TI 1 Flashcards
Oi
Oi
Repositório de dados
atuais e históricos de potencial interesse para gestores de toda a organização.
Data warehouse
Variedade de
ferramentas e técnicas para trabalhar dados e informações.
Business Analytics
Ampliam o
monitoramento, medição e comparação de indicadores de desempenho.
Business Process Management (BPM)
Fornecem a visualização de dados para os gestores. Ex.: dashboars, cockpits, portais.
User Interface
Conceitue data warehouse
Conjunto de dados produzidos para apoiar a tomada de decisão. Repositório de dados atuais e históricos de potencial interesse para gestores de toda a organização
Cite 4 característica do warehouse
Orientados a assunto
Integrados
Variante no tempo
Não voláteis
Conceitue modelagem dimensional
écnica de modelagem de BD utilizada para a representação dos dados nos BDs multidimensionais.
Cite 2 características da modelagem dimensional
Auxílio às consultas em um Data Warehouse.
Permite uso mais intuitivo para o processamento analítico pelas ferramentas OLAP.
Na modelagem […] os Dados são modelados em matrizes multidimensioanais ou cubos de dados.
Dimensional
Na tabela […]Tuplas que correspondem aos fatos observados decorrentes de processos de negócios e links externos.
Fato
Na tabela […] Contêm
informações de classificação e agregação sobre as linhas da tabela fato.
Dimensão
Na tabela […]Abordam como os dados serão analisados e resumido
Dimensão
Na tabela […]Representam
entidades de negócio, geralmente com relacionamento hierárquico.
Dimensão
Na tabela […] Característica quantitativa no DW
Atributos consistem em medidas de desempenho, métricas operacionais, medidas agregadas e outras métricas. Fato/dimensão
Fato
Na tabela […] Característica qualitativa no DW Atributos são, geralmente, textuais e discretos.
Geralmente têm muitas colunas ou atributos
Dimensão
Na tabela fato os fatos ou medidas podem ser 4 tipos?
Aditivas
Semi aditivas
Não aditivas
Textuais
Na tabela dimensão os atributos servem como 3 fontes?
Restrição consulta
Agrupamentos
Rótulo de relatório
Duas ou mais chaves estrangeiras por tabela fato conectam a fato a […]
Única chave primária para cada dimensão
Um subconjunto das chaves estrangeiras pode identificar unicamente a[…].
tabela fato
Chave primária composta sempre possui […]
Dimensão no tempo
Fato […]
• Mais comuns.
• Linhas representam evento de medição em um ponto no espaço e no tempo.
Fato transacional
• Mais comuns.
• Linhas representam evento de medição em um ponto no espaço e no tempo.
Fato[…]
• Sumariza os dados de uma tabela fato.
• Otimiza o tempo de consulta.
• Esforço adicional de manutenação e gasto com armazenamento.
agregada
Fato[…]
• Agrega duas tabelas fato (dois processos). • Complexidade extra para o ETL.
consolidada
Fato[…]
• Baseada no tempo.
• Geralmente criada a partir de uma fato existente.
• Uma linha resume muitos eventos de medição ocorridos em um período pa
Snapshot Periódico
Fato[…]
• Utiliza mais de um momento no tempo.
• Uma linha resume os eventos de medição que ocorrem em etapas previsíveis entre o início e o final de
um processo.
Snapshot Acumulado
Fato[…]
• Tabela somente com a intersecção de dimensões.
• Utilizada quando é necessário comparar ou cruzar algo entre duas dimensões e não existe uma métrica para fazer essas comparações.
sem fato
Realizar funções comerciais cotidianas
Oltp
Bancos de dados transacionais
•Inclusão, alteração, exclusão e consulta
OLTP
Relatórios de rotina, periódicos e estreitamente focados •Execução mais rápida
•Atualização contínua
• Recursos dos bancos de dados relacionais.
OLTP
Suportar análise de decisões
•DWs ou DMs
•Carga e consulta.
OLAP
- Relatórios e consultas Ad hoc, multidimensionais, amplamente focados
- Execução mais lenta
- Atualização em lote
- Recursos de computação distribuída, multiprocesamento e bancos especializados.
OLAP
Tipo de Schema Uma tabela de fatos com uma
para cada dimensão
Tabelas são não normalizadas ,
Tabelas dimensão ligadas diretamente a tabela fato
Esquema estrela
Tipo de esquema : menor número de tabelas , rápido no tempo de resposta e simplicidade
Esquema estrela
Tipo de esquema facilidade de manutenção para estruturas somente leitura, consulta mais simples pois há menor necessidade de junção de tabelas
Esquema estrela
Tipo de esquema Tabela de fatos central (geralmente apenas
uma) que estão conectadas a
dimensões Tabelas dimensão geralmente, até a 3FN.
Esquema floco de neve
Tipo de esquema Tabela dimensão organizada em hierarquia, maior número de tabelas , modelo mais complexo.
Floco de neve
Tipo de esquema que facilidade de manutenção para alteração das estruturas pois não há redundância, consultas mais complexas e difíceis de entender, pois há necessidade de realizar junções
Esquema floco de neve
Tipo de esquema conjunto de tabelas fato compartilhas dimensões comuns (conformes)
Multiestrela se for semelhante ao esquema estrela , mas com mais de uma tabela fato é limitam consultas ao data warehouse
Constelacao de fatos
Quanto a estrutura de armazenamento MOLAP 5 características
Armazenamento de informações no cubo de dados. • Requer pré-computação. • Ganho de desempenho. • Longo período para carga dos dados. • Baixa escalabilidade.
Quanto a estrutura de armazenamento ROLAP 3 características
Acessam os dados em um banco de dados relacional e geram consultas SQL.
• Não requer pré-computação.
• Baixo desempenho, pois requer
cópia adicional de dados.
Quanto a estrutura de armazenamento HOLAP 4 características
Combinação de ROLAP com MOLAP. • Alto desempenho
• Alta escalabilidade.
• Arquitetura de maior custo
Quanto a origem da consulta DOLAP 1 características
Disparam uma consulta de uma estação cliente para o servidor.
Quanto a origem da consulta - Disparam uma consulta de via navegador web para o servidor.
WOLAP
Operações OLAP Recupera um subconjunto (fatia) do cubo, geralmente bidimensional. Valor simples atribuído a uma (ou mais) dimensões
Slide
Extração de um subcubo.
Operação slice em mais de duas dimensões de um cubo.
Dice
OLAP - Alterar a orientação dimensional de um relatório ou uma exibição de página
Troca as dimensões da matriz.
Pivot ou rotate
Operações OLAP DRILL UP 3 característica
Sobe na hierarquia, reduz o nível de detalhe , aumenta a granularidade
Operadores OLAP DRILL DOWN 3 características
Desce na hierarquia, aumenta o nível de detalhe , reduz a granularidade
Operações OLAP DRILL across 2 características
Kimball: realiza consultas que envolvem mais de uma tabela fato,
INTERNET: navegação entre os níveis de dados saltando níveis .
Operações OLAP drill through 2 características
Kamber e Pei: utiliza as instalações SQL para ir além do nível inferior de um cubo de dados até as tabelas relacionais back-end
Drill through
Internet: usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra.
