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Teste 1 Flashcards

1
Q

O que é um estudo quantitativo?

A

Tipo de estudo onde é medida a dimensão de um fenómeno

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2
Q

Exemplos de estudos quantitativos

A

datamining, inquerito por questionario, sondagens

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3
Q

o que é um estudo qualitativo?

A

descrever tendências e caracteristicas

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4
Q

exemplos estudos qualitativos

A

entrevistas, focus group, simulação

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5
Q

quais são os tipos de fontes de dados

A

dados primarios, secundarios e sinteticos

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6
Q

dados primários são…

A

dados resultantes da observação direta do pesquisador

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7
Q

dados secundários são…

A

dados já existentes fornecidos por entidades terceiras, de modo a completar e suportar a investigação

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8
Q

dados sinteticos são…

A

dados produzidos atraves de modelos computacionais ou sistemas de IA, tendo por base a recolha e tratamento de dados secundários

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9
Q

exemplos de agentes operacionais

A

empresas especializadas; instituições de ensino superior; instituições publicas (INE), etc

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10
Q

modalidades de estudos

A

ad hoc, regulares, multiclientes, barómetro, painel

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11
Q

estudo ad hoc é…

A

estudo desenhado e realizado à medida do cliente ou do problema de mkt a ser estudado

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12
Q

estudo regular é…

A

estudo regularmente realizado com objetivos e metodologias determinadas, sendo os resultados publicados ou colocados à venda para quem estiver interessado

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13
Q

estudo multicliente é…

A

estudo feito para vários clientes e focando simultaneamente em diferentes problemas de mkt, podendo ser realizados regularmente de acordo com um calendário pre-definido.

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14
Q

vantagem dos estudos multiclientes

A

reduz o custo para os clientes uma vez que os esforços da recolha dos dados é partilhado

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15
Q

barómetro é…

A

estudo realizado regularmente de forma continua, onde se observa a evolução de um mesmo fenómeno ao longo do tempo (ex. sondagens eleitorais)

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16
Q

painel é…

A

observação que é realizada de forma repetida/continuada sobre os mesmos individuos selecionados por uma amostra que se pretende que seja estavel (reflete a estabilidade de uma amostra)

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17
Q

etapas do desenho de um estudo

A
  1. definição do problema de mkt
  2. pesquisa exploratória
  3. definição da população
  4. definição da amostra
  5. escolha da metodologia e instrumentos de observação
  6. recolha de dados
  7. conclusão (resposta à pergunta de partida, ou nao)
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18
Q

o que é um censo?

A

Um censo é um metodo de observação, onde é possivel observar a totalidade de uma população, nao sofrendo erro amostra. Contudo, a abrangência de todos os individuos é apenas 1 principio teorico pois na pratica ha imensos individuos que nao sao observados

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19
Q

amostra aleatória simples

A

amostra probabilistica onde todos os individuos têm a mesma probabilidade de serem selecionados, ou seja, há reposição.

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20
Q

amostra estratificada

A

amostra probabilística onde ocorre a divisão de uma população em estratos relevantes para o estudo, onde a probabilidade de 1 individuo ser selecionado aleatoriamente, é igual para todos os indivíduos de cada estrato.

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21
Q

amostra aleatoria por grupo (clusters)

A

amostra probabilistica onde pode ser possivel selecionar todos os individuos para a amostra apenas num unico local (ex. igreja, estadio)

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22
Q

amostra nao-probabilistica por quotas

A

amostra na qual não existe a mesma probabilidade de seleção de todos os indivíduos, onde se procura garantir a presença de certos estratos da população na amostra, proporcionais ou não

23
Q

amostra nao probabilistica por conveniencia

A

amostra na qual não existe a mesma probabilidade de seleção de todos os indivíduos, onde são escolhidos os individuos para a amostra pela facilidade em observá-los

24
Q

amostra nao probabilistica bolas de neve

A

amostra na qual não existe a mesma probabilidade de seleção de todos os indivíduos, que cresce à medida que a observação decorre, por exemplo através da partilha feita através dos individuos já observados

