Tema I: Introducción Flashcards

1
Q

Definición Estadística.

A

Ciencia que proporciona técnicas para:
a) La recogida de información.
b) Su tratamiento y descripción.
c) Un análisis objetivo de ésta.

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2
Q

Objetivo de la estadística.

A

Estudiar el comportamiento de algún fenómeno (aleatorio).

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3
Q

Tipos de fenómenos.

A

a) Aleatorios: ocurren en la naturaleza y se puede predecir su resultado y/o repetir.
b) Deterministas: no se puede predecir su resultado.

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4
Q

¿Cuál es el problema que se plantea?

A

La construcción de un modelo estadístico que refleje el comportamiento del fenómeno en estudio.

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5
Q

¿Qué etapas se precisan para resolver este problema? (etapas método científico de investigación)

A

1) Planteamiento del problema.
2) Construcción de un modelo.
3) Recogida de información muestral.
4) Ordenación, presentación y descripción de los datos.
5) Estimación del modelo.
6) Crítica y diagnosis del modelo.

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6
Q

¿Qué hay que hacer si, en la etapa 6, el modelo no resulta ser adecuado?

A

Volver al paso 2, es decir, la construcción del modelo.

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7
Q

Herramienta etapa 2.

A

Teoría de la Probabilidad. Estudia la naturaleza y las propiedades de los fenómenos aleatorios y los modelos adecuados para representarlos.

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8
Q

Herramienta etapa 3.

A

Técnicas de Muestreo.

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9
Q

Herramienta etapa 4.

A

Estadística Descriptiva. Se organizan los datos en tablas, se utilizan representaciones gráficas para representar de modo visual y rápido la información, y se calculan coeficientes para resumir la información, proporcionando una primera aproximación al comportamiento del fenómeno estudiado.

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10
Q

Herramienta etapas 5 y 6.

A

Inferencia Estadística. Estudia las propiedades de una población a partir de una muestra de ésta. Así, se puede hacer la estimación del modelo (5), y su posterior validación para determinar en qué medida el modelo estimado es adecuado con la información proporcionada (6).

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11
Q

Definición población.

A

Conjunto de elementos en los que se estudian las características.

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12
Q

Definición censo.

A

Ocurre cuando la recogida de información no afecta a toda la población.

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13
Q

Definición muestra.

A

Subconjunto de elementos de la población a los que se recurre cuando no se dispone de las herramientas, métodos o tiempo para estudiar toda la población.

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14
Q

Definición tamaño muestral.

A

Número de elementos - n.

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15
Q

Definición variables.

A

Características analizadas - X, Y, Z…

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16
Q

Clasificación variables según su naturaleza.

A

A) CUANTITATIVAS - medibles numéricamente.
1) Discretas - valores finito o infinito numerable.
2) Continuas - valores toman cualquier valor de un intervalo dado.

B) CUALITATIVAS/ATRIBUTOS - no pueden ser medibles numéricamente. Sus valores son denominados modalidades, y vienen expresados en una:
1) Escala Nominal - Clasificación en categorías diferentes sin relación de orden.
2) Escala Ordinal - Categorías que admiten una ordenación.

17
Q

Ejemplo cuantitativa discreta.

A

Número de zapato.

18
Q

Ejemplo cuantitativa continua.

A

Peso.

19
Q

Ejemplo cualitativa de escala nominal.

A

Color de ojos.

20
Q

Ejemplo cualitativa de escala ordinal.

A

Nivel de estudios.