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Estadistica > Teoria del segundo > Flashcards

Teoria del segundo Flashcards

1
Q

Este metodo es el uso conciente, explicito y juicioso de las mejores evidencias actules disponibles en la toma de desiciones respecto a la atencion de los pacientes considerando sus caracteristicas individuales ¿Cual metodo es?

A

Medicina basada en evidencia

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2
Q

Cuales son las ventajas de usar la MBE:

PARA LOS MEDICOS

A

Actualizar los conocimientos
Mejora su juicio critico
Mejora la compresión del metodo cientifico

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3
Q

Quien fue un ferviente activista de la MBE:

A

Sackett

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4
Q

Cuales son los pasos a seguir en la practica de MBE:

A
    • Formular de manera precisa las pregunras a partir del problema clinico del paciente.
    • Identificar publicaciones pertinentes al problema
    • Definir el diseño de cada una de las publicaciones
    • Aplicar la evidencia en las practicas clinicas
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5
Q

De donde pueden surgir las preguntas para la MBE:

A
    • Etiologia
    • Prevencion
    • Diagnostico
    • Diagnostico diferencial
    • Exploracion diagnostica
    • Pronostico
    • Tratamiento
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6
Q

Son los dos tipos de preguntas para un MBE:

A

Generalizada:
Especificas:

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7
Q

Este tipo de preguntas se crean al inicio de un interrogatorio:

A

generalizada

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8
Q

Que significa P.I.C.O:

A

P: aciente o problema
I: intervencion
C: comparacion
O: outcome (resultados)

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9
Q

Para que sirve el sistema PICO:

A

Determina los criterios de exclusion e inclusion

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10
Q

Las pruebas diagnosticas se usa para que tipo de ensayo:

A

Ensayo clinico aleatorio

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11
Q

Este tipo de estudio se caracteriza por ser una coleccion de reportes sobre el tratamiento de pacientes individuale:

A

Series de casos.

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12
Q

Este tipo de estudio se caracteriza por ser un reporte de un solo paciente:

A

Reporte de caso.

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13
Q

Este tipo de estudio son declaraciones sistematizadas para asistir al medico, revisan y evaluan la evidencia y apartir de ello formulan recomendaciones explicitas para la practica medica:

A

Guia de practicas clinicas

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14
Q

Este tipo de estudio es una revision en la que la evidencia sobre un tema ha sido sistemicamente identificada, sobre una pregunta bien sea de tratamiento, diagnostico, pronostico o etiologia:

A

Revision sistemicas.

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15
Q

Es una tecnica estadistica que permite integrar los resultados de distitntos estudios en un unico estimado, dando mas peso a los resultados de los estudios mas grande:

A

metanalisis

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16
Q

Estudio donde el paciente presenta una afectacion rara y esta es comparada contra gente que no lo tiene:

A

Estudio de control de casos

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17
Q

Numero de articulos que un medico debe de leer para que se considere que esta actualizado.

A

19 articulos

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18
Q

Cual es la fuente de informacion por excelencia:

A

Articulos de investigacion originales.

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19
Q

Tras realizar un analisis critico de un articulo se considera su validez a que se refiere y cuantos tipos de validez existen describe cada uno:

A

Validez interna: Probabilidad de que los resultados sean correctos y solo sean aplicables al individuo estudiado.
Validez externa: Que los estudios y resutlados se puedan extraer a otras personas.

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20
Q

Es una medida que estidia los cambios sucesivos de dos variables:

A

Correlacion

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21
Q

cuando se dice que existe una correlacion positiva o negativa:

A

Cuando aumentan o disminuyen proporcionalmente las vriables.

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22
Q

Herramienta visual que nos ayuda a revisar si existe una correlacion entre dos variables:

A

Diagrama de dispersion

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23
Q

Esta medida es la que nos indica si hay una correlacion.

A

Coeficiente de correlacion, la cual no puede ser mayor o menor de 1/-1

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24
Q

La relacion lineal que existe entre peso y estatura se considera que es una correlacion de que tipo;

A

correlacion lineal

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25
Q

Cuales son los tres metodos de correlacion mas usados en la actualidad:

A

Correlacion o momento de pearson
Coeficiente de correlacion de spearman
Coeficiente de Fi

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26
Q

Este sistema de correlacion se usa en escalas de “Intervalo o razon”:

A

R de pearson

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27
Q

Cuando se considera que existe una correlacion entre las variables en la R de pearson.

