Tnt1 Flashcards

1
Q

Deskriptiv statistik

A

Sammanställer aspekter hos en datamängd

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Inferensstatistik

A

Drar slutsatser om populationen utifrån ett stickprov

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Nominalskala

A

Etiketter utan skala, man/kvinna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Ordinalskala

A

Etiketter med skala, 1-5 stjärnor

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Intervallskala

A

Saknar nollvärde, tex temperatur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Kvotskala

A

Numeriska med riktig nollpunkt, löner

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Imputation

A

Ersätter ett stickprov med ett rimligt värde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Frekvens

A

Antal observationer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Relativ frekvens

A

Andel observationer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Procent frekvens

A

Andel observationer i procent

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Kumulativ frekvens

A

Antal kumulerade observationer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Kumulativ relativ frekvens

A

Andel kumulerade observationer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Histogram

A

Stapeldiagram för intervall, bredden på stapeln representerar bredden på intervallet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Polygon

A

Linjediagram för intervall, varje punkt är mitten av intervallet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Ogiv

A

Kumulativt linjediagram för intervall, varje punkt är övre gränsen för intervallet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Linjeplott

A

Linjediagram för tidsseriedata

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

XXX medelvärdet

A

Aritmetiska

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Typvärde

A

Det vanligaste värdet. Mode, unimodal, bimodal

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Positivt skev

A

Medelvärdet större än medianen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Negativt skev

A

Medelvärdet mindre än medianen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Skevhetskoefficent

A

Visar symmetri (0) eller skevhet +/-

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Geometriska medelvärdet

A

Beräknar genomsnittlig ränta

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Genomsnittliga tillväxthastigheten

A

Beräknar tillväxthastighet baserat på observationer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Medelvärdet av absoluta differenser

A

MAD, absoluta värden för att +/- inte ska ta ut varandra

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Variationskoefficenten (CV)

A

dividerar s med x-bar för att kunna jämföra olika dataset

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Mean-variance analys

A

Analyserar vinst (x-bar) mot risk (s)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Sharpe-kvot

A

Beräknar vinst mot risk med hänsyn till en riskfri tillgång

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Interkvartilavstånd IGR

A

Q3-Q1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Boxplot

A

Whiskers 1,5 IQR

30
Q

Cherbyshevs teorem

A

Oavsett fördelningens form. Andelen inom k standardavvikelser är minst 1-1/k²

31
Q

Empiriska regeln

A

+/- 1s - 68%
+/- 2s - 95%
+/- 3s - nästan 100%

32
Q

Kovarians

A

Visar på positivt/negativt linjärt samband

33
Q

Korrelation

A

Visar hur starkt positivt/negativt linjärt samband -1 till 1

34
Q

Simpla händelser

A

Händelser som bara innehåller ett utfall

35
Q

Uttömmande event

A

Alla möjliga utfall fins bland händelserna

36
Q

Ömsesidigt uteslutande event

A

Finns inget gemensamt utfall i händelserna

37
Q

Komplementregeln

A

P(A^c) = 1-P(A)

38
Q

Subjektiva sannolikheter

A

Personliga bedömningar

39
Q

Empiriska sannolikheter

A

Relativ frekvens av förekomster

40
Q

Klassiska sannolikheter

A

Logisk analys

41
Q

Lagen om total sannolikhet

A

P(A) = snittet mellan A och B samt A och B^c

42
Q

Fakultetsformeln

A

Antal sätt att sätta ut n objekt på n platser

43
Q

Kombinationsformeln

A

Antal sätt att välja ut x objekt bland totalt n objekt

44
Q

Dermutationsformeln

A

Antal sätt att välja ut x objekt bland totalt n objekt när ordningen spelar roll

45
Q

Massfunktion

A

Räknar ut P(X=x)

46
Q

Kumulativ fördelningsfunktion

A

Räknar ut P(X<=x)

47
Q

Binominalfördelad slumpvariabel

A

Antalet lyckade försök (p) bland n oberoende försök

48
Q

Poissonfördelad slumpvariabel

A

Antalet lyckade försök begränsat av tid eller rum

49
Q

Hypergeometrisk slumpvariabel

A

Antalet lyckade försök i ett ändligt antal experiment men sannolikheten ändras beorende på utfallet i föregående experiment

50
Q

Täthetsfunktion

A

Beräknar hur troligt det är att x tar ett värde inom ett intervall för kontinuerliga slumpvariabler

51
Q

Kontinuerlig likformig fördelning

A

Lika stor sannolikhet för alla utfall inom ett intervall. Basen b-a höjden 1/(b-a)

52
Q

Asymptotisk

A

Svansarna i en normalfördelning tar aldrig slut

53
Q

Exponentialfördelning

A

Om x är possonfördelad är tiden mellan varje x exponentialfördelad

54
Q

Lambda

A

1/E(X)

55
Q

Stickprovsstatistika

A

Beräknas från stickprov, medelvärde eller std.av

56
Q

Inferens

A

Slutsats om populationen utifrån ett stickprov

57
Q

Parameter

A

Konstant för populationen

58
Q

Skattare

A

Den statistika som används

59
Q

Skattning

A

Ett specifikt värde på skattaren

60
Q

Medelvärdets standardfel

A

Medelvärdets standardavvikelse

61
Q

Urvalsbias

A

Stickprovet representerar inte populationen

62
Q

Bortfallsbias

A

Uteblivna svar

63
Q

Obundet slumpmässigt urval (OSU)

A

Varje stickprov har samma sannolikhet att bli valt

64
Q

Centrala gränsvärdessatsen

A

Om n är tillräckligt stort blir stickprovsmedelvärdet approximativt normalfördelat

65
Q

Tumregel CGS population

A

n>30

66
Q

Tumregel CGS proportion

A

np>=5 och n(1-p)>=5

67
Q

Ändlighetskorrektion

A

Används om n/N > 5%

68
Q

Punktskattningen

A

Medelvärdet eller proportionen som ett konfidensintervall utgår från

69
Q

Typ 1 fel

A

Förkastar nollhypotesen felaktigt. Nollhypotesen är egentligen sann

70
Q

Typ 2 fel

A

Förkastar inte nollhypotesen felaktigt. Nollhypotesen är egentligen inte sann

71
Q

Parvisa observationer

A

Urvalet av stickprov 1 påverkar stickprov 2