Tenta Flashcards

1
Q

Vad är OLAP?

A

Online analtyics processing

Syfte: Stödja beslutsfattande genom att ge svar på affärs- och ledningsfrågor

Datakälla: Data warehouse eller DM (ett icke-normaliserat datarepositorium som främst fokuserar på noggrannhet och fullständighet

Rapportering: Ad hoc, multidimensionella, brett fokuserade rapporter och frågor

Resurskrav: Multiprocessor, stor kapacitet, specialiserade databaser

Utförandehastighet: Långsam ( men snabbare att få ut mer data)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vad är OLTP?

A

Syfte: Att utföra vardagliga affärsfunktioner

Datakälla: Transaktionsdatabas (en normaliserad datarepositorium som främst fokuserar på effektivitet och konsistens)

Rapportering: Rutinmässiga, periodiska, snävt fokuserade rapporter

Resurskrav: Ordinarie relationella databaser

Utförandehastighet: Snabb

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad är ett Data Warehouse?

A

DW är en centraliserad databas som samlar in och lagrar data från olika källor inom en organisation.

Brukar innehålla

  • Flera områden
  • Arbetar med all integrerad data
  • Detaljerad information
  • Behöver ej vara dimensionellt byggd men brukar var det
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad är en Data mart?

A

Ett data mart är en mindre, specialiserad del av ett data warehouse. Ett data mart Fokuserar på specifika områden, avdelningar eller affärsfunktioner. Data marts kan vara antingen beroende eller oberoende av ett företags data warehouse.

Brukar innehålla
- Ett område
- Kan innehålla sammanfattad data
- Koncentrerar sig på viss information
- Är dimensionellt byggt enligt sjärndiagram

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vad är ETL?

A

ETL-processen består av:

  • Extract (dvs. att läsa data från en eller flera databaser)
  • Transform (dvs. att omvandla den extraherade datan från dess tidigare form till den form den behöver vara i för att kunna placeras i ett data warehouse eller helt enkelt en annan databas),
  • Load (dvs. att placera datan i data warehouset).
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Big data

A

Big data är ofta definierat av tre (ibland fem) V:n, “volume, velocity and variety”. Stora volumer, som skapas med hög hastighet och stor variation.

Big Data refererar till stora och komplexa datamängder som är för stora för att hanteras effektivt av traditionella databearbetningsmetoder

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Data Visualization

A

Data visualization handlar om att använda bilder, diagram och grafer för att göra data lättare att förstå. Det gör det enklare för människor att snabbt få insikter från data och fatta beslut baserade på den informationen.

Ex: Qlick Sens, Power Bi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vad innebär BI?

A

(BI) är en samlingsbeteckning som kombinerar arkitekturer, verktyg, databaser, analytiska verktyg, applikationer och metoder.

BI:s huvudsakliga mål är att:

  • Möjliggöra interaktiv åtkomst till data,
  • Möjliggöra manipulering av data
  • Ge affärschefer och analytiker förmågan att genomföra lämpliga analyser på historisk och aktuell data
  • Ge beslutsfattare värdefulla insikter som gör det möjligt för dem att fatta mer informerade och bättre beslut.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

BPM

A

Business Performance Management (BPM) är en strategisk och övergripande metodik för att planera, följa och förbättra organisationens prestationer. BPM handlar om affärsprocesser, metoder, mätning.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

PMS (Performance Measurement Systems)

A

(PMS) hjälper managers att följa implementationen av affärsstrategi genom att jämföra aktuella resultat mot strategiska mål. Det innehåller ofta systematiska metoder för att sätta samman affärsmål med periodiska feedbackrapporter som indikerar utveckling mot de målen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Key Performance Indicators (KPI)

A

KPI är specifika mätbara indikatorer som används för att bedöma hur väl en organisation når sina strategiska och operativa mål.

KPI:er är vanligtvis kopplade till viktiga affärsprocesser och är utvalda för att vara representativa för organisationens prestationer på olika områden.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad är self service Business Intelligence?

A

Self service BI syftar på en strategi och uppsättning verktyg som möjliggör användare att själva utföra dataanalys och generera affärsinsikter utan att vara beroende av IT-avdelningen.

Det handlar om att ge användare, även de utan djup teknisk kunskap, möjlighet att utforska, visualisera och dra slutsatser från företagets data.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vad innebär och innehåller en dimensionell tabell?

