Unidad 1: Conozcamos los datos Flashcards
¿Qué es estadística?
Se refiere a la recolección, organización y presentación de datos a fin de apoyar la toma de decisiones en la diversidad de disciplinas profesionales.
¿Por qué es importante la estadística en Mercadeo?
Porque los estudios de mercado incluyen una muestra que permite estimar parámetros de consumo, de ingresos, de costumbres acerca de una población a la que se le denomina mercado potencial.
Se refiere a la parte de la estadística que recoge datos, los organiza y resume en tablas de frecuencias, en tablas de doble entrada, gráficas y medidas resumen como la media aritmética, mediana y moda
Estadística Descriptiva
En esta parte del estudio de la estadística, se cuenta con el método inductivo para estudiar características cualitativas o cuantitativas de una parte de la población, luego los resultados se generalizan o se hacen conclusiones acerca de la población completa.
Estadística Inferencial
¿Qué es la muestra?
Es una parte de la población escogida aleatoriamente, para estudiar sus características y cuyos resultados, medidas resumen, se generalizan hacia a la población
Definición de Población:
Es la totalidad de elementos, sobre los cuales recae un estudio de investigación
Es la enumeración y estudio de las características de interés, incluyendo a cada uno de los elementos de población. El último en el país se llevo a cabo en el 2007
Censo
¿Qué es el muestreo?
Es la metodología que se usa para hacer una selección de elementos que conformarán la muestra representativa.
Es cada uno de los elementos del marco muestral, pueden ser personas, hogares, o algo más grande como empresas, mercados, municipios. etc.
Unidad muestral
Diferencia entre muestreo probabilístico y NO probabilístico
El probabilístico dice que cada unidad del espacio muestral tiene alguna posibilidad de pertenecer a la muestra, en cambio el NO probabílistico el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo, o sea no es al azar
Es la medida resumen de una variable
cuantitativa o cualitativa, resultado de
haber estudiado la muestra. Se simboliza con letras Minúsculas
Estadístico
Es la medida resumen de una variable
cuantitativa o cualitativa, resultado de
haber estudiado la población. Se simboliza con letras Mayúsculas.
Parámetro
¿Qué es la inferencia?
es concluir acerca de la población, basándose en los resultados de una muestra.
Definición de Variable:
El conjunto de valores que puede tomar una característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico y sobre la que es posible su medición
Es una característica no numérica, por ejemplo, condición laboral de estudiantes (trabaja, sólo estudia, estudia y trabaja), preferencia por una marca, religión, etc.
Variable cualitativa
¿En cuáles variables se clasifica las variables cualitativas?
- Nominal, No tiene un orden de jerarquía
entre las opciones decespuesta. - Ordinal, Existe orden de jerarquía entre las opciones de respuestas.
Es una característica numérica, por ejemplo, estatura de una persona, ingresos monetarios de estudiantes, horas de ejercicio físico, etc.
Variable cuantitativa
¿En cuáles variables se clasifica las variables cuantitativas?
- Discreta, Las opciones de respuesta de la variable es un número con separación constante, generalmente números enteros
- Continua, Las opciones de respuesta de la variable pueden ser cualquier número dentro de un rango continuo, pueden ser con decimales
¿Qué son los datos?
son los hechos y las cifras recabados, analizados y resumidos para su presentación e interpretación
estos datos se transforman en Información Para poder hacer esto, es necesario comparar los datos entre sí y respecto de referencias Este proceso de comparación requiere de:
Las esclas de medición
Cuando un dato identifica una etiqueta (o el nombre de un atributo) de un elemento. En esta carecen de sentido el orden de las etiquetas, así como la comparación y las operaciones aritméticas, la única finalidad de este tipo de datos es clasificar a las observaciones
Escala nominal
Cuando los datos muestran las propiedades de los datos nominales, pero además tiene sentido el orden (o jerarquía) de estos,
Escala Ordinal
En una escala de intervalo, los datos tienen las propiedades de los datos ordinales, pero a su vez la separación entre las variables tiene sentido Este tipo de datos siempre es numérico, y el valor cero no indica la ausencia de la propiedad
Escala de Intervalos
Los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo, y la proporción entre ellos tiene sentido Para esto se requiere que el valor cero de la escala indique la ausencia de la propiedad a medir
Escala de Razón
