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Fundamentos de Investigación > UD1: Investigación en Psicología > Flashcards

UD1: Investigación en Psicología Flashcards

1
Q

Fines de la ciencia:

A
  • Analizar
  • Explicar
  • Predecir
  • Actuar
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2
Q

tipo de método

De lo particular a lo general

A

método inductivo

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3
Q

tipo de método

de lo general a lo particular

A

método deductivo

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4
Q

tipo de método

utiliza de forma combinada la inducción y la deducción

A

método hipotético-deductivo

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5
Q

Características de la actividad científica:

A
  • Base empírica
  • Lógica
  • Validez
  • Diversidad de formas
  • Sistematicidad
  • Fiabilidad y replicabilidad
  • Flexibilidad
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6
Q

Características de la actividad científica

Es un proceso continuo de contrastación con los hechos de la naturaleza al que deben someterse sus hipótesis. Sus conclusiones siempre quedan sujetas a revisión:

A

Tiene una base empírica

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7
Q

Características de la actividad científica

El método puede ser cualitativo o cuantitativo, adoptando distintas estrategias en función del fenómeno que se estudia

A

diversidad de formas

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8
Q

Características de la actividad científica

El método puede ser cualitativo o cuantitativo, adoptando distintas estrategias en función del fenómeno que se estudia

A

diversidad de formas

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9
Q

Características de la actividad científica

Para que una investigación sea fiable y válida, el proceso de investigación debe ser sistemático y controlado

A

sistematicidad

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10
Q

Características de la actividad científica

Un estudio debe ser fiable, es decir, debe ser consistente y replicable en sus métodos, condiciones y resultados

A

Fiabilidad y replicabilidad

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11
Q

Características de la actividad científica

Hace referencia tanto a la exactitud de la interpretación de los resultados (validez interna), como a la generalización de las conclusiones (validez externa).

A

Validez

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12
Q

Características de la actividad científica

El método se adapta al objeto de
estudio de las diversas ciencias

A

Flexibilidad

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13
Q

Demostración estadística (inductiva) Características:

A
  • Rápida y eficaz
  • No exacta
  • Rigurosa y científica
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14
Q

Modelo matemático que deja un espacio a la incertidumbre

A

Modelo estadístico

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15
Q

Lo que no podemos explicar ni controlar:

A

azar

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16
Q

“El azar es la medida de nuestra ignorancia”

A

Poincaré H.

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17
Q

Ejemplos de dónde se usa la estadística:

A
  • Prob. de lluvia
  • Horquillas de elecciones
  • Google
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18
Q

Procedimiento estadístico (4):

A
  • Determinar el modelo
  • Preparación de los datos
  • Análisis
  • Toma de decisiones
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19
Q

¿Por qué la psicología usa el método científico?

A

Para explicar la variabilidad de la conducta, por qué
los seres humanos sentimos, percibimos y reaccionamos de forma diferente

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20
Q

La psicología hace distinción entre 2 cosas cuando usa el método científico:

A
  1. Las condiciones ambientales o estimulares en las que tiene lugar la conducta.
  2. Las diferencias individuales entre los seres humanos
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21
Q

“El uso consciente, explícito y juicioso de la mejor evidencia disponible en la toma de decisiones
sobre el cuidado de los pacientes individuales, y se
refiere a la integración de la experiencia clínica individual con la mejor evidencia externa extraída de la
investigación sistemática (ASHA)”

A

Práctica basada en la evidencia (PBE)

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22
Q

Una de las mediciones en Psicología se puede
basar en el estudio de la relación entre diferentes variables

A
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23
Q

Ejemplo: Medir la relación entre las notas obtenidas por un grupo de alumnos en aritmética y en lectura.

Id las variables

A

Variable 1: Notas de lectura
Variable 2: Notas en aritmética

todos NO obtendrán las mismas notas en la lectura

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24
Q

PROBLEMA E HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

Se considera una hipótesis porque es una idea propuesta pero no contrastada

V/F

A

VERDADERO

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25
Q

PROBLEMA E HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

Las predicciones realizadas pueden ser validadas a través del proceso de investigación o no.

v/f

A

VERDADERO

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26
Q

PROBLEMA E HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

¿Cómo surgen las hipótesis de investigación?

A
  • bibliografía
  • práctica
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27
Q

PROBLEMA E HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

Existen dos dimensiones que estructuran las hipótesis:

A
  • Experiencia previa
  • Bibliografía
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28
Q

PROBLEMA E HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

Al formular hipótesis es importante tener en cuenta:

A
  • Que estén bien fundamentadas: Profunda revisión de
    fuentes.
  • Que sean contrastables empíricamente: De forma pública e intersubjetiva.
  • Que se formulen con un lenguaje comprensible, claro y preciso
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29
Q

PROBLEMA E HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

La formulación debe ocurrir antes de la X

A

recogida de datos

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30
Q

PROBLEMA E HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

Nos indican qué buscar, qué variables están implicadas y, por tanto, qué observar, medir y manipular.

A

Hipótesis

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31
Q

PROBLEMA E HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

Investigador diseña el esquema de trabajo para someter a prueba las hipótesis formuladas y los objetivos fijados.

A

Validación de hipótesis

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32
Q

Siempre se contrasta contra una hipótesis nula:

A

Hipótesis de investigación o hipótesis alternativa

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33
Q

La hipótesis X plantea que no se observa el efecto que se desea estudiar

A

nula

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34
Q

Establece que los resultados encontrados en la investigación se deben a variaciones aleatorias de las variables y no a las predicciones que el investigador quiere probar

A

Hipótesis nula

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35
Q

es toda aquella característica que varía o puede variar.

A

variable

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36
Q

LAS VARIABLES: DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN

Relaciones de igualdad-desigualdad.

A

Escala nominal

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37
Q

Se puede afirmar que sujetos que tienen el mismo número pertenecen al mismo estado. Si no lo comparten pertenecen a distintos estados.

A

escala nominal

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38
Q

Ejemplo: Hombre=0, Mujer=1

A

escala nominal

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39
Q

Los objetos pueden manifestar determinada característica en mayor grado unos que otros. Las relaciones observadas presentan, además de igualdad-desigualdad, una ordenación

A

escala ordinal

40
Q

Los números asignados deben preservar el orden de magnitud, creciente o decreciente, en que los objetos presentan determinada característica.

A

escala ordinal

41
Q

Ejemplo: Grado de dureza: talco=1, calcita=2, diamante=3

A

escala ordinal

42
Q

Permite evaluar la igualdad o desigualdad e las diferencias entre las magnitudes de los objetos medidos.

A

escala de intervalo

43
Q

El punto 0 es arbitrario y no significa carencia absoluta de la característica de medida.

A

escala de intervalo

44
Q

El punto 0 es absoluto e indica ausencia de la característica que se pretende medir.

A

escala de razón

45
Q

Podemos comparar las razones entre las magnitudes de dos objetos.

Ejemplo: Tiempo de reacción, edad.

A

escala de razón

46
Q

variables

para determinar su relación con un fenómeno

A

variable independiente

influyente o explicativa

46
Q

variables

para determinar su relación con un fenómeno

A

variable independiente

influyente o explicativa

47
Q

variables

observado o medido para determinar el efecto de la variable independiente.

A

variable dependiente

influida o respuesta

48
Q

variables

aquella cuyos efectos se desean neutralizar (emparejamiento, aleatorización).

A

variable extraña

49
Q

variables

para descubrir si modifica la relación (variable secundaria independiente, controlable).

A

variable moderadora

50
Q

variables

a través de la que se transmite la influencia de independientes o moderadoras.

A

variable mediadora

51
Q

variables

Ejemplo: La relación entre sentimientos de fracaso y depresión está mediada por la dificultad de afrontamiento.

