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Teoria del segundo Flashcards

1
Q

Este metodo es el uso conciente, explicito y juicioso de las mejores evidencias actules disponibles en la toma de desiciones respecto a la atencion de los pacientes considerando sus caracteristicas individuales ¿Cual metodo es?

A

Medicina basada en evidencia

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2
Q

Cuales son las ventajas de usar la MBE:

PARA LOS MEDICOS

A

Actualizar los conocimientos
Mejora su juicio critico
Mejora la compresión del metodo cientifico

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3
Q

Quien fue un ferviente activista de la MBE:

A

Sackett

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4
Q

Cuales son los pasos a seguir en la practica de MBE:

A
    • Formular de manera precisa las pregunras a partir del problema clinico del paciente.
    • Identificar publicaciones pertinentes al problema
    • Definir el diseño de cada una de las publicaciones
    • Aplicar la evidencia en las practicas clinicas
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5
Q

De donde pueden surgir las preguntas para la MBE:

A
    • Etiologia
    • Prevencion
    • Diagnostico
    • Diagnostico diferencial
    • Exploracion diagnostica
    • Pronostico
    • Tratamiento
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6
Q

Son los dos tipos de preguntas para un MBE:

A

Generalizada:
Especificas:

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7
Q

Este tipo de preguntas se crean al inicio de un interrogatorio:

A

generalizada

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8
Q

Que significa P.I.C.O:

A

P: aciente o problema
I: intervencion
C: comparacion
O: outcome (resultados)

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9
Q

Para que sirve el sistema PICO:

A

Determina los criterios de exclusion e inclusion

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10
Q

Las pruebas diagnosticas se usa para que tipo de ensayo:

A

Ensayo clinico aleatorio

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11
Q

Este tipo de estudio se caracteriza por ser una coleccion de reportes sobre el tratamiento de pacientes individuale:

A

Series de casos.

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12
Q

Este tipo de estudio se caracteriza por ser un reporte de un solo paciente:

A

Reporte de caso.

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13
Q

Este tipo de estudio son declaraciones sistematizadas para asistir al medico, revisan y evaluan la evidencia y apartir de ello formulan recomendaciones explicitas para la practica medica:

A

Guia de practicas clinicas

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14
Q

Este tipo de estudio es una revision en la que la evidencia sobre un tema ha sido sistemicamente identificada, sobre una pregunta bien sea de tratamiento, diagnostico, pronostico o etiologia:

A

Revision sistemicas.

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15
Q

Es una tecnica estadistica que permite integrar los resultados de distitntos estudios en un unico estimado, dando mas peso a los resultados de los estudios mas grande:

A

metanalisis

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16
Q

Estudio donde el paciente presenta una afectacion rara y esta es comparada contra gente que no lo tiene:

A

Estudio de control de casos

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17
Q

Numero de articulos que un medico debe de leer para que se considere que esta actualizado.

A

19 articulos

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18
Q

Cual es la fuente de informacion por excelencia:

A

Articulos de investigacion originales.

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19
Q

Tras realizar un analisis critico de un articulo se considera su validez a que se refiere y cuantos tipos de validez existen describe cada uno:

A

Validez interna: Probabilidad de que los resultados sean correctos y solo sean aplicables al individuo estudiado.
Validez externa: Que los estudios y resutlados se puedan extraer a otras personas.

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20
Q

Es una medida que estidia los cambios sucesivos de dos variables:

A

Correlacion

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21
Q

cuando se dice que existe una correlacion positiva o negativa:

A

Cuando aumentan o disminuyen proporcionalmente las vriables.

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22
Q

Herramienta visual que nos ayuda a revisar si existe una correlacion entre dos variables:

A

Diagrama de dispersion

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23
Q

Esta medida es la que nos indica si hay una correlacion.

