Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Kvantitativ og kvalitativ metode > Test 1 > Flashcards

Test 1 Flashcards

1
Q

Modus

A

Forteller hvilket tall/enhet som forekommer flest ganger

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Median

A

Brukes til å finne midtpunktet i fordelingen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Gjennomsnitt (sentraltendens)

A

Angir “sentrum” i fordelingen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Type på spss

A

Sier noe om variabelen består av tall, tekst, etc.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Numerisk

A

Tall med et bestemt antall desimaler

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Streng

A

Bokstaver og tall. Verdiene er ikke numeriske og kan derfor ikke inngå i beregninger. Kalles alfanumeriske variabler

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Variabelbredde (Width)

A

Angir antall tegn for en variabel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Value label

A

Dersom variabelen har et begrenset antall ulike verdier, kan vi legge inn value labels, som innebærer at du lager en merkelapp for hver verdi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Missing value

A

F.eks. “Vet ikke”, “ikke svart” type svar

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Målenivå (Measure)

A

Measure definerer målenivå for variabelen:
- Nominal: Kategorivariabel
- Ordinal: rangordnet variabel
- Scale: metrisk variabel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Compute variable

A

Lager en ny variabel som beskriver hvor mange aktive handlinger respondentene har foretatt seg

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Normert modalprosent

A

Hvor stor andel av respondentene har modusverdien

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Bredde/Range statistic

A

Avstanden mellom høyeste og laveste verdi i fordelingen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Min- og maks statistics

A

Laveste og høyeste verdi i fordelingen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Valid N

A

Antall gyldige svar

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Sum statistics

A

Summen av alle verdier

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Mean statistic

A

Gjennomsnitt for gjennomsnittet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Mean std. error

A

Standardfeil for gjennomsnittet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Std. Deviation statistic

A

Standardavvik

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Variance statistic

A

Varians

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Frequency

A

Viser antallet somhar valgt de ulike verdiene.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Percent

A

Samme som frequencies men i prosent

23
Q

Valid percent

A

Gir prosentfordeling for valide observasjoner

24
Q

Cumulative percent

A

Summererprosentfordelingenforantallsomermindreellerlikdetaktuelle

25
Q

Skjevhet

A

Fordelingens skjevhet rundt gjennomsnittet
- Positiv: Skjevfordelt (lang hale) mot høye verdier
- Negativ: Skjevfordelt (lang hale) mot lave verdier

26
Q

Kurtose

A

Angir hvor spiss fordelingen er i forhold til normalfordelingen
- Positiv: spissere (mindre spredt)
- Negativ: flatere (mer spredt)

27
Q

Pearsons r (Korrelasjon)

A

Varierer mellom -1 og +1, den avklarer styrke og retning for lineære sammenhenger.Viser samvariasjonen mellom to eller flere variabler

28
Q

Koeffisienten

A

Er et uttrykk for styrken og retningen mellom to variabler

29
Q

Sig(2-tailed)

A

P-verdien

30
Q

Forkastningsregler av null hypotese ved enkel korrelasjonsanalyse

A

1- Forkast null hypotesenog vi konkluderer at det er sammenheng mellom de to variablene (hvis p-verdien < Signifikansnivå )
2- Ikke forkast null hypotesen ogvi konkluderer at det er ingen sammenheng (p-verdien > Signifikansnivå)

31
Q

Kjikvadrattest

A

Test for statistisk samvariasjon for kategorivariabler

32
Q

Forkastningsregler av null hypotese ved kjikvadrattest

A

Er denstørre eller mindre enn den kritiske verdien? Den kritiske verdien leses av itabell.
Mindre enn kritisk verdi –> Beholde H0
Større enn kritisk verdi –> Forkaste H0

33
Q

T-test

A

Undersøker om gjennomsnittet i to ulike fordelinger er så forskjellige at de også mest sannsynlig er forskjellige i populasjonene

34
Q

t

A

Testobservator

35
Q

ANOVA-analyse

A

Denne kan brukes med kategoriske variabler med flere enn to variabler/svaralternativer (ligner på t-test)

36
Q

Boxplott

A

Viser fordelingen av data grafisk - visualiserer sentrering og variabilitet. Kan brukes til å visualisere sentrering og spredning av data.

37
Q

Scatterplot

A

Brukes for visualisere sammenhengen mellom to kontinuerlige variabler

38
Q

Regresjon

A

Kausal sammenheng mellom variable. En avhengig variabel blir forklart ut ifra en eller flere uavhengige variabler

39
Q

Kausal sammenheng

A

Går bare en retning

40
Q

Y

A

Avhengig variabel (kjent).
Denne variabelen som problemstillingen handler om

41
Q

a

A

Konstantledd (ukjent)

42
Q

b

A

Koeffisient (ukjent)
Vi er interessert i dette her. Vi kjører regresjon for å kunne få tall/beregne denne koefissienten

43
Q

Xi

A

Uavhengig variabel/forklaringsvariabel (kjent)

44
Q

e

A

Restledd.
Andre ukjente faktorer (variabler) - denne kan vi ikke beregne, men kan benyttes til å teste forutsetningene

45
Q

OLS (MKM på norsk)

A

Benyttes til å estimere (beregne) a og b

46
Q

b og c

A

Kalles regresjonskoeffisienter - forteller hvor mye X1 og X2 påvirker Y

47
Q

Forutsetninger for MKM:

A
  1. Regresjonsmodellen er lineær, er korrekt spesifisert og har et additivt feilledd.
  2. Feilleddet har et populasjonsgjennomsnitt lik null, normaltfordelt.
  3. Alle forklaringsvariablene er ukorrelerte med feilleddet.
  4. Feilleddet har konstant varians, dvs. ingen heteroskedastisitet.
  5. Ingen av forklaringsvariablene er en perfekt funksjon av noen av de andre forklaringsvariablene, dvs. ingen multikollinearitet.
  6. Tilfeldig utvalg.
  7. De uavhengige variablene skal ikke være konstante.
48
Q

Høyr R2

A

Bedre regresjonsmodell. Jo mer er de uavhengige variablene forklarer variasjonen i den avhengige variabelen

49
Q

Dummy variabel / binær variabel

A

Er en variabel som bare har to verdier (f.eks. kvinne = 1 og = 0 ellers)

50
Q

Homoskedastisitet

A

Variansen til residuale er konstant (ikke varierende)

51
Q

Heteroskedastisitet

A

Variansen til residuale er ikke konstant (varierende)

52
Q

VIF >= 10

A

Multikollinearitet (negativt)

53
Q

VIF < 10

A

Ingen multikollinearitet (positivt)

54
Q

I frekvenstabeller

A

Rapporteres antall observasjoner for de ulike kategoriene, samt prosentfordelingen (valid percent)

Kvantitativ og kvalitativ metode (1 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions