio?

A

Mamifero

64
Q

Tipos de prueba de hipotesis

A

Fisher
Xi2

65
Q

Cuál es la característica de los grupos que se usan en el OR?

A

Son parecidos, solo se diferencian entre la presencia y ausencia de factores específicos

Biometría (4 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions