tema 5 anova

Question 1

anova def

Answer 1

comparasion de una variable entre grupos dentro de los grupos

Question 2

los requisitos de parametricidad :

Answer 2

-aleatoriedad
-distribucion normal
-homogeneidad de varianza
-variable cuantitativas medidas

Question 3

pruebas para comprobar los requisitos de parametricidad

Answer 3

• Distribución normal de las variables:
• Comprobación visual: histograma, gráfico de densidad.
• Test de Shapiro Wilk (n < 30)
• Test de Kolmogorov Smirnov (n > 31)
• En muestras grandes (n > 50) este requisito suele cumplirse.
• Homogeneidad de varianzas (Homocedasticidad) Test de Levene

Question 4

normalidad def

Answer 4

Además, los test de normalidad indican que la variable tiene una distribución normal

Question 5

homogeneidad def

Answer 5

La varianza dentro de cada grupo debe ser la misma a todos los niveles de la variable de interés.

Question 6

distribucion F def

Answer 6

La distribución es una ratio (F) entre la varianza de dos variables, dependiente de los grados de libertad (gl) del numerador y denominador.

Question 7

Propiedades básicas de las curvas F:

Answer 7

Área total bajo la curva = 1
El eje X inicia en 0 y se extiende indefinidamente hacia la derecho, pero nunca toca el eje horizontal. Presenta asimería hacia la derecha.

Question 8

comparaciones multiples def

Answer 8

comparaciones por pares para determinar les diferencias entre cada posible combinacion

Question 9

metodos para controlar el error por familias de tests

Answer 9

• correccion de bonferroni
  -test de tukey

Question 10

def correccion de bonferroni

Answer 10

corrige el nivel de significacion (a) por el numero de comparaciones (m)segun el numero de grupos (k)

Question 11

def test de tukey

Answer 11

busca los niveles críticos de significación en un tipo de distribución t, la Distribución q, que varía en función del número de grupos (k) y los grados de libertad del error (v)

Question 12

que pasa si el numero de grupos (k) es grnade al usar la correccion de bonferroni?

Answer 12

la probabilidad de cometer el
error Tipo I sería muy baja, pero la de cometer el error Tipo II crece, es decir se pierde poder estadístico.
Por ejemplo, en un análisis con 10 grupos, el nivel a = 0.001.

Question 13

cuando es recomendable la cor de bonferroni ?

Answer 13

cuando la cantidad de grupos es pequena