A

Coeficiente de correlacion, la cual no puede ser mayor o menor de 1/-1

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24
Q

La relacion lineal que existe entre peso y estatura se considera que es una correlacion de que tipo;

A

correlacion lineal

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25
Cuales son los tres metodos de correlacion mas usados en la actualidad:
Correlacion o momento de pearson Coeficiente de correlacion de spearman Coeficiente de Fi
26
Este sistema de correlacion se usa en escalas de "Intervalo o razon":
R de pearson
27
Cuando se considera que existe una correlacion entre las variables en la R de pearson.
Pearson cercano al uno (+) | Pearson cercana al cero (-)
28
Este sistema de correlacion se usa en escalas de tipo ordinal:
Correlacion de spearman
29
Tipo de variables las cuales se analisan en un "Coeficiente de Fi":
Variables autenticamente dicotomicas y se utilizan en tablas de contingencia 2*2
30
Cual es el proposito de la estadistica inferenciaL.
obtener un estimado de las caracteristicas de l apoblacion que se desconocen a partir de la informacion obtenida de una muestra.
31
Menciona algunas caracteristicas que debe tener una poblacion para que sea considera representativa:
Satisfacer los criterios y debe de presentar los rasgos comunes.
32
Como se le denota a la poblacion.
N
33
Es el subconjunto de la poblacion integrado por las unidades muestrales seleccionadas.
Muestra
34
Como se denota a la muetra:
n
35
Es una lista detallada de las unidades de muestreo de donde se obtiene la muestra:
Marco muestral
36
Menciona algunos ejemplos de un marco muestral:
Directorio telefonico Listado de alumno de la universidad Listado de centros de salid Listado de manzanas de una comunidad, etc.
37
Menciona las dos condiciones que deben de tener as muestras y describe cada una de ellas:
Representativa: las caracteristicas mas imporante deben de estar presentes Adecuada: esta relacionada con el tamaño de la muestra.
38
Cuales son los dos tipos de muestras:
Muestreo probabilistica | Muestreo no probabilistico.
39
En este tipo de muestra la probabilidad de seleccion de cada unidad de la muestra no es igual ni conocida:
Muestro no probabilistico
40
Este tipo de muestreo se realiza al no tener un marco muestral:
muestreo no probabilistico
41
Cuales son los tipos de muestreos no probabilisticos:
Por conveniencia Por casos consecutivos Por cuota Por bola de nieve
42
Este tipo de muestreo se da donde todos los elementos de una poblacion tienen la misma probabilidad de ser seleccionados de la muestra:
Muestreo probabilistico
43
Cuales son algunos ejemplos de muestreos probabilisticos.
``` Aleatorio simple Sistematico Estratificado Por conglomeracion Multietapico ```
44
Este tipo de muestreo se da cuando se usa el criterio o el juicio para encontrar los sujetos dentro de unam muestra:
por conveniencia
45
Cuales son algunas de las ventajas de usar un muestreo no probabilistico por conveniencia:
Facil, economico y accesible
46
Cuales son algunas desventajas de emplear un muestreo no probabilistico por conveniencia:
Poco representativo
47
En este tipo de muestreo se toma a cada paciente el cual cumpla con los requistos en un intervalo de timepo:
por casos consecutivos
48
Cuales son las desventajas de emplear un muestreo no probabilistico por casos consecutivos:
Cuando la duracion es demasiado corta para representar adecuadamente todo los factores estacionales o cambios que puedan producirse con el tiempo
49
Se seleccionan las unidades de estudio de cada uno de los subgrupos que componen la poblacion en una cuota predeterimana:
Muestreo no probabilistico por cuota
50
Cuales son las ventajas de emplear un muestreo no probabilistico por cuota:
bajo coste y mayor convenienci apara el entrevistador al seleccionar los elementos para cada cuota
51
Cuales son las desventajas de emplear un muestreo no probabilistico por cuota.
Nos permite la evaluacion dle error de muestreo
52
En este tipo de muestreo cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para el estudio: y se suele usar una tabla de numeros aleatorios o numeros aleatorios generados por computadora
Muestreo aleatorio simple
53
Este tipo de muestreo es simimlar al aleatorio simple solo que se anexa el ORDEN:
Muestreo sistematico
54
En que situaciones esta negado el uso de muestreo sistematico:
Repeticion ciclica inherente al marco de muestreo
55
