Test 1

Question 1

Modus

Answer 1

Forteller hvilket tall/enhet som forekommer flest ganger

Question 2

Median

Answer 2

Brukes til å finne midtpunktet i fordelingen

Question 3

Gjennomsnitt (sentraltendens)

Answer 3

Angir “sentrum” i fordelingen

Question 4

Type på spss

Answer 4

Sier noe om variabelen består av tall, tekst, etc.

Question 5

Numerisk

Answer 5

Tall med et bestemt antall desimaler

Question 6

Streng

Answer 6

Bokstaver og tall. Verdiene er ikke numeriske og kan derfor ikke inngå i beregninger. Kalles alfanumeriske variabler

Question 7

Variabelbredde (Width)

Answer 7

Angir antall tegn for en variabel

Question 8

Value label

Answer 8

Dersom variabelen har et begrenset antall ulike verdier, kan vi legge inn value labels, som innebærer at du lager en merkelapp for hver verdi

Question 9

Missing value

Answer 9

F.eks. “Vet ikke”, “ikke svart” type svar

Question 10

Målenivå (Measure)

Answer 10

Measure definerer målenivå for variabelen:
- Nominal: Kategorivariabel
- Ordinal: rangordnet variabel
- Scale: metrisk variabel

Question 11

Compute variable

Answer 11

Lager en ny variabel som beskriver hvor mange aktive handlinger respondentene har foretatt seg

Question 12

Normert modalprosent

Answer 12

Hvor stor andel av respondentene har modusverdien

Question 13

Bredde/Range statistic

Answer 13

Avstanden mellom høyeste og laveste verdi i fordelingen

Question 14

Min- og maks statistics

Answer 14

Laveste og høyeste verdi i fordelingen

Question 15

Valid N

Answer 15

Antall gyldige svar

Question 16

Sum statistics

Answer 16

Summen av alle verdier

Question 17

Mean statistic

Answer 17

Gjennomsnitt for gjennomsnittet

Question 18

Mean std. error

Answer 18

Standardfeil for gjennomsnittet

Question 19

Std. Deviation statistic

Answer 19

Standardavvik

Question 20

Variance statistic

Answer 20

Varians

Question 21

Frequency

Answer 21

Viser antallet somhar valgt de ulike verdiene.

Question 22

Percent

Answer 22

Samme som frequencies men i prosent

Question 23

Valid percent

Answer 23

Gir prosentfordeling for valide observasjoner

Question 24

Cumulative percent

Answer 24

Summererprosentfordelingenforantallsomermindreellerlikdetaktuelle

Question 25

Skjevhet

Answer 25

Fordelingens skjevhet rundt gjennomsnittet - Positiv: Skjevfordelt (lang hale) mot høye verdier - Negativ: Skjevfordelt (lang hale) mot lave verdier

Question 26

Kurtose

Answer 26

Angir hvor spiss fordelingen er i forhold til normalfordelingen - Positiv: spissere (mindre spredt) - Negativ: flatere (mer spredt)

Question 27

Pearsons r (Korrelasjon)

Answer 27

Varierer mellom -1 og +1, den avklarer styrke og retning for lineære sammenhenger. Viser samvariasjonen mellom to eller flere variabler

Question 28

Koeffisienten

Answer 28

Er et uttrykk for styrken og retningen mellom to variabler

Question 29

Sig(2-tailed)

Answer 29

P-verdien

Question 30

Forkastningsregler av null hypotese ved enkel korrelasjonsanalyse

Answer 30

1- Forkast null hypotesen og vi konkluderer at det er sammenheng mellom de to variablene (hvis p-verdien < Signifikansnivå ) 2- Ikke forkast null hypotesen og vi konkluderer at det er ingen sammenheng (p-verdien > Signifikansnivå)

Question 31

Kjikvadrattest

Answer 31

Test for statistisk samvariasjon for kategorivariabler

Question 32

Forkastningsregler av null hypotese ved kjikvadrattest

Answer 32

Er den større eller mindre enn den kritiske verdien? Den kritiske verdien leses av i tabell.  Mindre enn kritisk verdi --> Beholde H0  Større enn kritisk verdi --> Forkaste H0 

Question 33

T-test

Answer 33

Undersøker om gjennomsnittet i to ulike fordelinger er så forskjellige at de også mest sannsynlig er forskjellige i populasjonene

Question 34

t

Answer 34

Testobservator

Question 35

ANOVA-analyse

Answer 35

Denne kan brukes med kategoriske variabler med flere enn to variabler/svaralternativer (ligner på t-test)

Question 36

Boxplott

Answer 36

Viser fordelingen av data grafisk - visualiserer sentrering og variabilitet. Kan brukes til å visualisere sentrering og spredning av data. 

Question 37

Scatterplot

Answer 37

Brukes for visualisere sammenhengen mellom to kontinuerlige variabler

Question 38

Regresjon

Answer 38

Kausal sammenheng mellom variable. En avhengig variabel blir forklart ut ifra en eller flere uavhengige variabler

Question 39

Kausal sammenheng

Answer 39

Går bare en retning

Question 40

Y

Answer 40

Avhengig variabel (kjent). Denne variabelen som problemstillingen handler om

Question 41

a

Answer 41

Konstantledd (ukjent)

Question 42

b

Answer 42

Koeffisient (ukjent) Vi er interessert i dette her. Vi kjører regresjon for å kunne få tall/beregne denne koefissienten

Question 43

Xi

Answer 43

Uavhengig variabel/forklaringsvariabel (kjent)

Question 44

e

Answer 44

Restledd. Andre ukjente faktorer (variabler) - denne kan vi ikke beregne, men kan benyttes til å teste forutsetningene

Question 45

OLS (MKM på norsk)

Answer 45

Benyttes til å estimere (beregne) a og b

Question 46

b og c

Answer 46

Kalles regresjonskoeffisienter - forteller hvor mye X1 og X2 påvirker Y

Question 47

Forutsetninger for MKM:

Answer 47

1. Regresjonsmodellen er lineær, er korrekt spesifisert og har et additivt feilledd. 2. Feilleddet har et populasjonsgjennomsnitt lik null, normaltfordelt. 3. Alle forklaringsvariablene er ukorrelerte med feilleddet. 4. Feilleddet har konstant varians, dvs. ingen heteroskedastisitet. 5. Ingen av forklaringsvariablene er en perfekt funksjon av noen av de andre forklaringsvariablene, dvs. ingen multikollinearitet. 6. Tilfeldig utvalg. 7. De uavhengige variablene skal ikke være konstante.

Question 48

Høyr R2

Answer 48

Bedre regresjonsmodell. Jo mer er de uavhengige variablene forklarer variasjonen i den avhengige variabelen

Question 49

Dummy variabel / binær variabel

Answer 49

Er en variabel som bare har to verdier (f.eks. kvinne = 1 og = 0 ellers)

Question 50

Homoskedastisitet

Answer 50

Variansen til residuale er konstant (ikke varierende)

Question 51

Heteroskedastisitet

Answer 51

Variansen til residuale er ikke konstant (varierende)

Question 52

VIF >= 10

Answer 52

Multikollinearitet (negativt)

Question 53

VIF < 10

Answer 53

Ingen multikollinearitet (positivt)

Question 54

I frekvenstabeller

Answer 54

Rapporteres antall observasjoner for de ulike kategoriene, samt prosentfordelingen (valid percent)