Tratamento de Dados Flashcards

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1
Q

Faça as correspondências corretas.

  1. Distribuição binomial
  2. Distribuição de Poisson
  3. Distribuição de Gauss

A. Descreve a probabilidade de ocorrência de um acontecimento raro numa população elevada.
B. Experiências repetidas com probabilidade p de sucesso.
C. No limite dos grandes valores médios, a distribuição de Poisson aproxima-se desta distribuição.

A

1.B
2.A
3.C

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2
Q

As estatísticas de contagem são estatísticas binomiais. Verdadeiro ou Falso?

A

Falso. São estatísticas de Poisson.

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3
Q

A distribuição de __________ pode obter-se como um caso limite da distribuição _____________ em que N tende para infinito e a probabilidade de sucesso tende para 0. O produto Np assume um valor _________.

A

Poisson; binomial; finito

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4
Q

No limite dos valores médios ____________ (maiores que 15 / 20), a distribuição de ___________ aproxima-se da distribuição _____________.

A

grandes; Poisson; gaussiana

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5
Q

Um valor médio comporta-se como uma variável com distribuição de Gauss. Verdadeiro ou Falso?

A

Verdadeiro

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6
Q

Para taxas constantes (p.e __________), o erro ________ com o aumento do intervalo de tempo de aquisição.

A

background; diminui

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7
Q

A soma de n varáveis aleatórias independentes é uma variável aleatória de distribuição assintoticamente gaussiana. Verdadeiro ou Falso?

A

Verdadeiro

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8
Q

Na combinação de resultados de diferentes experiências, os valores com erros maiores devem ser mais significativos. Verdadeiro ou Falso?

A

Falso

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9
Q

O teste do qui-quadrado é uma forma de introduzir incertezas experimentais explicitamente no cálculo dos parâmetros ajustados. Verdadeiro ou Falso?

A

Verdadeiro

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10
Q

Para fazer ajustes de retas, se estimarmos valores de parâmetros a partir dos dados, então, não são retirados esses graus de liberdade. Verdadeiro ou Falso?

A

Falso

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11
Q

O algoritmo de ajuste da reta é adaptável ao ajuste de outras duas funções. Quais são?

A

A exponencial e a potência.

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12
Q

O ajuste é bom quando qui/ngl é muito menor que 1. Verdadeiro ou Falso?

A

Falso. É adequado quando qui/ngl é aproximadamente 1.

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13
Q

Quando qui/ngl é muito maior que 1, os erros estão a ser ____________.

A

subestimados

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14
Q

No caso de duas variáveis _____________, a variância da soma é a soma das variâncias.

A

independentes

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15
Q

Se os erros são muito pequenos, um desvio pequeno de um ponto experimental tem um ‘peso elevado’ no qui. Verdadeiro ou Falso?

A

Verdadeiro

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16
Q

Como é que se calcula a incerteza associada processos estatísticos de contagem?

A

É a raiz quadrada das contagens.

17
Q

A existência de fundo altera, em casos práticos, a incerteza do centróide. Verdadeiro ou Falso?

A

Verdadeiro

18
Q

Quanto maior é o número de medidas, menor é a incerteza estatística cometida. Verdadeiro ou Falso?

A

Verdadeiro

19
Q

Na combinação de resultados de diferentes experiências, como é que se acha o peso de cada uma?

A

É o inverso do quadrado do seu desvio-padrão. Por isso, diz-se que os valores com erros maiores devem ser menos significativos.

20
Q

Na distribuição gaussiana, n+/- sqrt(n) contém ____% dos casos possíveis.

A

68

21
Q

A distribuição gaussiana é simétrica, logo, o seu máximo é igual ao seu valor __________.

A

médio