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Bloque 2 > T8 NOSQL > Flashcards

T8 NOSQL Flashcards

1
Q

Las bases de datos no garantizan ……… en NOSQL

A

ACID
Atomicidad:
Consistencia:
Aislamiento(Isolation)
Durabilidad:

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2
Q

TEOREMA DE CAP

A

La consistencia (Consistency)
La disponibilidad (Availability)
La tolerancia al particionado (Partition Tolerance)

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3
Q

que es la C de teorema de CAP

A

todos los nodos ven la misma informacion
CONSISTENCIA

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4
Q

que es la A de teorema de CAP

A

Toda peticion tiene que recibir una respuesta
disponibilidad (Availability)

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Q

que es la P de teorema de CAP

La tolerancia al particionado (Partition Tolerance)

A

EL sistema debe seguir funcionando aunque haya fallos en las comunicaciones que segmentan la red

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6
Q

el teorema de CAP solo se cumplen dos condiciones A LA VEZ
¿cuales son los de CA?
La consistencia (Consistency),
La disponibilidad (Availability)

A

ORACLE
MYSQL
POSTGRESQL
SQL SERVER

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7
Q

el teorema de CAP solo se cumplen dos condiciones A LA VEZ
¿cuales son los de AP?

La disponibilidad (Availability)
La tolerancia al particionado (Partition Tolerance)

A

RIAK
CASSANDRA
COUCHDB
SIMPLEDB
DYNAMO
VOLDEMORT

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8
Q

el teorema de CAP solo se cumplen dos condiciones A LA VEZ
¿cuales son los de CP?

La consistencia (Consistency),
La tolerancia al particionado (Partition Tolerance)

A

HBASE
MONGODB
REDIS
BIGTABLE

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9
Q

la forma en la que denominamos a que la información va a ser consistente en todo el sistema eventualmente.

A

Consistencia eventual
BASE
————–
BASICALLY
AVAILABLE
SOFT STATE
EVENTUALLY CONSISTENT

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10
Q

Nombrar bbdd tipo DOCUMENTOS (7)

A

Mongodb
Couchdb
OrientDB*
Ravendb
terrastore
arangodb*
dynamodb*

*multi-modelo

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11
Q

Nombrar bbdd tipo familias Columnas (4)

A

Cassandra
Hbase
Hypertable
Bigtable

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12
Q

Nombrar bbdd tipo CLAVE-VALOR (7)

A

redis
riak
voldemort
arangodb*
orientdb*
dynamodb*
simpledb

*multi-modelo

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13
Q

Nombrar bbdd tipo grafos (7)

A

Neo4j
Orientdb*
FlockDB
Infinity Graph
HypergraphDB
ArangoDB*
Allegro Graph

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14
Q

se usa para referirse a las funciones básicas en bases de datos o la capa de persistencia en un software

A

CRUD es el acrónimo de “Crear, Leer, Actualizar y Borrar”
inglés: Create, Read, Update and Delete

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15
Q

producir implementaciones gratuitas de algoritmos de aprendizaje automático distribuidos o escalables centrados principalmente en álgebra lineal.

A

Apache Mahout

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16
Q

framework open-source desarrollado en Java principalmente que soporta aplicaciones distribuidas sobre miles de nodos y a escala Petabyte.

A

HADOOP

17
Q

sistema de almancenamiento y explotación de datos del estilo de un data warehouse open source diseñado para ser ejecutado en entornos Hadoop.

A

HIVE

18
Q

framework de computación distribuida open-source para el procesamiento de datos masivos sobre Hadoop con un paralelismo implícito sobre su estructura de datos (Resilient Distributed Dataset o RDD), permite operar en paralelo sobre una colección de datos sin saber en qué servidores están disponibles dichos datos y de una forma tolerante a fallos

A

SPARK

19
Q

plataforma de alto nivel para crear programas MapReduce utilizados en Hadoop. El lenguaje de esta plataforma es llamado Pig Latin

A

PIG

20
Q

Gestor de cluster en MAP-REDUCE

A

YARN O MESOS

21
Q

Sistema de ficheros distribuido

A

HDFS

22
Q

una implementación del modelo de programación MapReduce para el procesamiento de datos a gran escalas

A

MAP-REDUCE

23
Q

proyecto de INTERMEDIACION DE MENSAJES de código abierto desarrollado por LinkedIn y donado a la Apache Software Foundation escrito en Java y Scala.

A

Apache Kafka

24
Q

Terminó que se usa para almacenar un elemento grande en base de datos que está en código binario

A

BLOB
Binary large object

25
Q

es una partición de datos en una base de datos o motor de búsqueda . Cada fragmento se mantiene en una instancia de servidor de base de datos separada , para distribuir la carga

A

SHARING (PARTICIONAMIENTO HORIZONTAL)

26
Q
A

Bloque 2 (10 decks)

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