Teoreettinen tilastotiede

Question 1

Teoreettinen tilastotiede

Answer 1

Kehittää matemaattisia malleja reaalimaailman ilmöihin liittyvien tietojen analyysia varten

Question 2

Soveltava tilastotiede

Answer 2

käyttää teoreettisen tilastotieteen kehittämiä malleja data-analyysiin

Question 3

Deskriptiivinen, kuvaileva tilastotiede:

Answer 3

numeerisia tai kvantitatiivisia tietoja, joita voidaan kuvailla ja esitellä. Tilastografiikka, tilastolliset tunnusluvut, tilastolliset mallit

Question 4

Tilastollinen inferenssi eli päättely:

Answer 4

Tekee johtopäätöksiä numeeristen tai kvantitatiivisten tietojen perusteella. Tilastolliset mallit, tilastollinen testaus.

Question 5

Mitä kyselytutkimuksiin sisältyy?

Answer 5

• Selvitetään mielipiteitä, asenteita ja tottumuksia. Voidaan selvittää miten ihmiset kokevan jonkin asian tai mitä he ajattelevat ilmiöstä.

Question 6

otantamenetelmiä (5kpl):

Answer 6

1. Satunnaisotanta (arvonta)
2. Systemaattinen otanta (arvot valitaan säännöllisin välein. poimintaväli.)
3. Ositettu otanta (jaetaan mahdollisimman homogeeniseen, eli samankaltaiseen ryhmään. poimitaan jokaisesta ositteesta eli ryhmästä osaotos.)
4. Ryväsotanta (jaetaan mahdollisimman heterogeeniseen, eli monimuotoiseen ryhmään. Poimitaan satunnaisen yhden ryhmän Kaikki yksiköt.)
5. Moniasteinen otanta (Otanta tehdään useissa vaiheissa.)

Question 7

Tilastotieteen nimiä eri tieteenaloilla:

Answer 7

biometria/biostatistiikka, demometria, ekonometria, epidemiologia, kemometria

Question 8

Validiteetti

Answer 8

Ilmentää kohteena olevaa ominaisuutta oikein ja tarkoituksenmukaisesti.

Question 9

Reliaabeli

Answer 9

luotettavuus. Tulos ei muutu jos se toistetaan.

Question 10

Ordinaali

Answer 10

järjestys: onko ominaisuutta enemmän tai vähemmän kuin jollakin toisella kohteella.

Question 11

Nominaali

Answer 11

laatu. Mihin luokkaan kohde kuuluu.

Question 12

Intervalli

Answer 12

välimatka. Kuinka paljon kahden kohteen ominaisuudet eroavat toisistaan.

Question 13

Kvalitatiivinen

Answer 13

Laadullinen (quality)

Question 14

Kvantitatiivinen

Answer 14

Quantity, numeraalinen

Question 15

Diskreetti

Answer 15

Erillisiä arvoja, ei jatkuvia

Question 16

Aritmeettinen keskiarvo

Answer 16

ihan tavallinen keskiarvo. Käytetään erottamaan muista keskiarvon tyypeistä kuten mediaanista tai painotetusta keskiarvosta.

Question 17

Varianssi

Answer 17

mitta, joka kuvaa kuinka paljon data-arvot poikkeavat keskiarvostaan. Keskihajonnan neliö.

Question 18

Keskihajonta

Answer 18

kuvaa, kuinka paljon arvot keskimäärin poikkeavat keskiarvosta. Mittaa aineiston hajontaa tai vaihtelua.

Question 19

Normaalijakauma

Answer 19

Todennäköisyysjakauma, suurin osa arvoista keskittyy keskiarvon ympärille ja arvot jakautuvat symmetrisesti. Keskihajonta kertoo tässä jakaumassa, kuinka leveä tai kapea käyrä on.

Question 20

Fraktiili

Answer 20

Tilastollinen mittari, joka jakaa aineiston osiin tai osajoukkoihin. Kertoo, kuinka monta prosenttia havainnoista on alle tietyn arvon

Question 21

Kvartiilit

Answer 21

ensimmäinen kvartiili (Q1) on se arvo, jonka alapuolella on 25 % havainnoista, toinen kvartiili (Q2) on mediaani (50 %) ja kolmas kvartiili (Q3) on se arvo, jonka alapuolella on 75 % havainnoista.

Question 22

desiili

Answer 22

Jakavat aineiston kymmeneen osaan, jolloin ensimmäinen decilit (D1) on se arvo, jonka alapuolella on 10 % havainnoista.

Question 23

Täristys

Answer 23

Jitter, esim. hajontakuvioissa jitteriä käytetään erottamaan pisteitä hieman toisistaan

Question 24

korrelaatiokerroin

Answer 24

Coefficient of correlation. Mitataan muuttujien välisen yhteyden voimakkuutta.

Question 25

Yleisiä mittausvirheitä (3kpl)

Answer 25

Mittausmenetelmien epätarkkuus, mittausvälineiden epätarkkuus, mittaukseen vaikuttavat häiriöt

Question 26

Luokkaväli

Answer 26

Luokan todellisen ylärajan ja alarajan erotus