A

Pearson cercano al uno (+)

Pearson cercana al cero (-)

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28
Q

Este sistema de correlacion se usa en escalas de tipo ordinal:

A

Correlacion de spearman

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29
Q

Tipo de variables las cuales se analisan en un “Coeficiente de Fi”:

A

Variables autenticamente dicotomicas y se utilizan en tablas de contingencia 2*2

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30
Q

Cual es el proposito de la estadistica inferenciaL.

A

obtener un estimado de las caracteristicas de l apoblacion que se desconocen a partir de la informacion obtenida de una muestra.

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31
Q

Menciona algunas caracteristicas que debe tener una poblacion para que sea considera representativa:

A

Satisfacer los criterios y debe de presentar los rasgos comunes.

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32
Q

Como se le denota a la poblacion.

A

N

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33
Q

Es el subconjunto de la poblacion integrado por las unidades muestrales seleccionadas.

A

Muestra

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34
Q

Como se denota a la muetra:

A

n

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35
Q

Es una lista detallada de las unidades de muestreo de donde se obtiene la muestra:

A

Marco muestral

36
Q

Menciona algunos ejemplos de un marco muestral:

A

Directorio telefonico
Listado de alumno de la universidad
Listado de centros de salid
Listado de manzanas de una comunidad, etc.

37
Q

Menciona las dos condiciones que deben de tener as muestras y describe cada una de ellas:

A

Representativa: las caracteristicas mas imporante deben de estar presentes
Adecuada: esta relacionada con el tamaño de la muestra.

38
Q

Cuales son los dos tipos de muestras:

A

Muestreo probabilistica

Muestreo no probabilistico.

39
Q

En este tipo de muestra la probabilidad de seleccion de cada unidad de la muestra no es igual ni conocida:

A

Muestro no probabilistico

40
Q

Este tipo de muestreo se realiza al no tener un marco muestral:

A

muestreo no probabilistico

41
Q

Cuales son los tipos de muestreos no probabilisticos:

A

Por conveniencia
Por casos consecutivos
Por cuota
Por bola de nieve

42
Q

Este tipo de muestreo se da donde todos los elementos de una poblacion tienen la misma probabilidad de ser seleccionados de la muestra:

A

Muestreo probabilistico

43
Q

Cuales son algunos ejemplos de muestreos probabilisticos.

A 
Aleatorio simple
Sistematico
Estratificado 
Por conglomeracion 
Multietapico
44
Q

Este tipo de muestreo se da cuando se usa el criterio o el juicio para encontrar los sujetos dentro de unam muestra:

A

por conveniencia

45
Q

Cuales son algunas de las ventajas de usar un muestreo no probabilistico por conveniencia:

A

Facil, economico y accesible

46
Q

Cuales son algunas desventajas de emplear un muestreo no probabilistico por conveniencia:

A

Poco representativo

47
Q

En este tipo de muestreo se toma a cada paciente el cual cumpla con los requistos en un intervalo de timepo:

A

por casos consecutivos

48
Q

Cuales son las desventajas de emplear un muestreo no probabilistico por casos consecutivos:

A

Cuando la duracion es demasiado corta para representar adecuadamente todo los factores estacionales o cambios que puedan producirse con el tiempo

49
Q

Se seleccionan las unidades de estudio de cada uno de los subgrupos que componen la poblacion en una cuota predeterimana:

A

Muestreo no probabilistico por cuota

50
Q

Cuales son las ventajas de emplear un muestreo no probabilistico por cuota:

A

bajo coste y mayor convenienci apara el entrevistador al seleccionar los elementos para cada cuota

51
Q

Cuales son las desventajas de emplear un muestreo no probabilistico por cuota.

A

Nos permite la evaluacion dle error de muestreo

52
Q

En este tipo de muestreo cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para el estudio: y se suele usar una tabla de numeros aleatorios o numeros aleatorios generados por computadora

A

Muestreo aleatorio simple

53
Q

Este tipo de muestreo es simimlar al aleatorio simple solo que se anexa el ORDEN:

A

Muestreo sistematico

54
Q

En que situaciones esta negado el uso de muestreo sistematico:

A

Repeticion ciclica inherente al marco de muestreo

55
Q

Cuales son algunas de las caracteristicas de un muestreo sistematico:

A

Asigna probabilididaes iguales de seleccion
No requiere tabla de numeros aleatorios
Eficiente solo en poblacion homogeneas.
La muestra se distribuye uniformemente en toda la poblacioin, siempre que exista una “buena” ordenacion en el marco de muestreo
Aplicable en encueestas de pequeña escala y la aseleccion de campo

56
Q

En este tipo de muestreo se dividen la poblacion en subgrupos de los cuales se escoge uno aleatoriamente:

A

Muestreo estratificado

57
Q

Cuales son algunas de las situaciones para usar un muestreo estratificado:

A

Cuando se requiere tener una presicion conocida en algunas subdivisiones de la poblacion
Por conveniencia adminstrativa
Por dificultades especificas en algunas partes de la poblacion y para favorecer el analisis de grupos mas homogeneos dentro de la diversidad de la poblacion

58
Q

El uso del muestreo estratificado mejora que otra tecnica de muestreo:

A

aleatoria simple.

