Tema 1 Flashcards

1
Q

Observacional 3 tipos de criterios.

A

Retrospectivo o prospectivo.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Retrospectivo

A

Info captada en el pasado, registrada en diversos medios, ajenos a la investigación que se planea.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Prospectivo

A

Info captada en el futuro, de acuerdo a los fines de investigación.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Longitudinal

A

Se miden los mismos elementos y en VARIAS ocasiones las variables de interés. Implica el seguimiento para comparar la evolución de elementos.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Transversal

A

Se miden en una sola ocasión la o las variables. No se considera la evaluación temporal.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Descriptivo

A

HAY UNA SOLA POBLACION, sin hipótesis comparativa. solo se pretende describir el fenómeno

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Comparativo

A

HAY DOS O MAS POBLACIONES, que se quieren comparar en una o mas variables.
Causa a efecto: causa
efecto a causa: efecto

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Observacional

A

No se modifican a voluntad del investigador los factores que intervienen en el fenómeno.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Experimental

A

Se modifica a voluntad del investigador

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

¿Por qué es importante la bioestadística en el razonamiento científico?

A

Ayuda a formular y probar hipótesis

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

¿Como contribuye un buen diseño bioestadístico en la investigación?

A

Mejorando la validez y fiabilidad de los resultados

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

En la investigación científica, ¿qué significa una muestra representativa?

A

Una muestra que refleja con precisión las características de la población.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

En un ensayo clínico, la aleatorización sirve para:

A

Reducir el sesgo

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Tipo de variable es la presión arterial.

A

razón

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

tipo de grafica mejor para mostrar la distribución de la edad en los pacientes.

A

Histograma

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Medida de dispersión:

A

Rango

17
Q

tipo de grafica mejor para mostrar la distribución de la edad de los pacientes

A

Histograma

18
Q

¿Que mide la desviación estándar en un caso clínico?

A

La distancia promedio entre cada dato y la media.

19
Q

¿Qué significa una alta varianza en un estudio sobre el efecto de un medicamento?

A

Gran variabilidad en la respuesta

20
Q

El nivel de significancia o nivel alfa en un estudio se establece en 0.05.
Esto significa que:

A

Hay un 5% de probabilidad de cometer error de tipo 1

21
Q

En un estudio que investiga la eficacia de un nuevo medicamento para la hipertensión, la población de interés seria:

A

Pacientes diagnosticados con hipertensión en el hospital participante.

22
Q

si un investigador desea comparar las medias de presión arterial de dos grupos independientes, ¿qué estadístico es el más pertinente para utilizar?

A

Estadístico paramétrico si tiene distribución normal

23
Q

¿Cuál es el propósito principal de utilizar una prueba t de student para muestras independientes en estudios estadísticos?

A

Evaluar si hay una diferencia significativa entre las medias de dos grupos que no están relacionados

24
Q

¿En qué situación es más apropiado utilizar la prueba t de student para muestras pareadas?

A

cuando se evalúan los cambios en las medidas de los sujetos antes y después de una intervención en el mismo grupo

25
Q

La prueba de chi cuadrada es especialmente útil para analizar

A

la asociación entre dos variables categóricas

26
Q

El Odds Ratio (OR) es una medida de asociación que se utiliza para:

A

Estimar la fuerza y dirección de la asociación entre una exposición

27
Q

Prueba exacta de fisher

A

Evaluar la asignación de esa asociación
prueba no paramedica- 2 variables categóricas

28
Q

Objetivo principal de ANOVA de una vía

A

Comparar las medias de tres o más grupos independientes

29
Q

¿Que representa el valor de p en el contexto de un ANOVA de una vía?

A

La probabilidad de observar con certeza estadística diferencias entre las medias

30
Q

Después de encontrar un resultado significativo en un ANOVA de una vía, ¿qué deberías hacer a continuación para determinar en qué grupos existen diferencias?

A

Realizar pruebas post hoc

31
Q

¿Que indica un resultado significativo en el ANOVA de una vía?

A

que al menos una media de grupo es significativamente diferente a las otras

32
Q

no es necesario para realizar un ANOVA de una vía adecuada:

A

Las observaciones dentro de cada grupo deben ser iguales

33
Q

Ejemplo de uso de regresión lineal en la investigación medica

A

Predecir el nivel de glucosa en la sangre basado en la ingesta calórica diaria

34
Q

¿Qué se puede interferir si el coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables es 0?

A

Las variables no tienen una relación lineal