Tema 4: metanálisis Flashcards
Los principales índices del TE los podemos clasificar en tres grupos:
Índices de la familia d, índices de la familia r e índices para variables dicotómicas.
Para poder calcular el TE, necesitamos localizar en los artículos primarios:
Las medias. + Las desviaciones típicas. + Los tamaños muestrales.
El índice basado en correlaciones.
No es necesario tipificarlo.
Tenemos que aplicar la transformación de Fisher, ya que en ocasiones su distribución puede ser asimétrica.
Este índice de TE es más conocido por su nombre en inglés odds ratio (OR):
Razón de ventajas.
El TE más adecuado para el diseño de casos y controles es:
Razón de ventajas.
El TE adecuado para el diseño de cohortes es:
Razón de proporciones.
Las variables de resultados deben:
Estar completas y ser homogéneas para todos los estudios.
Cuantos más sujetos tenga un estudio:
Mayor será su precisión, y por tanto menor será su varianza.
La diferencia fundamental entre los dos modelos estadísticos que se utilizan habitualmente en MA —el modelo de efectos fijos y el de efectos aleatorios— es:
El modelo de efectos aleatorios, al trabajar con dos fuentes de error, aplica una ponderación diferente a los estudios que el modelo de efectos fijos, en el que solo se incluye una fuente de variación.
El modelo de efectos fijos implica:
- Que todas las investigaciones incluidas en el análisis estiman un TE común.
- Que todas ellas están midiendo lo mismo.
El modelo de efectos aleatorios podera…
- Pondera con menor puntuación los estudios con tamaño muestral más pequeño.
- C. Pondera con mayor puntuación los estudios con tamaño muestral más grande.
Si estamos trabajando con un modelo de efectos fijos y obtenemos una heterogeneidad alta, indicará que:
- El modelo con el que estamos trabajando no es el correcto.
- Deberemos trabajar con un modelo de efectos aleatorios.
En el forest plot, el rombo que se presenta en la parte inferior representa:
Es la manera gráfica en la que podemos ver la estimación global del MA.
En el forest plot, un cuadrado representa:
Se sitúa en la mitad del intervalo de confianza y representa la estimación puntual.
En el forest plot, una línea vertical de referencia representa:
El efecto nulo del tamaño del efecto que se esté estimando.
La librería de Jamovi que nos permite realizar metanálisis se llama:
Major.