A

variable mediadora

52
Q

variables

Teóricamente afecta, pero no puede ser medida. Su efecto puede inferirse a partir de las independientes
o moderadoras.

A

variable interviniente

53
Q

TIPOS DE DISEÑO

Su principal cometido es poner a prueba (confirmar o rechazar) hipótesis a partir de ciertos indicadores de las variables psicológicas.

A

investigación cuantitativa

54
Q

TIPOS DE DISEÑO

  • Busca verificar leyes que gobiernan el mundo mental
  • Considera que puede estudiar al ser humano con imparcialidad y distancia.
A

Investigación cuantitativa

55
Q

TIPOS DE DISEÑO

  • Utiliza la estadística como herramienta que le permite asegurar, con un grado de certeza, afirmaciones
  • sobre el mundo psicológico.
  • Se requiere un diseño estructurado y planificado para poner a prueba las hipótesis.
  • Busca garantizar la objetividad de los datos.
A

Investigación cuantitativa

56
Q

TIPOS DE DISEÑO

Generalmente busca descubrir o revelar proposiciones. Postula que la realidad es una construcción que emerge de la relación entre el sujeto que conoce y el objeto de conocimiento.

A

Investigación cualitativa

57
Q

Plantea que la existencia de la persona no puede verse
separadamente del mundo, ni el mundo aparte de la persona.

A

investigación cualitativa

58
Q

Está orientada hacia la significación del fenómeno más
que hacia su frecuencia o cuantificación.

A

Investigación cualitativa

59
Q

Se define como un conjunto de técnicas interpretativas que tratan de describir, decodificar y traducir un fenómeno que ocurre de forma natural en el mundo social.

A

Investigación cualitativa

60
Q

Los grupos de discusión y entrevistas en profundidad son ejemplos de esta metodología.

A

Investigación cualitativa

61
Q

Situación de interacción entre entrevistador y entrevistado, y en este sentido es una conversación entre ambos

A

Entrevista en profundidad

62
Q

Consiste en una reunión entre 4 y 12 personas más el coordinador de la reunión. Los asistentes hablan de un tema durante 1.5h ó 2h.

A

Grupo de discusión

63
Q

Suele emplearse cuando el tema de investigación aún no ha sido explorado, es nuevo para el investigador y hay poca información disponible

A

grupos de discusión

64
Q

Historias de inmigración latina a los EEUU.

esto es un ejemplo de:

A

investigación cualitativa

65
Q

Orientaciones de la investigación cuantitativa en psicología

Su objetivo esencial es la identificación de las causas y la evaluación de sus efectos:

A

Estrategia experimental

66
Q

Orientaciones de la investigación cuantitativa en psicología

manipula directamente variables (variables independientes) para medir su efecto causal en otras variables (variables dependientes)

A

estrategia experimental

67
Q

Orientaciones de la investigación cuantitativa en psicología

Su objetivo es el estudio de fenómenos, a partir de medir la relación existente entre características de los sujetos y la respuesta de estos ante determinadas situaciones o tareas.

A

Estrategia no manipulativa

68
Q

Estrategia experimental: Indicada cuando el objetivo de la investigación es establecer relaciones causales.
Se distinguen:

A
  • diseños experimentales
  • diseños cuasi-experimentales
69
Q

Estrategia no manipulativa: Indicada cuando se trata de describir una gran cantidad de variables y de estudiar de forma intensiva y global un determinado fenómeno. Se distinguen:

A
  • Encuesta
  • diseños ex post facto
  • estudios de cohortes
  • estudios de casos y controles
70
Q

Se refiere a la variable que el experimentador manipula y que se piensa que puede ser la causa o el predictor de algún efecto que desea ser observado.

A

variable independiente

71
Q

Se refiere a aquella que se piensa que se verá afectada por cambios en la variable independiente.

