Struktur och Objekt Flashcards

1
Q

Figur-grund, objektperception

A
  • Pareidoli- en strävan att uppfatta något meningsfullt utifrån vaga eller tom slumpmässiga stimuli
  • Synsinnet fyller i då informationen är bristfällig.
  • En evolutionär kapplöpning mellan kamoflage och detektion?
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Bayesiansk perceptionsteori

A

Modern form av konstruktivism/empiricism
prior (tidigare erfarenheter) används för att komma fram till hur omvärlden är vid fattig sensorisk eller mångtydlig information

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Perception av ansikten

A

ansiktigenkänning, algoritmer (feature based, spatiala relationer mellan ett antal olika punkter)

  • Datoralgoritmer för ansiktsigenkännning baseras på feature based, holistiska och hybridmodeller
  • Face space är en teori för hur vi känner igen ansikten. Med stöd frånadaptionsexperiment och modellen förklarar varför vi så väll känner igen karikatyrer
  • Skador i fusiform face area (FFA) i temporalloben leder till prosopagnosi:svårt att känna igen ansikten.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Processnivåer i hjärnan

A
  • Låg nivå: features i form av exempelvis kanter, texturer, disparitet och rörelse
  • Mellannivå: gestaltbildning, länkade kanter, global struktur,segmentering i figur-grund, djup och globala rörelsemönster
  • Hög nivå: 3D objekt (strukturell nivå) och objektigenkänning (semantisk nivå)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Featuredetektion

A

Kanter och deras orienteing, rörelseriktning, färg etc

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Gestalt approach

A

Beskriver mha tumregler hur vi strukturerar features (helheten är större än summan av delarna)
Simplicity: den tolkning som är enklast att beskriva är den vi upplever. Neural synkronisering=>perceptuell gestaltbildning?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Exemplar baserade teorier

A

Beskriver hur vi kan känna igen och särskilja många olika objekt i 3D genom att jämföra strukturerade features med lagrade 2D representationer från olika perspektiv

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Recognition by components (Biederman)

A

Beskriver hur vi kan känna igen och särskilja många olika objekt i 3D från olika perspektiv genom lagrade representationer av enkla 3D figurer (byggstenar)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly