Tema 1

Question 1

¿Qué es la estadística?

Answer 1

Disciplina que estudia los métodos científicos y se ocupa de la obtención, orden, resumen y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones, conclusiones y predicciones sobre fenómenos observados.

Question 2

Método estadístico

Answer 2

Procedimiento para describir y determinar las características de las series de datos, relativas a los fenómenos reales.

Question 3

Etapas del método estadístico

Answer 3

1. Recopilación de datos
2. Organización de datos
3. Análisis de las series de datos
4. Presentación de resultados
5. Formulación de conclusiones

Question 4

Finalidad de la estadística

Answer 4

1. La reducción de datos (descriptiva)
2. El análisis científico de datos (inferencia)

Question 5

Estadística descriptiva

Answer 5

Obtiene datos nuevos para resumirlos y organizarlos y facilitar su análisis e interpretación

Question 6

La estadística descriptiva utiliza las medidas de

Answer 6

Medidas de tendencia central, de dispersión y posición

Question 7

Medidas de tendencia central

Answer 7

Media aritmética, mediana y moda

Question 8

Medidas de dispersión

Answer 8

Rango o recorrido, desviación media, varianza, desviación típica, coeficiente de variación

Question 9

Medidas de posición

Answer 9

Cuartiles, deciles, percentiles

Question 10

Inferencia estadística

Answer 10

Formula estimaciones y prueba hipótesis acerca de datos resumidos y utiliza predominantes estimaciones puntuales por intervalo y contraste de hipótesis.

Question 11

Inferencia estadística (estimaciones)

Answer 11

Proceso de estimación puntual
nivel de confianza
contraste de hipótesis

Question 12

Población

Answer 12

Conjunto total de elementos o individuos y sobre el que estamos interesados de someter a un estudio estadístico.

Question 13

Población blanco

Answer 13

Población a la cual se van a generalizar los resultados, a la cual queremos extrapolar los resultados.

Question 14

Muestra aleatoria

Answer 14

Muestra es cualquier subconjunto posible de una población determinada, aleatoria se refiere a obtenerla basada en una determinada probabilidad de elección de los individuos que lo conforman.

Question 15

Marco muestral

Answer 15

Lista de los elementos que conforman el población que está por estudiarse los cuales se conocen como unidades muestrales.

Question 16

Unidad muestral

Answer 16

Es cada uno de los miembros individuales de una población y cada uno proporciona una medida

Question 17

Parámetro estadístico

Answer 17

Es un valor, un número, que resume y permite interpretar los datos extraídos en el estudio de una muestra estadística.

Question 18

Análisis estadísticos

Answer 18

Se produce cuando recogemos e interpretamos datos con la intención de identificar patrones y tendencias esto significa que si bien es un tipo de análisis de datos en sí mismo se aborda con un ángulo interpretativo que resulta útil para tomar decisiones.

Question 19

Variable

Answer 19

Característica de la muestra o población en estudio. Los datos son el producto de su medición.
Existen variables cualitativas y cuantitativas

Question 20

Variable cualitativa

Answer 20

Nominal y ordinal, se miden con palabras.

Question 21

Ordinal

Answer 21

Tiene una jerarquía y un orden

Question 22

Nominal

Answer 22

Color de ojos sexo género etcétera, porque no hay uno mejor.

Question 23

Variables cuantitativas

Answer 23

Es numérico, existen discretas y continuas.
No hacen excepción de números enteros.

Question 24

Discretas

Answer 24

Solo utiliza números enteros por ejemplo el número de hijos

Question 25

Continuas

Answer 25

Mide también decimales como por ejemplo estatura peso etcétera.

Question 26

Variable independiente

Answer 26

No depende de otra por lo general es el objeto o evento en el que se centra la investigación

Question 27

Variable dependiente

Answer 27

Depende de otra o está subordinada a otra variable

Question 28

Variables intervinientes

Answer 28

Son variables que pueden tomar parte en el estudio o investigación

Question 29

Datos univariados

Answer 29

Cuando se mide una sola variable en una sola unidad experimental

Question 30

Datos bivariados

Answer 30

Cuando se miden dos variables en una sola unidad experimental.

Question 31

Datos Multivariados

Answer 31

Cuando se miden más de dos variables en una sola unidad experimental.

Question 32

Tipos de estudio

Answer 32

Longitudinal vs transversal
Experimental vs Observacional
Retrospectivo vs prospectivo
Descriptivo o comparativo