Structure secondaire Flashcards

You may prefer our related Brainscape-certified flashcards:
1
Q

Les brins / feuillets β

A

Structure périodique étendue, stabilisée par des liaisons hydrogène inter– brins
Longueur moyenne: 5-10 résidus

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Structure secondaire

A

Organisation locale de la conformation des résidus de la séquence

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Organisation liée aux chaînes principales mais pas uniquement:

A

deux séquences identiques

peuvent présenter des structurations secondaires différentes

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Angles dièdres du squelette réguliers ