Unidad 1: Conozcamos los datos Flashcards

1
Q

¿Qué es estadística?

A

Se refiere a la recolección, organización y presentación de datos a fin de apoyar la toma de decisiones en la diversidad de disciplinas profesionales.

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2
Q

¿Por qué es importante la estadística en Mercadeo?

A

Porque los estudios de mercado incluyen una muestra que permite estimar parámetros de consumo, de ingresos, de costumbres acerca de una población a la que se le denomina mercado potencial.

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3
Q

Se refiere a la parte de la estadística que recoge datos, los organiza y resume en tablas de frecuencias, en tablas de doble entrada, gráficas y medidas resumen como la media aritmética, mediana y moda

A

Estadística Descriptiva

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4
Q

En esta parte del estudio de la estadística, se cuenta con el método inductivo para estudiar características cualitativas o cuantitativas de una parte de la población, luego los resultados se generalizan o se hacen conclusiones acerca de la población completa.

A

Estadística Inferencial

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5
Q

¿Qué es la muestra?

A

Es una parte de la población escogida aleatoriamente, para estudiar sus características y cuyos resultados, medidas resumen, se generalizan hacia a la población

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6
Q

Definición de Población:

A

Es la totalidad de elementos, sobre los cuales recae un estudio de investigación

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7
Q

Es la enumeración y estudio de las características de interés, incluyendo a cada uno de los elementos de población. El último en el país se llevo a cabo en el 2007

A

Censo

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8
Q

¿Qué es el muestreo?

A

Es la metodología que se usa para hacer una selección de elementos que conformarán la muestra representativa.

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9
Q

Es cada uno de los elementos del marco muestral, pueden ser personas, hogares, o algo más grande como empresas, mercados, municipios. etc.

A

Unidad muestral

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10
Q

Diferencia entre muestreo probabilístico y NO probabilístico

A

El probabilístico dice que cada unidad del espacio muestral tiene alguna posibilidad de pertenecer a la muestra, en cambio el NO probabílistico el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo, o sea no es al azar

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11
Q

Es la medida resumen de una variable
cuantitativa o cualitativa, resultado de
haber estudiado la muestra. Se simboliza con letras Minúsculas

A

Estadístico

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12
Q

Es la medida resumen de una variable
cuantitativa o cualitativa, resultado de
haber estudiado la población. Se simboliza con letras Mayúsculas.

A

Parámetro

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13
Q

¿Qué es la inferencia?

A

es concluir acerca de la población, basándose en los resultados de una muestra.

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14
Q

Definición de Variable:

A

El conjunto de valores que puede tomar una característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico y sobre la que es posible su medición

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15
Q

Es una característica no numérica, por ejemplo, condición laboral de estudiantes (trabaja, sólo estudia, estudia y trabaja), preferencia por una marca, religión, etc.

A

Variable cualitativa

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16
Q

¿En cuáles variables se clasifica las variables cualitativas?

A
  • Nominal, No tiene un orden de jerarquía
    entre las opciones decespuesta.
  • Ordinal, Existe orden de jerarquía entre las opciones de respuestas.
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17
Q

Es una característica numérica, por ejemplo, estatura de una persona, ingresos monetarios de estudiantes, horas de ejercicio físico, etc.

A

Variable cuantitativa

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18
Q

¿En cuáles variables se clasifica las variables cuantitativas?

A
  • Discreta, Las opciones de respuesta de la variable es un número con separación constante, generalmente números enteros
  • Continua, Las opciones de respuesta de la variable pueden ser cualquier número dentro de un rango continuo, pueden ser con decimales
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19
Q

¿Qué son los datos?

A

son los hechos y las cifras recabados, analizados y resumidos para su presentación e interpretación

20
Q

estos datos se transforman en Información Para poder hacer esto, es necesario comparar los datos entre sí y respecto de referencias Este proceso de comparación requiere de:

A

Las esclas de medición

21
Q

Cuando un dato identifica una etiqueta (o el nombre de un atributo) de un elemento. En esta carecen de sentido el orden de las etiquetas, así como la comparación y las operaciones aritméticas, la única finalidad de este tipo de datos es clasificar a las observaciones

A

Escala nominal

22
Q

Cuando los datos muestran las propiedades de los datos nominales, pero además tiene sentido el orden (o jerarquía) de estos,

A

Escala Ordinal

23
Q

En una escala de intervalo, los datos tienen las propiedades de los datos ordinales, pero a su vez la separación entre las variables tiene sentido Este tipo de datos siempre es numérico, y el valor cero no indica la ausencia de la propiedad

A

Escala de Intervalos

24
Q

Los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo, y la proporción entre ellos tiene sentido Para esto se requiere que el valor cero de la escala indique la ausencia de la propiedad a medir

A

Escala de Razón

25
Q

¿Cuál es la diferencia entre fuente primaria y fuente secundaria?