A

Dimensionella tabeller används inom datalager och Business Intelligence för att organisera och analysera data

Dimensionerna innehåller olika objekt attribut, varje dimension har en surrogatnyckel vilket möjliggör att samtliga dimensioner kan sammankopplas i en faktatabell.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vad innebär och innehåller en Staging tabell?

A

Det är en temporär tabell där rådata samlas in, rengörs och förbereds innan den laddas in i det slutliga målet, såsom en data warehouse.Den används vid ETL-processen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vad innebär och innehåller en fakta tabell?

A

Faktatabellen innehåller
- surrogat nycklar
- är kopplade till
dimensionella tabeller
- innehåller värden som används för beräkning exempelvis pris.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vilka två typer av dimensionella modelleringar finns det?

A

Svar:

  • Star schema
  • Snowflake schema
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Hur är ett star schema uppbyggd?

A

Ett Star schema är uppbyggd

  • Med en central fakta tabell som sedan kretsas av flera dimensioner
  • Dimensionerna är denormaliserad

-Dimensionerna innehåller en tabell

18
Q

Snowflake schema

A

I Snowflake schema är uppbyggd

  • Med ofta en fakta tabell som kretsats av dimensioner
  • Dimensionerna är normaliserade
  • En dimension kan innehålla flera tabeller
19
Q

Descriptive analysis

A

Descriptive analysis handlar om att ha kunskap i det som händer i en organisation och vad som är den underliggande trenderna och orsakerna i händelserna.

Exempel: att visualisera vilken produkt har köpts mycket av vilken kund

20
Q

Predictive analysis

A

Predictive analysis handlar om att förutsäga vad som troligen händer i framtiden. Den analysen baserar på statistiska tekniker och andra mer avancerade tekniker som data mining.

21
Q

Prescriptive analysis

A

Prescriptive analysis handlar om: vad ska jag göra? varför ska jag göra?
Det är analys för att komma fram till vad jag ska göra och varför jag ska göra det?

Exempelvis: Prissättning av flygbiljetter som görs i realtid. det handlar om att analysera utbud och efterfrågan och bestämma pris på flygbiljetter utifrån analyser.

22
Q

Data mining

A

är en process att extrahera och upptäcka insikter i stora mängder data

EX: användning av AI och statistiska metoder.

23
Q

logging

A

är processen att anteckna resultat eller händelser i den ordning de inträffar.

24
Q

GDPR

A

Att ge privat personer ett ökat skydd och kontroll över sina privata uppgifter.

25
Q

Molnlösning

A

att en tredje part äger servern.

26
Q

Backfilling data

A

om data saknas så fyller man på med det som är mest trovärdigt

27
Q

Cleaning data

A

Rensa bort Human error och icke logiska data punkter.

28
Q

Dashboard

A

en visuell presentation av kritisk data för beslufattande

29
Q

Performance scorecards

A

En visuelisering av framsteg mot strategiska och taktiska mål.

30
Q

flat-file

A

Data som ligger i en fil och inte innehåller relationer ex: CSV fil.

31
Q

AI modeller

A

AI lär sig på de tidigare data och bygger upp en modell. sedan kan den här modellen användas för att ex: generera text.

32
Q

DSS ( Decision support systems)

A

ett konceptuellt ramverk (framework) för en stödprocess vid beslutstagande.

33
Q

Data dictionary

A

Ett beskrivande dokument för databasen och tabellkolumnernas datatyper.

34
Q

Metadata för en databas

A

Information om datan i databasen ex: när datan lästes in.

35
Q

Trunkera data

A

Innebär att avkorta eller ta bort delar av data för att öka kvalité, minska data mängd och underlätta hanteringen av integritetsfrågor.

36
Q

Master data

A

Data som är avgörande för verksamheten.

Exempelvis kunddata.

37
Q

Data Governance

A

Ett ramverk för att definiera och styra hur organisationer använder och hanterar sina dataresurser.

38
Q

Datakvalitet

A

Säkerställande av att data är korrekt, komplett, enhetlig och aktuell.

39
Q

ODS (Operational Data Store)

A

är en typ av kundinfomationsfil databas som används ofta som en staging area för ett data warehouse.

40
Q

Statistical analysis methods

A

medelvärde, median, range(minimum, maximum).