59
Q

La poblacion se enceuntra dividida en muestras representativas o en conglomerados:

A

muestreo por conglomeraciones4

60
Q

Que otro nombre recibe el muestreo por conglomerados:

A

Bietapico

61
Q

si aumenta la variabilidad que otra cosa aumenta:

A

tamaño de la muestra.

62
Q

Una variable cuantitativa esta regida por:

una variable cualitativa esta regida por:

A

Cuantitativa: la varianza
Cualitativas: la proporcion en que este presente la variable en la poblacion

63
Q

Esto se refiere al nivel de presicion o de aproximacion que el investifador desea tener respecto al valor real del investigaro:

A

Margen de error permisible (lo decide el investigador)

64
Q

Esta referido a la determiancion probabilistica de que una asociacion o presencia de un fenomeno se observe por una asociacion o presencia real del fenomeno y que por lo tanto no obedezca al azar.

A

Nivel de confianza

65
Q

Tipos de variables:

A

dependiente e independiente

66
Q

Esta variable es aquella cuya caracteristica es que sus cambios esten regulados por otra variable:

A

variable independiente

67
Q

Esta probabilida es aquella que se puede determinar antes de la investigacion.

A

Probabilidad clasica o a prior

68
Q

Cuales son los dos tipos de probabilidades que existen.

A

A priori o clasica

posteriori o de frecuencia

69
Q

Cuales son los dos tipos de hipotesis y describelasa.

A

Hipotesis nula: es aquella negativa o no hipotesis que especifica valores hipoteticos para uno o mas parametros de una poblacion.
Hipotesis alterna: es la hipotesis del investigador

70
Q

Esta hipotesis es la que debe de ser probada.

A

Hipotesis nula

71
Q

Cuales son los dos tipos de errores que se pueden cometer al realizar tanto una hipotesis nula como una alterna:

A

Hipotesis nula: error tipo 1 o alfa

Hipotesis alterna: error tipo 2 o beta

72
Q

Estas pruebas son las que pueden predecir los limites probables en los que los resulttados de una investigacion pueden experimentar fluctuanciones a causa de posibles errores en el estidio:

A

Prueba de significancia estadistica

73
Q

Cuales son los dos tipos de pruebas de significancia estadistica:

A

Parametrica

No parametric a

74
Q

Esta prueba permite la compracion global del grupo de frecuencias teoricas calculadas a partir de la hipotesis que se quiere demostrar;

A

Pueba de significancia estadistica

75
Q

Nombre de la tabla empleada para la prueba de significancia estadistica.

A

TABAL DE VALORES CRITICOS DE LA DISTRIBUCION DE LA CHI-CUADRADA

76
Q

Si x2> que el de la tabla se dice que la hipotesis nula:

A

se rechaza y se acepta la alterna

77
Q

Como se selecciona el intervalo de elección para un muestreo sistematico:

A

Se divide el total de poblacion entre el numero de elementos deseados.

78
Q

Cual es la formula que se usa para un muestreo sistemático.

A

K = N/n

79
Q

En que situacion no se debe de usar un muestreo sistematico:

A

Repeticion ciclica inherente al arco de muestreo

80
Q

Cual es la prueba que se usa generalmente para probar hipotesis:

A

Prueba parametricas

81
Q

Para que es util la t de student:

A

muestras relacionadas y muestras independientes

82
Q

Quien fue el creador de la t de student:

A

William gosset

83
Q

Este tipo de muestra es tomada antes y despues del mismo individuo:

A

Muestra relacionada

84
Q

Esta muestra es tomada de un individuo de un grupo experimental y otra del grupo de control:

A

Muestra independiente

85
Q

Esta hipotesis se realiza antes del experimento:

A

Hipotesis nula

86
Q

Esta hipotesis es la que da el investigador l:

A

alterna

Estadistica (2 decks)

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