Unidad 1 Flashcards
Error Porcentual Medio Absoluto
Entrega el error en términos porcentuales de los valores reales.
Variaciones Estacionales
Oscilaciones a corto plazo de duración igual o menor a 1 año influenciadas por un componente estacional, las cuales pueden ser en estaciones, períodos o temporadas (alta o baja).
Variaciones irregulares o Accidentales y cuales son los tipos que existen de variaciones irregular
Fluctuaciones a corto plazo producidas por factores eventuales, esporádicos e imprevisibles que no muestran periodicidad reconocible.
- Provocadas por acontecimientos especiales fáciles de identificar (inundaciones)
- Variaciones aleatorias que no se pueden señalar en forma exacta
Esquemas
Aditivo y Multiplicativo
¿Por qué se deben limpiar los datos sucios?
Porque esos datos están en una estacionalidad y al limpiarlos se obtiene una tendencia.
¿Cómo se calcula el Esquema Aditivo?
Dato Original - Tendencia Centrada
Ventajas y desventajas del Suavizamiento Exponencial
Ventajas: Es una formulación sencilla, ya que solo requiere 3 datos (Pronóstico anterior, Constante de Suavización y la Demanda Real del período anterior), no requiere gran volumen de datos históricos y es más precisa, ya que es un modelo exponencial.
Desventaja: Es la respuesta a la tendencia, ya que aún cuando un valor de alfa (α) logra responder frente a cambios en el promedio, cambios sistemáticos en el harán más grande el error de pronóstico.
¿Entre qué valores se encuentra la Constante de Suavización?
Entre (0 y 1).
Si α es cercano al 1, nuestro pronóstico de demanda cuenta con datos más parecidos al período actual, ya que son datos más actuales
Mientras que si α es cercano a 0, el pronóstico de demanda cuenta datos más parecidos al período antiguo, ya que son datos más antiguos.
Formula del Suavizamiento Exponencial
Ft = Ft-1 + α (At-1 - Ft-1)
Medición del Error en Pronósticos
Se define como la diferencia entre el valor pronosticado y el valor verdadero.
En el caso de las empresas es la comparación entre el valor pronosticado y el valor real.
¿Para qué sirve calcular el Error de Pronóstico?
Para tomar mejores decisiones frente a qué método de pronóstico es el mejor y lograr detectar cuando algo en nuestro pronóstico no está marchando bien.
Causas en un error de Pronóstico
Sesgados y aleatorios.
Sesgado: Error constante como una mala interpretación de la demanda. Estos errores son fáciles de corregir, ya que son más sistemáticos.
Aleatorio: No tiene explicación, ya que el error es causado por factores imprevisibles que son difíciles de identificar.
Tipos de mediciones en el Error de Pronóstico
Suma Acumulada de Errores de Pronóstico, Desviación Media Absoluta, Error Cuadrático Medio y Error Porcentual Medio Absoluto.
Suma Acumulada de Errores de Pronóstico
Suma acumulada de los errores de pronóstico. Nos permite evaluar el sesgo del pronóstico.
Desviación Media Absoluta
Mide la dispersión del error de pronóstico su medición es en unidades
Error Cuadrático Medio
Medida de dispersión del error de pronóstico que maximiza el error al elevar al cuadrado. Se usa para períodos con desviaciones pequeñas.
Series Temporales o Series de Tiempo
Sucesión de observaciones de una variable tomada en el transcurso del tiempo, de manera ordenada en intervalos de tiempo regulares.
¿Qué refleja la serie temporal?
Toda serie temporal refleja el comportamiento de una variable en el tiempo, estas series se toman en intervalos regulares de tiempo y no faltan observaciones intermedias.
¿Cuáles son los dos grandes grupos de magnitudes de la Teoría de Series Temporales?
Magnitudes stock y Magnitudes flujo
Magnitudes Stock
Toman valores concretos en momentos concretos del tiempo. Son valores que se miden en determinados momentos de una variable que es continua en el tiempo. (Ej: cantidad de dinero)
Magnitudes Flujo
Representan el total acumulado de una variable desde la observación anterior. (Ej: consumo de una familia en un determinado período)
Componentes de una Serie Temporal
Tendencia, Variaciones estacionales, Variaciones Cíclicas y Variaciones Irregulares o Accidentales
Tendencia
Movimiento regular de la serie a largo plazo que se caracteriza por un patrón gradual y consistente de variaciones que afectan el crecimiento o la reducción de la misma. (cambios en la población, en características demográficas, en los ingresos, en la salud, etc)
¿Qué tipos de Tendencia existen?
Tendencia Lineal y Tendencia No Lineal
Tendencia Lineal
Tendencia que se aproxima a una línea recta.
Esta tendencia muestra que algo disminuye o aumenta a un ritmo constante
Tendencia No Lineal
Presenta un comportamiento curvilíneo.
Variaciones Cíclicas
Movimientos a medio plazo superior a 1 año en torno a la tendencia cuyo período y amplitud pueden presentar cierta regularidad.
Volatilidad
Es un riesgo o probabilidad de ocurrencia conocida y medida
¿Cuándo se debe realizar una Tendencia?
Se debe realizar solamente cuando se disponga de una larga serie de observaciones (mínimo 5 años) en otro caso podrían obtenerse conclusiones erróneas.
¿Cómo se calcula el Esquema Multiplicativo?
Dato Original / Tendencia Centrada
¿Por qué desestacionalizar?
Porque influye en las propiedades estadísticas de las series de tiempo. En efecto, un mal manejo puede producir una baja capacidad descriptiva y malas predicciones.
