Tableau croisé et test du chi-2 Flashcards
Quelle est l’utilité du chi-2?
- On l’utilise pour vérifier si 2 variables dites catégorielles sont indépendantes (synonyme pour variable qualitative de type nominale ou ordinale/Catégories de choix de réponses).
- H0 : il n’existe pas de différences entre les groupes à l’étude (indépendance des variables). On doit parler en termes de distinction de groupe
- Ex. : sexe et nombre de crimes commis. Les femmes sont différentes par rapport aux hommes en termes de crimes commis (et non pas les femmes commettent moins de crimes que les hommes).
Comment vérifier l’occurrence/présence simultanée de modalités de la 1e variable et de la 2e variable?
Tableau croisé (ou de contingence) : montre la distribution des effectifs des deux variables lorsque combinées.
Test du chi-carré : statistique qui permet de voir si la relation est significative (p<0.005) et non le fruit du hasard.
Quelles sont les condition nécessaires pour le chi-2?
Test plutôt flexible, non paramétrique
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Deux variables qualitatives (nominale/ordinale)
- Recodage en catégorie de notre VD
- Minimum de cinq effectifs théoriques par cellule.
- Importance de la grosseur de l’échantillon (n) et de la distribution des effectifs.
Par défaut, le test du chi-2 est un test non paramétrique. Pourquoi et qu’est-ce que ça signifie?
Le principe de la distribution normal n’est pas en vigueure.
Comme on n’a pas de variables continues, on n’a pas besoin de vérifier la normalité de la distribution.
La différence entre les hommes et les femmes victimes dont l’auteur a utilisé la force est-elle importante? Pourquoi?
Cette différence n’est peut-être pas aussi importante que ce qu’elle en a l’aire. Tant que le teste du chi-2 n’aura pas été effectué, nous ne pouvons pas dire que cette différence, même si elle semble importante, est le reflet de quelque chose qui est réel.
Qu’est-ce représente une fréquence théorique?
Le nombre de répondant qu’on se serait attendu qu’il y ait dans nos catégories.
Comment calculer la fréqunce théorique?
Fq marginale de la colonne X Fq marginale de la rangée /FQ totale (le nombre total de répondant)
Même principe aussi pour avoir information pour chaque cellule…Fréquence théorique nous donne chiffre qu’on aurait eu si on se basait sur le hasard, sur ce qui est attendu quand on se base sur la chance…si pas les mêmes chiffres que notre effectif dans notre catégorie, ben ce n’est pas de la chance.
Qu’est-ce qu’on peut retenir comme principe important dans le calcul du chi-2?
Plus l’écart est important, plus le chiffre va être gros, plus c’est gros, plus on a des chances que la relation ne soit pas simplement due au hasard.
Quelles sont les étapes/procédures pour effectuer chi-2 ?
- Mentionner H1 (directionnelle).
- Effectuer le test statistique –respect de postulats/conditions? (2 variables catégorielles + respect du nombre max de 5 catégories).
- Rejet ou non-rejet de l’H0?
- Si rejet (on conclut qu’il y a relation statistiquement significative à .05) : on interprète force et direction de la relation
- Préciser la direction de la relation (où sont nos différences de groupes observées en analysant tableau contingence).
- Péciser la force de la relation (SPSS sort statistique de la force).
- Si pas possible de rejeter donc pas de relation statistiquement significative on passe directement à dernière étape
- Présentez et interprétez les résultats (études antérieures?).
Comment interpréter la force de la relation si le test du chi-2 nous révèle une relation statistiquement significative?
Avec l’indice de force (étape 4)
Phi : tableau 2X2. À utiliser seulement quand on a deux catégories qui croisent deux catégories
C de continence : tableau dont le nombre de colonne est égal au nombre de rangée. Mais qui nest pas un 2x2
Gamma : lorsque deux variables ordinales
V de Cramer : tous les autres types de tableaux. Si répond pas à points précédents, on utilise V de Cramer.
