Testy Flashcards
testy parametryczne
Testy
parametryczne dotyczą porównywania pewnych
parametrów populacji (np. średnia, wariancja).
WIĘKSZA MOC
TYLKO ROZKŁAD NORMALNY/ zbliżony
testy nieparametryczne
testy nieparametryczne dotyczą porównywania
pewnych opisów parametrów, czyli
ich rozkładów, które nie są parametrami
95% mocy testów parametrycznych
DLA KAŻDEGO ROZKŁADU
test do wykrywania obserwacji odstających
test Grubbsa, reguła 4 sigma
testy do oceny jednorodności wariancji
- test Fishera
- test Levine’a
- test Browna i Forsythe’a (LEPSZY)
parametry w skali ilorazowej/ interwałowej/ porządkowej
- jaki test istotności dla POJEDYNCZEJ PRÓBY?
- test t dla pojedynczej próby
- test Wilcoxona dla pojedynczej próby
GRUPY NIEZALEŻNE: 2
- rozkład NORMALNY
- wariancje JEDNORODNE
- test t-Studenta dla grup niezależnych (na średnich)
GRUPY NIEZALEŻNE: 2
- rozkład NORMALNY
- wariancje NIEJEDNORODNE
- test Cochrana
i Coxa - test Welcha
GRUPY NIEZALEŻNE: 2
- rozkład NIE- NORMALNY
LUB
- skala PORZĄDKOWA
- test Mana i Whitneya (na medianach)
GRUPY NIEZALEŻNE: >2
- rozkład NORMALNY
- wariancje JEDNORODNE
- jednoczynnikowa analiza wariancji - ANOVA
testy post hoc dla grup niezależnych o średniej konserwatywności
- test Newmana i Kelusa
- test Turkeya (NAJSILNIEJSZY)
GRUPY NIEZALEŻNE: >2
- rozkład NIE- NORMALNY
LUB
- skala PORZĄDKOWA
- test Kruskala i Wallisa
testy nieparametryczne, analiza post hoc
test o umiarkowanym stopniu konserwatywności,
tj. test wielokrotnych porównań
Dunna.
GRUPY ZALEŻNE: 2
- rozkład NORMALNY
- Test t‑Studenta dla grup zależnych
GRUPY ZALEŻNE: 2
- rozkład NIE- NORMALNY
LUB
- skala PORZĄDKOWA
- test kolejności par Wilcoxona
GRUPY ZALEŻNE: >2
- rozkład NORMALNY
- analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami –> SFERYCZNOŚĆ
- analiza wariancji z powtarzanymi pomiaram
- testy post hoc Tukeya
Ocena sferyczności
test Mauchlaya
GRUPY ZALEŻNE: >2
- rozkład NORMALNY
- analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami –> BRAK SFERYCZNOŚCI
LUB
- BRAK rozkładu NORMALNEGO
LUB
- skala PORZĄDKOWA
test Friedmana
Skala NOMINALNA
2 grupy NIEZALEŻNE
- test χ2 Pearsona
- dokładny test Fishera - gdy liczność <20 LUB |20-40| ale najmniejsza z nich <5
- test Fishera, Freemana i Haltona - j.w. ORAZ gdy niespełnione warunki Cochrana
gdy liczebność obserwowana < 10 -> poprawka Yatesa (tylko 2x2)
Skala NOMINALNA
2 grupy ZALEŻNE
test McNemary
reguła Cochrana
jeżeli przynajmniej jedna z wartości oczekiwanych
jest mniejsza od 1 lub jeżeli więcej niż 20% wartości
oczekiwanych jest mniejsza niż 5 szacowana
wartość statystyki χ2 jest niepoprawna.
SKALA NOMINALNA
więcej niż dwie grupy niezależne
analiza log‑liniowa
SKALA NOMINALNA
więcej niż dwie grupy zależne
test Q Cochrana
