unidad 1

Question 1

¿Qué es la estadística?

Answer 1

Conjunto de métodos para recopilar, ordenar, presentar y analizar información.

Question 2

¿Qué es la estadística descriptiva?

Answer 2

Permite visualizar los datos y transformarlos en información. Ejemplo: Visualización de datos en gráficos o tablas.

Question 3

¿Qué es la estadística inferencial?

Answer 3

Permite tomar decisiones a partir de los datos de una muestra. Ejemplo: Predicciones basadas en una encuesta.

Question 4

¿Qué es una población en estadística?

Answer 4

Conjunto de sujetos u objetos que comparten al menos una característica en común.

Question 5

¿Qué es una muestra?

Answer 5

Parte de una población.

Question 6

¿Qué es un dato?

Answer 6

Valor asignado a una observación o el resultado de una medición.

Question 7

¿Qué es un parámetro?

Answer 7

Característica de la población.

Question 8

¿Qué es información?

Answer 8

Datos transformados en evidencias que pueden ser utilizados para la toma de decisiones.

Question 9

¿Qué es una variable?

Answer 9

Forma de clasificar los datos de acuerdo a cómo fueron medidos.

Question 10

¿Qué es una variable nominal?

Answer 10

Corresponde a datos medidos cualitativamente, asignados en categorías. Ejemplo: Sexo masculino o femenino.

Question 11

¿Qué es una variable ordinal?

Answer 11

Señala el orden que ocupa un sujeto u objeto dentro de la población. Ejemplo: Calificaciones de una materia.

Question 12

¿Qué es una variable escalar?

Answer 12

Datos obtenidos de una medición expresada en números. Ejemplo: Peso en kg, talla en cm.

Question 13

¿Qué son variables discretas?

Answer 13

Variables que solo pueden expresarse en números enteros. Ejemplo: Número de pacientes con diabetes.

Question 14

¿Qué son variables continuas?

Answer 14

Variables que pueden expresarse en fracciones del entero. Ejemplo: Peso de 80.400 kg.

Question 15

¿Qué son variables de intervalo?

Answer 15

Se pueden sumar o restar, pero no multiplicar o dividir. Ejemplo: Temperatura en grados centígrados.

Question 16

¿Qué son variables de relación (ratio)?

Answer 16

Pueden ser sumadas, restadas, multiplicadas o divididas. Ejemplo: Peso o salario.

Question 17

¿Qué es una variable independiente en pruebas de hipótesis?

Answer 17

Genera el efecto sobre la variable dependiente y es manipulada por el investigador. Ejemplo: Nivel del fármaco ‘A’.

Question 18

¿Qué es una variable dependiente en pruebas de hipótesis?

Answer 18

Se modifica en función del efecto de la variable independiente. Ejemplo: Nivel de hemoglobina glicosilada.

Question 19

¿Qué es el muestreo probabilístico?

Answer 19

Selección aleatoria de miembros de una población donde todos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

Question 20

¿Qué es el muestreo aleatorio simple?

Answer 20

Cada miembro de la población es seleccionado al azar, simplemente por casualidad.

Question 21

¿Qué es el muestreo por conglomerados?

Answer 21

División de la población en secciones o grupos que representan la población y son seleccionados por parámetros como edad o ubicación.

Question 22

¿Qué es el muestreo sistemático?

Answer 22

Selección de un punto de inicio y luego se eligen elementos a intervalos regulares. Ejemplo: Los primeros 10 de cada 100.

Question 23

¿Qué es el muestreo estratificado?

Answer 23

División de la población en grupos que no se superponen, y se toma una muestra de cada grupo por separado.

Question 24

¿Qué es el muestreo no probabilístico?

Answer 24

Selección de miembros de la población de manera no aleatoria, lo que puede sesgar los resultados.

Question 25

¿Qué es el muestreo por conveniencia?

Answer 25

Selección de participantes por facilidad de acceso.

Question 26

¿Qué es el muestreo deliberado o crítico?

Answer 26

Selección de participantes basándose en el propósito del estudio.

Question 27

¿Qué es el muestreo en bola de nieve?

Answer 27

Se usa en eventos poco frecuentes o confidenciales, donde un participante lleva a otros. Ejemplo: Personas con VIH.

Question 28

¿Qué es el muestreo por cuotas?

Answer 28

Similar al muestreo estratificado, pero los sujetos de cada grupo no son seleccionados al azar.

Question 29

¿Cómo afecta el tamaño de la población al tamaño de la muestra?

Answer 29

conforme la población crece la proporcion de la muestra es menor

Question 30

¿Cómo afecta el margen de error al tamaño de la muestra ?

Answer 30

se usa el 5 % de margen es usado. encuanto mayor el margen de error, el tamaño de la muestra es menor

Question 31

¿Cómo afecta el nivel de confiabilidad al tamaño de la muestra?

Answer 31

en cuanto mayor sea en nivel de confiabilidad, mayor es la muestra.

Question 32

A qué es sensible la desviación estándar debido al ajuste matemático ?

Answer 32

A todos los datos

Question 33

Porque se emplea la desviación estándar ?

Answer 33

Para hacer interferencias

Question 34

Que indican los valores del sesgo ?

Answer 34

0 No tiene sesgo.
> 0 curva sesgada a la derecha. (entre mayor el número mayor sesgo)
< 0 Curva sesgada a la izquierda.

Question 35

Entre que valores se ubica el sesgo ?

Answer 35

-2 y 2

Question 36

Que significan los valores de la cirrosis ?

Answer 36

La curva es picuda (muchos datos al centro) Valor > de 3
La curva es plana. (mucha dispersión de datos. Valor < de 3
La curva es normal. (Valor = 3)