Tema 3: Observaciones distintas a la mayoría y multicolinealidad

Question 1

Influencia Potencial o Punto de Leverage

Answer 1

fuera rango de las X de la nube de puntos

Question 2

Atípicos o outliers

Answer 2

fuera rango de las Y de la nube de puntos

Question 3

Influencia Real

Answer 3

alejadas de la trayectoria del modelo

Si IP+Atipico, suele tener IR

Son las observaciones que realmente influiran o distorsionaran el modelo

Question 4

Multico Perfecta

Answer 4

entre 2 o mas X del modelo hay relacion lineal exacta.

El modelo se INVALIDA

Question 5

Consecuencias multico perfecta

Answer 5

el modelo se INVALIDA porque las estimaciones son indeterminadas o infinitas y el modelo NO será de rango completo

Question 6

Multico elevada

Answer 6

Entre 2 o + X del modelo la relacion lineal es elevada pero no exacta

Question 7

Consecuencias multico elevada

Answer 7

el modelo NO se invalida, pero…

• perdida de precision en betas
• intervalos + anchos
• el estadistico se vuelve + pequeño o conservador
• aumenta la probabilidad de considerar que Xj es NO Significativa y de elegir H0

Question 8

Detección Problema Multicolinealidad Elevada PME

contradicción contraste 1 y contraste 3

Answer 8

Hacemos Contraste 1 y nos sale que en TODAS me quedo con H0

hacemos contraste 3 y nos sale que me quedo con la HA

PME

Question 9

Detección Problema Multicolinealidad Elevada PME

R2 de un modelo cuya variable dependiente sea una Xj del modelo original

Answer 9

Si R2>0,95 = PME

Si no dan R2

FIVBeta 3= 5
entonces 5=1/(1-R2)

Solo si k=3, usaremos rx2x3 y elevamos al cuadrado

Question 10

Detección Problema Multicolinealidad Elevada PME

Coeficiente correlación entre Xi y Xj

Answer 10

Si algun rxixj>0,974 = PME

Si nos dan Rx= matriz correlaciones de las X. Si en la diagonal ninguno es mayor a 0,974, NO PME

Question 11

Detección Problema Multicolinealidad Elevada PME

FIV

Answer 11

Nos indican por cuanto se han visto multiplicadas las Var(betas) debido a la multicolinealidad

Si FIV=1/(1-R2) < 10,26 = NO PME

Si algun FIV > 10,26 = PME

Las betas cuyos FIV>10,26, seran betas imprecisas e inestables. las que no, seran precisas y estables

si no me dan el FIV, ni R2 para calcularlo, esta en la diagonal de la inversa de la matriz de correlaciones

Question 12

Detección Problema Multicolinealidad Elevada PME

Numero de condicion k(X)

Answer 12

k(X)= raiz de landa max / landa min

si es mayor a 40, PME