25
amostra nao porbabilistica por juizo
amostra na qual não existe a mesma probabilidade de seleção de todos os indivíduos, onde a seleção dos individuos é feita por decisão do pesquisador
26
o que se deve fazer quando não é possível construir a amostra previamente?
fazer uma pós amostragem através da caracterização do conjunto de individuos observados, e verificando se o seu perfil corresponde ao da população
27
metodos de observação de amostras nao probabilisticas
street corner, pesca, roteiro
28
o que é street corner
metodo de observação realizada em locais publicos depeterminados pelos pesquisadores, onde estes tentam selecionar individuos para a amostra
29
o que é método sistemático/roteiro?
entrevistadores percorrem o espaço e tentam selecionar indivíduos de acordo com um sistema pré-definido (ex. lares)
30
o que é método pesca?
método de observação onde é lançado um apelo à participação através de email, redes sociais, etc, ficando-se a aguardar a participação voluntária
31
tipos de perguntas num inquérito
- resposta aberta - resposta fechada:~ ~~~escolha única ~~~escolha múltipla ~~ opções para hierarquizar ~~~em escala ~~~mistas/combinadas
32
quais sao as escalas mais comuns?
likert, guttman, osgood, stapel, thurstare
33
o que sao variaveis dependentes
sao influenciadas ou determinadas por outras (ex. salário)
34
variaveis independentes
influenciam ou determinam outras (ex. sexo)
35
variaveis podem ser classificadas em:
nominais, ordinais e em escala
36
variaveis nominais são:
mutuamente exclusivas entre si e nao ha uma ordem estabelecida relativamente ao valor ou hierarquia entre si (ex. sexo)
37
variaveis ordinais são:
mutuamente exclusivas entre si, porém existe uma ordem de hierarquia (ex. salario)
38
variaveis em escala são:
ordem de valor entre si, numericamente quantificada (ex. idade)
39
CATI
geração automática de numeros de telemovel para obter uma amostra
40
CAWI
recorre aos CATI para origem a mixed-mode interviewing solutions
41
o que é o erro amostral total
corresponde à soma do erro amostral e do não amostral. O amostral decorre da dimensão da amostra, sendo por isso calcuavel para amostras aleatorias, ou seja, é quantificavel. O erro não amostral depende de outros fatores, por exemplo, e não é quantificavel, ou seja, não é possivel calculá-lo.
42
exemplos de fontes de erros nao amostrais
definição errada da pergunta, ou da amostra ou da população; fraude no preenchimento do questionário; perguntas mal formuladas; respostas mal introduzidas
43
como evitar erros não-amostrais ?
- controlo de qualidade (pré-testes) - análises estatisticas para avaliar a coerencia dos dados
44
formula para calcular o erro amostral?
z x raiz p(1-p)/n
45
sistemas de contolo de qualidade do inquirido
- metodo de estratificação - metodo processo de amostragem - controlo de qualidade
46
o que é um estudo causal?
estudo que procura determinar e explicar as causas de um determinado efeito, estudando se uma variável pode causar mudanças noutra, ou seja, verificando se a variável em estudo é dependente ou não de outras.
47
Observação direta e participativa
tipo de observação que envolve a interação entre o observador, presente no local, e a pessoa a ser observada, influenciando o fenómeno.
48
exemplo de participação direta e participativa
policia numa observação de condução com alcool, se estiver presente no local e respetivamente fardada, reduz a ocorrência do fenomeno, ou seja, influencia.
49
diferenças entre questionario e guiao de entrevistas
- facilidade de analise (questionario é + facil pois é so medir repetição de respostas) - tipo de estudo qualitativo (entrevista) ou quantitativo(quest) - flexibilidade (nas entrevistas ha mais flexibilidade de respostas do que no quest)
50
vantagens do questionario
- Eficiência na Análise (análise dos dados coletados pode ser realizada de maneira eficiente e sistemática) - Objetividade na Recolha de Dados (permite que os participantes forneçam respostas de forma objetiva, sem influência direta do entrevistador) - Amostragem Representativa (possível obter uma visão abrangente do que está a ser investigado)
51
vantagens do guiao de entrevista
- adaptação (entrevistador pode adaptar as perguntas com base nas respostas e no contexto da entrevista) - Descoberta de info sobre o mesmo fenomeno que pesquisador podia nao conhecer
52
riscos de erros nao amostrais decorrentes da realização de inquerito por redes sociais
- Autenticidade das Respostas: tendencia a copiar na net - Influências Externas: ex. comentários de outros usuários ou notícias relacionadas ao tema da pesquisa - representatividade da amostra: respostas de pessoas que nao fazem parte da população
53
vantagens de estudo multiclientes
- esforço da recolha de dados é partilhado (redução do custo para clientes) - Alcance de amostra maior e mais diversificada - obtenção de resultados de forma mais rápido
54
desvantagens de estudo multiclientes
- conflitos de interesses - Complexidade na Colaboração - menos controlo sobre o estudo - Limitações na personalização e exclusividade

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