Testes Diagnósticos

Question 1

O que é acurácia? Como calcular?

Answer 1

Acurácia: proporção de acertos do teste

Acurácia = (a+d) / (a+b+c+d)

Question 2

Sensibilidade: definição, cálculo e utilidade.

Answer 2

Identificar os verdadeiros-positivos entre os doentes.

S = a / a+c

Usado para triagem (se negativo, excluo a doença). Tem pouco falso-negativo.

Question 3

Especificidade: definição, cálculo e utilidade.

Answer 3

Identificar os verdadeiros-negativos entre os não doentes

E = d / b+d

Usado para confirmação diagnóstica (positivo confirma a doença).
Tem pouco falso-positivo

Question 4

Valor Preditivo Positivo: definição e cálculo

Answer 4

Acerto entre os resultados positivos

VPP = a / a+b

Question 5

Valor Preditivo Negativo: definição e cálculo

Answer 5

Acerto entre os resultados negativos

VPN = d / c+d

Question 6

Relação entre S e E e a prevalência

Answer 6

S e E NÃO variam conforme a prevalência!

São inerentes ao teste

Question 7

Relação entre VPP e VPN conforme a prevalência

Answer 7

Se a doença é muito prevalente -> ⬆️VPP e ⬇️ VPN

Se a doença é pouco prevalente -> ⬇️VPP e ⬆️VPN

Question 8

Relação entre VPP e VPN conforme a S e E

Answer 8

⬆️S: pouco falso-negativo (c) -> ⬆️VPN
muito falso-positivo (b) -> ⬇️VPP

⬆️E: pouco falso-positivo (b) -> ⬆️VPP
muito falso-negativo (c) -> ⬇️VPN

Question 9

Curva ROC: eixos, o que é melhor, área sob a curva?

Answer 9

Vertical: sensibilidade
Horizontal: especificidade

Quanto mais para cima e mais para a direita, melhor (maior S e E).
Quanto maior a Área Sob a Curva, mais acurado é o teste.