Totaal - ALLES Flashcards
1
Q
Wat houdt Supervised Learning in?
A
- Voorspellen van een uitkomst
- Training data, validatiedata
- Classificatie & Regressie
2
Q
Wat houdt Unsupervised Learning in?
A
- Patronen herkennen
- Data ‘segmenteren’ / verdelen in nuttige groepen
- Niks voorspellen.
- Clustering, Association Rules, Collaborative Filtering
3
Q
Wat is Classification?
A
= Categorische variabele voorspellen
- Vaak binair (hoeft niet)
4
Q
Wat is Regression/Prediction?
A
= Numerieke waarde voorspellen
- Continue getallen (0 tot - en + oneindig)
5
Q
Wat zijn Association Rules?
A
= Regels die aantonen wat bij wat hoort
- IF X THEN Y
- Rijen zijn transacties
- Recommender systems
6
Q
Wat is Collaborative Filtering?
A
= Op basis van soortgelijke gebruikers/items
Doel: Producten aanbevelen
7
Q
Wat is Clustering?
A
= Groepen vormen van soortgelijke records
- Klanten, genres, potions in Minecraft
8
Q
Wat zijn de stappen van Data Mining?
A
- Doel begrijpen
- Data verzamelen
- Explore, clean, preprocess
- Reduce / Partition Data
- Task ==> Classification/Regression/Clustering
- Techniek ==> CART/Hierarchical/kNN
- Iteratieve implementatie
- Beoordeel/vergelijk resultaten
- Deploy Model