A

Las primarias son obtenidas directamente por el investigador y las secundarías se refiere a datos que ya han sido publicados y son utilizados para hacer nuevas investigaciones, o sea no son obtenidas directamente por el investigar

26
Q

¿Cuántos tipo de fuentes secundarias existe y cuáles son?

A

Son 2
- Internas: existen dentro de la empresa pero no fueron reunidas para el proyecto de investigación.
- Externas: Fuentes de datos proporcionadas por otras instituciones.

27
Q

Los procedimientos más comunes para la presentación y resumen de datos cualitativos son:

A
  • la distribución de frecuencia
  • gráficos de barra
  • los gráficos circulares
28
Q

¿Qué es la distribución de frecuencias?

A

Es una representación tabular donde se observa la cantidad de veces que aparecen las categorías de la variable en estudio. Indica como se distribuye la frecuencia total entre las categorías.

29
Q

¿Cuales son los tipos de frecuencia?

A
  • Frecuencia absoluta
  • Frecuencia relativa
  • Frecuencia porcentual
  • Frecuencia acumulativa
30
Q

¿Como se obtiene la frecuencia relativa?

A

Dividiendo la frecuencia absoluta de cada clase por e numero de observaciones

31
Q

¿Como se obtiene la frecuencia porcentual?

A

Es la frecuencia relativa multiplicada por 100

32
Q

¿Qué es un gráfico de barras?

A

Es una gráfica para representar los datos cualitativos de
una distribución de frecuencia, de frecuencia relativa o de frecuencia porcentual

33
Q

¿Que es una gráfica de pastel?

A

Es una gráfica para presentar distribuciones de frecuencia relativa y de frecuencia porcentual de datos cualitativos.

34
Q

¿Como se define la distribución de frecuencias?

A

Es un resumen de datos tabular que representa el número de elementos(frecuencia absoluta) en cada una de las clases que no se sobreponen.

35
Q

¿Que se tiene que definir para la distribución de frecuencia cuantitativa?

A
  • Número de clases
  • Ancho de clase
  • Límites de clase.
36
Q

¿Como se crean las clases?

A

Las clases se crean al momento de determinar los intervalos que serán usados para agrupar los datos

37
Q

¿Como se obtiene el ancho de clase?

A
          numero de clases
38
Q

¿Que son los límites de clase?

A

Son valores que permiten clasificar todas las observaciones en alguna clase, sin dejar ningún valor fuera de ellas y que pertenezca a una sola clase

39
Q

¿Que es el punto medio de clase o marca de clase?

A

Es el valor que queda a la mitad entre el límite inferior y el límite superior de la clase.

40
Q

¿Que es un histograma?

A

Es una presentación gráfica y se construye colocando la
variable de interés en el eje horizontal y la frecuencia, la frecuencia relativa o la frecuencia porcentual en el eje vertical

41
Q

¿Que es un polígono de frecuencia?

A

Muestra la forma que tiene una distribución y es similar a un histograma.

42
Q

¿Que tipos de OJivas existen?

A
  • Ojiva mayor que
  • Ojiva menor que
43
Q

¿Que son las ojivas menor que

A

En las ojivas “menor que” se presentan las frecuencias acumuladas ascendentes en el eje de las ordenadas y el límite superior de cada una de las clases en el eje de las abscisas.

44
Q

¿Que son las ojivas mayor que?

A

En las ojivas “mayor que” se presentan las frecuencias acumuladas descendentes en el eje de las ordenadas y el límite inferior de cada una de las clases en el eje de las abscisas.

45
Q

¿Para que se usa el diagrama de tallo y hoja?

A

El diagrama de tallo y hoja puede utilizarse para mostrar simultáneamente tanto la
clasificación como la forma de un conjunto de datos

46
Q

Ventajas principales del diagrama de tallo y hoja:.

A
  1. Es más fácil de elaborar a mano.
    2.Dentro de un intervalo de clase, proporciona más información que el histograma, debido a que el tallo y la
    hoja muestran los datos actuales.