t'es pas prête. Flashcards
Un patient vient me voir, quel sont les 3 étapes pour évaluer ?
- Entrevue clinique (symptômes)
- Examen clinique (pression, signe vitaux…etc)
- Test supplémentaire (sang, radio… etc)
Nommez des critères de valeurs de références ( une chier, genre 7)
- Groupe de personne défini (ex : enceinte/pas enceinte)
- le patient doit ressembler au groupe dans tout les aspects sauf ceux sous investigation. (ex : vitamide D chez un patient qui vit au Qc vs Miami, pas pareil)
- Condition de prélèvement et traitement connu (ajeun vs pas a jeun)
- Quantité comparé est la même
- méthode standardisé avec Control de qualité (pour les résultat de labo)
- les stages de la patho des maladie qui sont l’objectif des test doivent être démarqué.
- sensibilité diagnostique, spécificité, coût et prévalence d’une mauvaise classification sont connu.
Vrai ou faux :
les valeurs de références sont les résultats d’un certain type de quantité obtenu à partir d’une seule personne ou d’un groupe de personnes correspondant à une description donnée, qui doit être expliquée et mise à la disposition des autres.
Vrai
nommez des raisons pour faire un test
- avoir diagnostic clinique et des décisions de traitements
- Faire un suivi clinique thérapeutique
- dépistage de maladie
- identification de personne à risque
- évaluation épidémiologique de l’état général d’une population
quel sont les 3 critères pour sélectionner une population de référence
- critère de sélection
- critère de ségrégation
- critère d’exclusion
pour déterminer des valeurs de références, quel type de distribution on veut ?
distribution normal, gaussienne (symétrique)
pour déterminer des valeurs de références, quels types de distribution on veut pas ?
distribution oblique et curtosique
vrai ou faux : pour que ma distribution soit normal, je peux modifier mes données jusqu’à obtenir ce que je veux ?
vrai
vrai ou faux : Dans ma distribution normal, les 5% des extrémité ne sont pas considéré comme normal ?
vrai, même s’ils ont été sélectionné dans le normal à la base.
vrai ou faux : ma valeur de référence sera le 95% de ma distribution oblique ?
Faux, ma valeur de référence sera le 95% de ma distribution GAUSSIENNE
nommez les 3 facteurs influencant les valeurs de référence
1- facteur analytique
2- facteur inter-individuel
3- facteur intra-individuel
Qu’est ce qu’un facteur analytique ?
l’exactitude et la précision du test
nommez des facteur inter-individuel
age, sexe, ethnie, divers (jeune, obésité, enceinte, fumeur…)
nommez des facteur intra-individuel
cycle circadien (cortisol), cycle menstruel (LH, FSH), cycle prandial (glucose)
vrai ou faux : que je fasse 1 test ou 10 tests sur un patient ne change en rien la probabilité de faux positif
Faux
pour 1 test = 5% risque FP
pour 20 tests = 66% risque FP
vrai ou faux : la discrimination parfaite est ce qu’on voit le plus souvent lorsqu’on parle de valeurs de références avec les valeurs de patient
Faux, ce serait idéal mais ça se voit peu
quels type de discrimination de valeur de référence et valeur de patient on voit le plus souvent ?
discrimination partielle.
vrai ou faux : si je n’ai aucune discrimination pour mon test (valeur de référence et valeur de patient) mon test est idéal ?
Faux, c’est un test inutil
qu’est ce que la sensibilité d’un test ? et sa formule ? (Yep, i’m a bad bitch)
probabilité de détecter la maladie chez un patient atteins
Nb personne avec test + / nb de personne testé
(VP) / (VP +FN) X 100 = taux de vrai positif
Qu’est ce que la spécificité d’un test ? et sa formule ?
Probabilité d’indiquer l’abscence de maladie chez un patient sain
Nb personne sain avec test - / Nb personne testé
(VN) / (VN + FP) X 100 = taux vrai négatif
Qu’est ce que la valeur prédictive positive ? et sa formule ?
Probabilité d’être malade si le test est positif
(VP) / (VP + FP) X 100
Qu’est ce que la valeur prédictive négative ? et formule ?
Probabilité d’être malade avec un test négatif
(VN) / (VN + FN) X 100
Qu’est ce que la prévalence ? et formule
Nombre de personne atteint dans une population donné
(VP + FN) / (VF +VN+FP+FN) X 100
vrai ou faux : Si la prévalence est élevé, ça veux dire qu’un résultat - confirme la maladie et un résultat + n’est pas utile pour éliminé la maladie ?
Faux,
un résultat + = confirme la maladie
un résultat - = pas utile pour éliminé la maladie