Teste 1 Flashcards

1
Q

O que é um estudo quantitativo?

A

Tipo de estudo onde é medida a dimensão de um fenómeno

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2
Q

Exemplos de estudos quantitativos

A

datamining, inquerito por questionario, sondagens

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3
Q

o que é um estudo qualitativo?

A

descrever tendências e caracteristicas

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4
Q

exemplos estudos qualitativos

A

entrevistas, focus group, simulação

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5
Q

quais são os tipos de fontes de dados

A

dados primarios, secundarios e sinteticos

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6
Q

dados primários são…

A

dados resultantes da observação direta do pesquisador

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7
Q

dados secundários são…

A

dados já existentes fornecidos por entidades terceiras, de modo a completar e suportar a investigação

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8
Q

dados sinteticos são…

A

dados produzidos atraves de modelos computacionais ou sistemas de IA, tendo por base a recolha e tratamento de dados secundários

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9
Q

exemplos de agentes operacionais

A

empresas especializadas; instituições de ensino superior; instituições publicas (INE), etc

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10
Q

modalidades de estudos

A

ad hoc, regulares, multiclientes, barómetro, painel

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11
Q

estudo ad hoc é…

A

estudo desenhado e realizado à medida do cliente ou do problema de mkt a ser estudado

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12
Q

estudo regular é…

A

estudo regularmente realizado com objetivos e metodologias determinadas, sendo os resultados publicados ou colocados à venda para quem estiver interessado

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13
Q

estudo multicliente é…

A

estudo feito para vários clientes e focando simultaneamente em diferentes problemas de mkt, podendo ser realizados regularmente de acordo com um calendário pre-definido.

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14
Q

vantagem dos estudos multiclientes

A

reduz o custo para os clientes uma vez que os esforços da recolha dos dados é partilhado

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15
Q

barómetro é…

A

estudo realizado regularmente de forma continua, onde se observa a evolução de um mesmo fenómeno ao longo do tempo (ex. sondagens eleitorais)

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16
Q

painel é…

A

observação que é realizada de forma repetida/continuada sobre os mesmos individuos selecionados por uma amostra que se pretende que seja estavel (reflete a estabilidade de uma amostra)

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17
Q

etapas do desenho de um estudo

A
  1. definição do problema de mkt
  2. pesquisa exploratória
  3. definição da população
  4. definição da amostra
  5. escolha da metodologia e instrumentos de observação
  6. recolha de dados
  7. conclusão (resposta à pergunta de partida, ou nao)
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18
Q

o que é um censo?

A

Um censo é um metodo de observação, onde é possivel observar a totalidade de uma população, nao sofrendo erro amostra. Contudo, a abrangência de todos os individuos é apenas 1 principio teorico pois na pratica ha imensos individuos que nao sao observados

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19
Q

amostra aleatória simples

A

amostra probabilistica onde todos os individuos têm a mesma probabilidade de serem selecionados, ou seja, há reposição.

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20
Q

amostra estratificada

A

amostra probabilística onde ocorre a divisão de uma população em estratos relevantes para o estudo, onde a probabilidade de 1 individuo ser selecionado aleatoriamente, é igual para todos os indivíduos de cada estrato.

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21
Q

amostra aleatoria por grupo (clusters)

A

amostra probabilistica onde pode ser possivel selecionar todos os individuos para a amostra apenas num unico local (ex. igreja, estadio)

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22
Q

amostra nao-probabilistica por quotas

A

amostra na qual não existe a mesma probabilidade de seleção de todos os indivíduos, onde se procura garantir a presença de certos estratos da população na amostra, proporcionais ou não

23
Q

amostra nao probabilistica por conveniencia

A

amostra na qual não existe a mesma probabilidade de seleção de todos os indivíduos, onde são escolhidos os individuos para a amostra pela facilidade em observá-los

24
Q

amostra nao probabilistica bolas de neve

A

amostra na qual não existe a mesma probabilidade de seleção de todos os indivíduos, que cresce à medida que a observação decorre, por exemplo através da partilha feita através dos individuos já observados

25
Q

amostra nao porbabilistica por juizo

A

amostra na qual não existe a mesma probabilidade de seleção de todos os indivíduos, onde a seleção dos individuos é feita por decisão do pesquisador

26
Q

o que se deve fazer quando não é possível construir a amostra previamente?

A

fazer uma pós amostragem através da caracterização do conjunto de individuos observados, e verificando se o seu perfil corresponde ao da população

27
Q

metodos de observação de amostras nao probabilisticas

A

street corner, pesca, roteiro

28
Q

o que é street corner

A

metodo de observação realizada em locais publicos depeterminados pelos pesquisadores, onde estes tentam selecionar individuos para a amostra

29
Q

o que é método sistemático/roteiro?