A

variable dependiente

72
Q

Variable que, sin ser la variable independiente, puede influir en la variable dependiente o efecto. Cuando no se controlan, estas variables pueden confundir los resultados de la investigación

A

variable extraña

73
Q

investigador crea una situación artificial, donde manipula un aspecto determinado del ambiente, para estudiar su efecto sobre la conducta del sujeto.

A

método experimental

74
Q

Las hipótesis planteadas suponen la existencia de un efecto causal de una o más variables (variable independiente) en una o más variables (variable dependiente).

A

diseño experimental

75
Q

Los participantes son aleatoriamente asignados a un grupo experimental (tratamiento bajo investigación) y a un grupo control (placebo o tratamiento estándar)

A

Randomized controlled trial

76
Q

Ocurre cuando el investigador no puede asignar aleatoriamente a los sujetos a los distintos grupos definidos por los niveles de la variable independiente.

A

diseño cuasi experimental

77
Q

Ejemplo: Investigación sobre métodos docentes. Los grupos escolares a los que imparte clase cada profesor en un colegio ya están formados y no se podrán cambiar.

A

diseño cuasi experimental

78
Q

A diferencia de los diseños de grupo, los X X X se centran en el estudio del individuo, por lo que se trabaja con un único sujeto (N=1), del que se toman datos de su conducta a lo largo del tiempo.

A

Diseños de caso único

79
Q

No pone a prueba hipótesis causales.

A

estrategia no manipulativa

80
Q

Consiste en explicar en el presente algo ya ocurrido.

A

diseño ex post facto

81
Q

Estos diseños se caracterizan porque el investigador no puede manipular intencionalmente la VI, ni asignar
aleatoriamente a los sujetos a los diferentes niveles de la misma.

A

diseño ex post facto

82
Q

2 estrategias del diseño ex post facto:

A
  1. retrospectiva
  2. prospectiva
83
Q

Tienen lugar cuando tanto la VI como la VD ya han ocurrido.

A

retrospectiva

84
Q

Tienen lugar cuando la VI viene dada, pero todavía no se han evaluado sus posibles consecuencias.

A

prospectiva

85
Q

gana en validez externa respecto al diseño experimental, ya que las investigaciones se suelen realizar en situaciones naturales y son más representativas que los experimentos, también en cuanto a sujetos y variables.

A

diseño ex post facto

86
Q

Estudios donde los grupos de investigación se forman en función de la exposición al factor de estudio.

A

estudios de cohortes

87
Q

Ejemplo: Seguimiento de niños expuestos a radiación e identificación de los casos de leucemia a lo largo de la
infancia de estos niños.

A

estudios de cohortes

88
Q

Estudios donde la formación de los grupos de investigación se basa en la presencia de la enfermedad o efecto que se desee estudiar.

A

estudios de casos y controles

89
Q

Ejemplo: Analizar en un grupo de niños con leucemia (casos) la exposición anterior a radiaciones y compararlo con la exposición a radiaciones de un grupo de niños sin leucemia (controles).

A

estudios de casos y cohortes

90
Q

Recoge de forma limitada y cerrada características u opiniones sobre el fenómeno estudiado (Reduce la realidad a cifras).

A

encuesta

91
Q

La encuesta es una estrategia…

A

no manipulativa

92
Q

Tipos de encuesta:

2

A
  1. no estructurado
  2. estructurado
93
Q

encuesta

Libertad del encuestador y/o encuestado.
Dificultad de codificar y tabular los datos.

A

no estructurado

94
Q

Tipos de respuesta en las encuestas

A
  • Dicóticas (sí/no)
  • Elección múltiple
  • Opinión o evaluaión (escala)
  • Abiertas
95
Q

Escala psicométrica de modo que la puntuación de cada sujeto se obtiene sumando las puntuaciones de los ítems.

A

escala de likert

96
Q

Todas las estrategias y diseños vistos no son incompatibles, sino que pueden combinarse y ser complementarios para generar conocimiento.

A

Fundamentos de Investigación (4 decks)

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