teste 1 Flashcards

1
Q

Types of signals

A

Continuous, Periodical, Discrete and Non-periodical

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2
Q

Time domain characteristcis (6)

A

trend
zero crossing rate
autocorrelation
abs max position
zeros position
derivative max

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3
Q

frequency domain characteristics(5)

A

Serie de Fourrier: todos os sinais podem ser decompostos numa soma de ondas sinosoidais
Mean frequency
Fundamental frequency (lowest freq)
Max frequency
Peak frequency

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4
Q

Types od Noise

A

Local
Constant

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Q

Sources of noise

A

Bad connections,
50hz from power lines
placement of transductor
poor acquisition system design

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6
Q

O que é um transdutor

A

aparelho que transforma uma medida física num sinal elétrico

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7
Q

Sobre estatistica: Coisas relevantes saber

A

standard deviation (medida de erro)
skewness (medida de falta de simetria)
kurtosis (?)

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8
Q

What is the sampling theorem

A

Fsampling => 2xFmaximun(from signal)

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9
Q

Is each quantization level associated with a unique binary number?

A

yes

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10
Q

O que é o erro de quantização

A

é a diferença entre o valor recebido como input e o valor quantizado

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11
Q

Um sistema pode ter uma dada quantização, ou seja:

A

Pode armazenar valores até 2^n de bits

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12
Q

Formula do erro de quantização

A

SQNR = 1.761 +6.02*bits de quantização

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13
Q

O meu computador é um systema com quantos bits de quantetização

A

64 bit

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14
Q

Processamento no eixo da amplitude, ou no dominio estatistico

A

amplificar
rectificar (fazer o módulo do sinal)
normalizar (dividir pelo máximo ou dividir pela SD)
retirar a média (tipo retitar parte DC de um sinal AC(quinda))

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15
Q

Processamento no eixo do tempo

A

smoothing
derivada
normalização do tempo
integrar
mediam filter

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16
Q

O que é um smoothing filter

A

é um filtre de moving average (filtro de passa baixo com atraso)

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17
Q

O que é um median filter

A

Numa janela, o filtro faz a mediana da mesma, centrada num ponto. Substituindo o ponto com a mediana da janela.

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18
Q

Um filtro de mediana é bom para

A

remover outliers

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19
Q

Processing in the frequency domain

A

FIR
IIR

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20
Q

What is FIR

A

Finite impulse response filter: filtro que atua sobre um input signal à medida que este é adquirido. Trata-se de uma convolução de input e filter response. Ex: quatro valores chegam e são multiplicados pela filter responce e depois somados (xo x1 x2 x3) .(fo, f1, f2, f3). A soma é o output. Depois (x1 x2 x3 x4).(fo, f1, f2, f3) e a soma é o próximo output. Esta é uma forma simples e facil de implementar filtros como um filtro de band pass.

21
Q

Propriedades de FIR(4)

A

easy to implement
stable
limitado
tempo de computação longo-

22
Q

Em FIR o filtro é finito porque….

A

quando o sinal termina (já não há input) ele não tem output, ou seja desce abruptamente para zero

23
Q

O que é IIR

A

Infinite response filter

24
Q

Como funciona um IRR

A

o input é multiplicado por um coeficiente, e somado. Depois para o mesmo output, os outputs anteirores sao somados com um coeficiente de feedback e somados à soma ponderada dos inputs. Assim o output contem informação do input, tal como de outputs anterioires (feedback)

25
Q

Characteristicas de IIR(6)

A

menos tempo de computação
menos latency
equivalente ao analog (depend do passado)
pode gerar instabilidade
mais complexo
tende para zero suavemente

26
Q

Tipos de filtros

A

low pass, high pass, band pass, band regect

27
Q

Um problema associado ao filtros

A

delay

28
Q

Solução para o delay dos filtros:

A

filtfilt

29
Q

O que é filtfilt

A

compensa delay causado pelos filtros correndo um filtro pelo o sinal duas vezes. Uma na direação 0-t e outra na direação t-0.

30
Q

O que sao causal and non causal and anti-causal filters

A

causal: real time filters (passado e presente)
non-causal:( past present futuro)
anti-causal (futuro)

31
Q

Exemplo de um filtro

A

non-causal (smoothing)

32
Q

SSTS stands for:

A

symbolic search in time series

33
Q

O que faz um ssts:

A

é uma forma de processar sinais que permite requisitar informação destes atraves de linguagem comum (ex: quero o máximo deste sinal)

34
Q

que tipo de arquitetura existe para SSTS

A

preprocessamento - conotação simbolica - procura/pesquisa.

de preprocessamento paea conotação symbolica estamos no reino numerico, na parte de conotação symbolida o sinal é traduzido pra simbolus que refeltem o seu comportamento ao longo do tempo. Depois este simbulos podem ser traduidos em strings e procuraados

35
Q

Dynamic time warping o que é

A

é o ajuste de curvas conhecidas a curvas aquiridas. Exemplo fitting de uma gaussina num sinal parecido a uma gaussiana.

36
Q

Ver imagem de time alighment

A

’???ver

37
Q

Eletrocardiogram (função, frequencia e amplitudde)

A

mede sianis eletricos das fibras musculares na superficie da pele.

0.5-40Hz
menos de 10 mV

38
Q

Eltromyogram

A

same as eletrocardiogrm

25-500Hz
Amp < 5mV

39
Q

eletrodermic activity

A

medide alterações na condutividade eletrica de pele devido à presença de suor.

0.02-0.5Hz
<100ms

40
Q

Blood volume preasure

A

deteta diferenla na refleção da luz na pele in response to blood flow in vessels

0.5-20Hz
<20mV

41
Q

Força

A

mede a força apliacada numa superficie atraves da sensação da modificação das caracteristicas resistivas de um material

0-1000Hz
0N-1000N

42
Q

Switch

A

circuito é fechado qunaro tensao é aplicada (>0V).

infitte hz
5V
used for syncornization

43
Q

Respiration

A

changes in lenght in elastic band around torax or changes in coil therefor changes in magnetic field

<100mV
0.01-10Hz

44
Q

Acellerometro

A

Detects movement changes in micro electronic
mechanical system (MEMS) in three orthogonal axi

0-100Hz
<3G

45
Q

Light

A

changes in ambioent lighting by measuring the luminou pflux per area

no frequency
0-100 amplitude

46
Q

temperatura

A

alterações de tempreatura por via de um termistor que muda de resistencia dependendo do T

<1Hz
0-50ºC

47
Q

Goniometer

A

detat alterações na posiçaõ angular

0-100Hz
+-150º

48
Q

Gyroscopio

A

deteta velocidade angular nas a snall resonating mass is shifter

0-100 Hz
+-120º/s