TEORIJA Flashcards

1
Q

STATISTIKA?

A

Naucni metod za prikupljanje prikazivanje, analizu i interpretaciju podataka i za donosenje statistickih zakljucaka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

TEORIJSKA STATISTIKA

A

bavi se izvodjenjem i dokazivanjem teorema, metoda, formula, pravila i zakona.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

PRIMENJENA STATISTIKA

A

Koristi teoreme, metode, formule i zakone za resavanje prakticnih problema

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Kako se deli primenjena statistika

A

Deli se na deskriptivnu i inferencijalnu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Primenjena statistika?

A

Sastoji se od metoda prikupljanja, prikazivanja i opisivanja podataka preko tabela, grafikona i sumnarnih pokazatelja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Statistički skup?

A

Čine ga sve jedinice na kojima se vrši statističko posmatranje

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Inferencijalna** statistika?

A

Obuhvata statisticke metode kojima na osnovu rezultata iz uzorka donosimo zakljucke o osnovnom skupu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Osnovni skup? (populacija, ciljna grupa)

A

sastoji se od svih elemenata ili jedinice posmatranja čije karakteristike ispitujemo

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Uzorak?

A

deo osnovnog skupa koji je izabran u svrhe statističke analize

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

POPIS

A

Anketa kojom prikupljamo podatke o svim jedinicama osnovnog skupa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

REPREZANTATIVAN UZORAK?

A

Uzorak kojiu najvećoj meri odražava karakteristike osnovnog skupa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Slučajan uzorak?

A

Uzorak dobijen tako da svaki element osnovnog skupa ima unapred poznatu verovatnoću da bude izabran

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Jedinica posmatranja?

A

Određen subjekat ili objekat o kojem se skupljaju podaci

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

PROMENLJIVA?

A

Osobina koja se istražuje i koja podrazumeva različite vrednosti po jedinici posmatranja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

SERIJA PODATAKA?

A

skup podataka koji se odnosi na jednu ili vise promenljivih

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

STRUKTURNE SERIJE???

A

podaci prikupljeni o razlicitim elementima osnovog skupa u jednom vremenskom periodu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vremenske serije?

A

podaci prikupljeni o jednoj jedinici posmatranja u razlicitim vremenskim periodima

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

EKRETEMNE VREDNOSTI?

A

vrednosti koje su u odnosu na ostale podatke u skupu izuzetno male ili izuzetno velike

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

MEDIJANA?

A

jednaka je vrednosti srednjeg člana serije podataka koji su rangirani u rastućem poretku

19
Q

MODUS?

A

vrednost koja se javlja sa najvećom frenkvencijom u seriji podataka

20
Q

Čebišljovljeva teorema?

A

za bilo koja k veće od jedan, najmanje 1-1/k na kvadrat vrednost podataka se nalazi u opsegu k standardnih devijacija od aritmetičkih sredina.

21
Q

BOX PLOT?

A

Dijagram koji prikazuje centar, raspršenost i asimetriju serije podataka

22
Q

ARITMETIČKA SREDINA

A

Mera centralne tendencije, koja se dobija deljenjem sume svih vrednosti sa brojem tih vrednosti u seriji podataka

23
Q

PROSTOR UZORKA?

A

skup svih ishoda jednog eksperimenta

24
Q

Dogadjaj?

A

Skup jednog ili više ishoda eksperimenta

25
Q

VEROVATNOĆA?

A

NUMERIČKA MERA MOGUĆNOSTI REALIZACIJE NEKOG DOGADJAJA

26
Q

Zakon velikih brojeva?

A

ako se neki eksperiment ponavlja veliki broj puta, verovatnoća dogadjaja dobijena na osnovu relativne frekvencije teži stvarnoj ili teorijskoj verovatnoći

27
Q

SLUČAJNA PROMENLJIVA?

A

promenljiva čija je vrednost određena ishodom slučajnog eksperimenta

28
Q

ocenjivanje?

A

dodeljivanje vrednosti parametru osnovnog skupa zasnovanih na vrednosti odgovarajuće statistike uzorka

29
Q

ocenjena vrednost?

A

vrednost dodeljena parametru skupa zasnovane na vrednosti statistike uzorka

30
Q

Ocena?

A

statistika uzorka koja se koristi za ocenjivanje parametra skupa

31
Q

Broj stepeni slobode (degree of freedom df)

A

broj opservacija koje se mogu izabrati proizvoljno

32
Q

Nivo pouzadnosti?

A

(1-α)*100%
pokazuje koliko smo sigurni da interval poverenja sadrži pravu vrednost parametra osnovnog skupa

33
Q

marginalna greška?

A

vrednost koja je oduzeta i dodata vrednosti statistike uzorka da bi se odredio interval poverenja za odgovarajući parametar skupa

34
Q

Alternativna hipoteza H1

A

tvrđenje o parametru skupa koji se smatra tačnim kada se dokaže da nulta hipoteza nije tačna

34
Q

Nulta hipoteza Ho

A

tvrđenje o nekom parametru osnovnog skupa koji se smatra istinitom sve dok se ne dokaže suprotno

35
Q

Greška Prve vrste

A

javlja se kada se istinita nulta hipoteza odbaci

36
Q

Greška druge vrste

A

javlja se kada se ne odbaci neistinita hipoteza

36
Q

Test prilagodjenosti?

A

testiramo nultu hipotezu da ostvarene frekvencije, koje smo dobili u eksperimentu, slede određen model ili teorijsku raspodelu

37
Q

ANOVA

A

testiramo nultu hipotezu o jednakosti aritmetičkih sredina 3 ili više osnovnih skupova

38
Q

F raspodela:

A

Neprekidna raspodela koja ima dva parametra: df brojioca i df imenioca

39
Q

dijagram raspršenosti:

A

grafički prikaz izmedju promenljivih x i Y

40
Q

Koeficijent nagiba - β1

A

pokazuje nam za koliko se u proseku promeni zavisna promenljiva Y ukoliko se objašnjavajuća promenljiva X promeni za jednu svoju jedinciu

41
Q

Koeficijent odsečka - βo

A

pokazuje nam vrednost zsvisne promenljive Y ukoliko je objašnjavajuća promenljiva X jednaka nuli.

42
Q

KOEFICIJENT PROSTE LINEARNE KORELACIJE

A

Pokazatelj jačine linearne kvantitativne veze izmedju dve promenljive

43
Q

Multikolinearnost?

A

problem kada su dve ili više objašnjavajućih promenljivih u modelu regresije međusobno korelisane

44
Q

TREND?

A

razvojna rastuća ili opadajuća tendencija pojave u određenom vremenskom periodu