Tnt1 Flashcards

1
Q

Deskriptiv statistik

A

Sammanställer aspekter hos en datamängd

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Inferensstatistik

A

Drar slutsatser om populationen utifrån ett stickprov

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Nominalskala

A

Etiketter utan skala, man/kvinna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Ordinalskala

A

Etiketter med skala, 1-5 stjärnor

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Intervallskala

A

Saknar nollvärde, tex temperatur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Kvotskala

A

Numeriska med riktig nollpunkt, löner

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Imputation

A

Ersätter ett stickprov med ett rimligt värde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Frekvens

A

Antal observationer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Relativ frekvens

A

Andel observationer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Procent frekvens

A

Andel observationer i procent

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Kumulativ frekvens

A

Antal kumulerade observationer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Kumulativ relativ frekvens

A

Andel kumulerade observationer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Histogram

A

Stapeldiagram för intervall, bredden på stapeln representerar bredden på intervallet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Polygon

A

Linjediagram för intervall, varje punkt är mitten av intervallet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Ogiv

A

Kumulativt linjediagram för intervall, varje punkt är övre gränsen för intervallet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Linjeplott

A

Linjediagram för tidsseriedata

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

XXX medelvärdet

A

Aritmetiska

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Typvärde

A

Det vanligaste värdet. Mode, unimodal, bimodal

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Positivt skev

A

Medelvärdet större än medianen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Negativt skev

A

Medelvärdet mindre än medianen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Skevhetskoefficent

A

Visar symmetri (0) eller skevhet +/-

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Geometriska medelvärdet

A

Beräknar genomsnittlig ränta

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Genomsnittliga tillväxthastigheten

A

Beräknar tillväxthastighet baserat på observationer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Medelvärdet av absoluta differenser

A

MAD, absoluta värden för att +/- inte ska ta ut varandra

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Variationskoefficenten (CV)
dividerar s med x-bar för att kunna jämföra olika dataset
26
Mean-variance analys
Analyserar vinst (x-bar) mot risk (s)
27
Sharpe-kvot
Beräknar vinst mot risk med hänsyn till en riskfri tillgång
28
Interkvartilavstånd IGR
Q3-Q1
29
Boxplot
Whiskers 1,5 IQR
30
Cherbyshevs teorem
Oavsett fördelningens form. Andelen inom k standardavvikelser är minst 1-1/k²
31
Empiriska regeln
+/- 1s - 68% +/- 2s - 95% +/- 3s - nästan 100%
32
Kovarians
Visar på positivt/negativt linjärt samband
33
Korrelation
Visar hur starkt positivt/negativt linjärt samband -1 till 1
34
Simpla händelser
Händelser som bara innehåller ett utfall
35
Uttömmande event
Alla möjliga utfall fins bland händelserna
36
Ömsesidigt uteslutande event
Finns inget gemensamt utfall i händelserna
37
Komplementregeln
P(A^c) = 1-P(A)
38
Subjektiva sannolikheter
Personliga bedömningar
39
Empiriska sannolikheter
Relativ frekvens av förekomster
40
Klassiska sannolikheter
Logisk analys
41
Lagen om total sannolikhet
P(A) = snittet mellan A och B samt A och B^c
42
Fakultetsformeln
Antal sätt att sätta ut n objekt på n platser
43
Kombinationsformeln
Antal sätt att välja ut x objekt bland totalt n objekt
44
Dermutationsformeln
Antal sätt att välja ut x objekt bland totalt n objekt när ordningen spelar roll
45
Massfunktion
Räknar ut P(X=x)
46
Kumulativ fördelningsfunktion
Räknar ut P(X<=x)
47
Binominalfördelad slumpvariabel
Antalet lyckade försök (p) bland n oberoende försök
48
Poissonfördelad slumpvariabel
Antalet lyckade försök begränsat av tid eller rum
49
Hypergeometrisk slumpvariabel
Antalet lyckade försök i ett ändligt antal experiment men sannolikheten ändras beorende på utfallet i föregående experiment
50
Täthetsfunktion
Beräknar hur troligt det är att x tar ett värde inom ett intervall för kontinuerliga slumpvariabler
51
Kontinuerlig likformig fördelning
Lika stor sannolikhet för alla utfall inom ett intervall. Basen b-a höjden 1/(b-a)
52
Asymptotisk
Svansarna i en normalfördelning tar aldrig slut
53
Exponentialfördelning
Om x är possonfördelad är tiden mellan varje x exponentialfördelad
54
Lambda
1/E(X)
55
Stickprovsstatistika
Beräknas från stickprov, medelvärde eller std.av
56
Inferens
Slutsats om populationen utifrån ett stickprov
57
Parameter
Konstant för populationen
58
Skattare
Den statistika som används
59
Skattning
Ett specifikt värde på skattaren
60
Medelvärdets standardfel
Medelvärdets standardavvikelse
61
Urvalsbias
Stickprovet representerar inte populationen
62
Bortfallsbias
Uteblivna svar
63
Obundet slumpmässigt urval (OSU)
Varje stickprov har samma sannolikhet att bli valt
64
Centrala gränsvärdessatsen
Om n är tillräckligt stort blir stickprovsmedelvärdet approximativt normalfördelat
65
Tumregel CGS population
n>30
66
Tumregel CGS proportion
np>=5 och n(1-p)>=5
67
Ändlighetskorrektion
Används om n/N > 5%
68
Punktskattningen
Medelvärdet eller proportionen som ett konfidensintervall utgår från
69
Typ 1 fel
Förkastar nollhypotesen felaktigt. Nollhypotesen är egentligen sann
70
Typ 2 fel
Förkastar inte nollhypotesen felaktigt. Nollhypotesen är egentligen inte sann
71
Parvisa observationer
Urvalet av stickprov 1 påverkar stickprov 2