Toma de decisiones

Question 1

Modelos y técnicas de la dirección científica, pueden ayudar a los directivos a:

Answer 1

1) Tener una visión más profunda de la naturaleza de las relaciones empresariales.
2) Encontrar métodos mejores para valorar dichas relaciones.
3) Buscar un medio para reducir, o al menos comprender, la incertibumbre que rodea a los planes y actividades empresariales.

Question 2

Pasos en la toma de buenas decisiones

Answer 2

1) Definir el problema y los factores que influyen en él.
2) Establecer el criterio de decisión.
3) Elegir la herramienta de toma de decisiones (modelo).
4) Identificar y evaluar las alternativas a través de la herramienta de toma de decisiones (modelo).
5) Seleccionar la mejor alternativa.
6) Implementar la decisión.
7) Evaluar el resultado.

Question 3

Un modelo es y permite

Answer 3

Un modelo describe simbólicamente una realidad. Son menos caros y crean menos problemas organizativos que la experimentación con los sistemas del mundo real.
Permite al director de operaciones responder a preguntas del tipo “¿Qué pasaría si…?”.
Han sido creados para solucionar los problemas de dirección y dar valor a las entradas de la gestión.

Question 4

Desventajas de los modelos

Answer 4

-Pueden resultar caros y necesitar mucho tiempo en su desarrollo y prueba.
-A menudo son mal empleados y mal entendidos (y temidos) por su complejidad matemática y lógica.
- Idealizan mucho el mundo real.

Question 5

Tipos de modelos de desición:

Answer 5

• Bajo incertidumbre: donde no hay probabilidad.
• Bajo riesgo: donde la probabilida es 50/50
• Bajo certeza: donde existen n probabilidades.

Question 6

Es el curso de la acción o de la elección

Answer 6

Alternativa

Question 7

Aquellos factores sobre los cuales el decisor no tien control.

Answer 7

Estados de la naturaleza

Question 8

Toma de decisiones bajo incertidumbre

Answer 8

Maximax: selecciona la aternativa que maximiza el máximo resultado de todas las alternativas.

Maximin: selecciona la alternativa que maximiza el mínimo resultado de todas las alternativas.

Equiprobabilidad: halla la alternativa con el mayor resultado medio.

Question 9

En las tomas de decisiones bajo riesgo:

Answer 9

Los estados de naturaleza tienen probabilidades estimadas y se selecciona el VME(valor monetario esperado).

Question 10

Es el coste de no elegir la mejor solución

Answer 10

La pérdida de oportunidad esperada

Question 11

Pueden usarse para desarrollar una estrategia óptima cuando el tomador de decisiones se enfrenta con:
Una serie de alternativas de decisión
Incertidumbre o eventos futuros con riesgo

Answer 11

árboles de decisión

Question 12

Representación gráfica del proceso de decisión.

Answer 12

árbol de decisión

Question 13

Los árboles de decisión se utilizan para resolver problemas donde:

Answer 13

• Existe una combinación de alternativas(aquí es posible utilizar las tablas de decisión).
• Existen varias combinaciones de alternativas(aquí NO es posible utilizar las tablas de decisión).

Question 14

Pasos para la toma de decisiones por medio de árboles de decisión:

Answer 14

• Definir el problema.
• Estructurar o dibujar el árbol de decisión.
• Asignar probabilidades a los estados de la naturaleza.
• Estimar los resultados de cada combinación posible de alternativas y estados de la naturaleza.
• Resolver el problema calculando los valores monetarios para cada vértice de estado de la naturaleza.

Question 15

Un buen análisis de decisiones incluye

Answer 15

un buen análisis de riesgo

Question 16

Componentes y estructura de un árbol de desicion

Answer 16

Alternativas de decisión en cada punto de decisión
Eventos que pueden ocurrir como resultado de cada alternativa de decisión (estados de la naturaleza)
Probabilidades de que ocurran los eventos posibles
Resultados de las posibles interacciones entre las alternativas de decisión y los eventos(pagos)

Question 17

Los árboles de decisión poseen

Answer 17

ramas (representadas con líneas), nodos de decisión de los cuales salen ramas de decisión y se representan con un cuadrado, y luego están los nodos de incertidumbre los cuales se representan con un círculo.

Question 18

El análisis cuantitaivo abarca:

Answer 18

Lógica, datos históricos, Investigación de marketing, análisis científico y modelado

Question 19

El análisis cualitativo está muy relacionado con:

Answer 19

Las emociones, intuición, motivación y experiencia personal y rumores.

Question 20

La toma de decisiones bajo riesgo

Answer 20

Se basa en las probabilidades, los estados de naturaleza tienen probabilidades estimadas, y se selecciona el valor monetario esperado para cada alternativa.

Question 21

Es la diferencia entre el valor esperado de la información perfecta bajo certeza y el máximo valor monetario esperado.

Answer 21

Valor esperado de una información perfecta.

Question 22

El veip

Answer 22

Fija un límite de lo que se pagaría por obtener información adicional.

Question 23

Es un análisis que busca determinar los efectos producidos en la solución óptima por un cambio en cualquier parámetro de un modelo de programación lineal. Este dice CUANDO cambia una variable.

Answer 23

Análisis de sensibilidad

Question 24

Una “buena” decisión (la que utiliza una toma de decisión analítica) se basa en la lógica y considera todos los datos disponibles y todas las alternativas posibles. También sigue los seis siguientes pasos: (según Heizer)

Answer 24

1. Define con claridad el problema y los factores que influyen en él.
2. Desarrolla objetivos específicos y mensurables.
3. Desarrolla un modelo, es decir, una relación entre los objetivos y las variables
   (que son cantidades mensurables).
4. Evalúa cada solución alternativa en función de sus ventajas e inconvenientes.
5. Selecciona la mejor alternativa.
6. Implementa la decisión, estableciendo un calendario para su finalización.