A

entrevistadores percorrem o espaço e tentam selecionar indivíduos de acordo com um sistema pré-definido (ex. lares)

30
Q

o que é método pesca?

A

método de observação onde é lançado um apelo à participação através de email, redes sociais, etc, ficando-se a aguardar a participação voluntária

31
Q

tipos de perguntas num inquérito

A
  • resposta aberta
  • resposta fechada:~
    ~~~escolha única
    ~~~escolha múltipla
    ~~ opções para hierarquizar
    ~~~em escala
    ~~~mistas/combinadas
32
Q

quais sao as escalas mais comuns?

A

likert, guttman, osgood, stapel, thurstare

33
Q

o que sao variaveis dependentes

A

sao influenciadas ou determinadas por outras (ex. salário)

34
Q

variaveis independentes

A

influenciam ou determinam outras (ex. sexo)

35
Q

variaveis podem ser classificadas em:

A

nominais, ordinais e em escala

36
Q

variaveis nominais são:

A

mutuamente exclusivas entre si e nao ha uma ordem estabelecida relativamente ao valor ou hierarquia entre si (ex. sexo)

37
Q

variaveis ordinais são:

A

mutuamente exclusivas entre si, porém existe uma ordem de hierarquia (ex. salario)

38
Q

variaveis em escala são:

A

ordem de valor entre si, numericamente quantificada (ex. idade)

39
Q

CATI

A

geração automática de numeros de telemovel para obter uma amostra

40
Q

CAWI

A

recorre aos CATI para origem a mixed-mode interviewing solutions

41
Q

o que é o erro amostral total

A

corresponde à soma do erro amostral e do não amostral. O amostral decorre da dimensão da amostra, sendo por isso calcuavel para amostras aleatorias, ou seja, é quantificavel. O erro não amostral depende de outros fatores, por exemplo, e não é quantificavel, ou seja, não é possivel calculá-lo.

42
Q

exemplos de fontes de erros nao amostrais

A

definição errada da pergunta, ou da amostra ou da população; fraude no preenchimento do questionário; perguntas mal formuladas; respostas mal introduzidas

43
Q

como evitar erros não-amostrais ?

A
  • controlo de qualidade (pré-testes)
  • análises estatisticas para avaliar a coerencia dos dados
44
Q

formula para calcular o erro amostral?

A

z x raiz p(1-p)/n

45
Q

sistemas de contolo de qualidade do inquirido

A
  • metodo de estratificação
  • metodo processo de amostragem
  • controlo de qualidade
46
Q

o que é um estudo causal?

A

estudo que procura determinar e explicar as causas de um determinado efeito, estudando se uma variável pode causar mudanças noutra, ou seja, verificando se a variável em estudo é dependente ou não de outras.

47
Q

Observação direta e participativa

A

tipo de observação que envolve a interação entre o observador, presente no local, e a pessoa a ser observada, influenciando o fenómeno.

48
Q

exemplo de participação direta e participativa

A

policia numa observação de condução com alcool, se estiver presente no local e respetivamente fardada, reduz a ocorrência do fenomeno, ou seja, influencia.

49
Q

diferenças entre questionario e guiao de entrevistas

A
  • facilidade de analise (questionario é + facil pois é so medir repetição de respostas)
  • tipo de estudo qualitativo (entrevista) ou quantitativo(quest)
  • flexibilidade (nas entrevistas ha mais flexibilidade de respostas do que no quest)
50
Q

vantagens do questionario

A
  • Eficiência na Análise (análise dos dados coletados pode ser realizada de maneira eficiente e sistemática)
  • Objetividade na Recolha de Dados (permite que os participantes forneçam respostas de forma objetiva, sem influência direta do entrevistador)
  • Amostragem Representativa (possível obter uma visão abrangente do que está a ser investigado)
51
Q

vantagens do guiao de entrevista

A
  • adaptação (entrevistador pode adaptar as perguntas com base nas respostas e no contexto da entrevista)
  • Descoberta de info sobre o mesmo fenomeno que pesquisador podia nao conhecer
52
Q

riscos de erros nao amostrais decorrentes da realização de inquerito por redes sociais

A
  • Autenticidade das Respostas: tendencia a copiar na net
  • Influências Externas: ex. comentários de outros usuários ou notícias relacionadas ao tema da pesquisa
  • representatividade da amostra: respostas de pessoas que nao fazem parte da população
53
Q

vantagens de estudo multiclientes

A
  • esforço da recolha de dados é partilhado (redução do custo para clientes)
  • Alcance de amostra maior e mais diversificada
  • obtenção de resultados de forma mais rápido
54
Q

desvantagens de estudo multiclientes

A
  • conflitos de interesses
  • Complexidade na Colaboração
  • menos controlo sobre o estudo
  • Limitações na personalização e exclusividade