Cuales son algunas de las caracteristicas de un muestreo sistematico:
Asigna probabilididaes iguales de seleccion No requiere tabla de numeros aleatorios Eficiente solo en poblacion homogeneas. La muestra se distribuye uniformemente en toda la poblacioin, siempre que exista una "buena" ordenacion en el marco de muestreo Aplicable en encueestas de pequeña escala y la aseleccion de campo
56
En este tipo de muestreo se dividen la poblacion en subgrupos de los cuales se escoge uno aleatoriamente:
Muestreo estratificado
57
Cuales son algunas de las situaciones para usar un muestreo estratificado:
Cuando se requiere tener una presicion conocida en algunas subdivisiones de la poblacion Por conveniencia adminstrativa Por dificultades especificas en algunas partes de la poblacion y para favorecer el analisis de grupos mas homogeneos dentro de la diversidad de la poblacion
58
El uso del muestreo estratificado mejora que otra tecnica de muestreo:
aleatoria simple.
59
La poblacion se enceuntra dividida en muestras representativas o en conglomerados:
muestreo por conglomeraciones4
60
Que otro nombre recibe el muestreo por conglomerados:
Bietapico
61
si aumenta la variabilidad que otra cosa aumenta:
tamaño de la muestra.
62
Una variable cuantitativa esta regida por: | una variable cualitativa esta regida por:
Cuantitativa: la varianza Cualitativas: la proporcion en que este presente la variable en la poblacion
63
Esto se refiere al nivel de presicion o de aproximacion que el investifador desea tener respecto al valor real del investigaro:
Margen de error permisible (lo decide el investigador)
64
Esta referido a la determiancion probabilistica de que una asociacion o presencia de un fenomeno se observe por una asociacion o presencia real del fenomeno y que por lo tanto no obedezca al azar.
Nivel de confianza
65
Tipos de variables:
dependiente e independiente
66
Esta variable es aquella cuya caracteristica es que sus cambios esten regulados por otra variable:
variable independiente
67
Esta probabilida es aquella que se puede determinar antes de la investigacion.
Probabilidad clasica o a prior
68
Cuales son los dos tipos de probabilidades que existen.
A priori o clasica | posteriori o de frecuencia
69
Cuales son los dos tipos de hipotesis y describelasa.
Hipotesis nula: es aquella negativa o no hipotesis que especifica valores hipoteticos para uno o mas parametros de una poblacion. Hipotesis alterna: es la hipotesis del investigador
70
Esta hipotesis es la que debe de ser probada.
Hipotesis nula
71
Cuales son los dos tipos de errores que se pueden cometer al realizar tanto una hipotesis nula como una alterna:
Hipotesis nula: error tipo 1 o alfa | Hipotesis alterna: error tipo 2 o beta
72
Estas pruebas son las que pueden predecir los limites probables en los que los resulttados de una investigacion pueden experimentar fluctuanciones a causa de posibles errores en el estidio:
Prueba de significancia estadistica
73
Cuales son los dos tipos de pruebas de significancia estadistica:
Parametrica | No parametric a
74
Esta prueba permite la compracion global del grupo de frecuencias teoricas calculadas a partir de la hipotesis que se quiere demostrar;
Pueba de significancia estadistica
75
Nombre de la tabla empleada para la prueba de significancia estadistica.
TABAL DE VALORES CRITICOS DE LA DISTRIBUCION DE LA CHI-CUADRADA
76
Si x2> que el de la tabla se dice que la hipotesis nula:
se rechaza y se acepta la alterna
77
Como se selecciona el intervalo de elección para un muestreo sistematico:
Se divide el total de poblacion entre el numero de elementos deseados.
78
Cual es la formula que se usa para un muestreo sistemático.
K = N/n
79
En que situacion no se debe de usar un muestreo sistematico:
Repeticion ciclica inherente al arco de muestreo
80
Cual es la prueba que se usa generalmente para probar hipotesis:
Prueba parametricas
81
Para que es util la t de student:
muestras relacionadas y muestras independientes
82
Quien fue el creador de la t de student:
William gosset
83
Este tipo de muestra es tomada antes y despues del mismo individuo:
Muestra relacionada
84
Esta muestra es tomada de un individuo de un grupo experimental y otra del grupo de control:
Muestra independiente
85
Esta hipotesis se realiza antes del experimento:
Hipotesis nula
86
Esta hipotesis es la que da el investigador l:
alterna

Estadistica (2 decks)

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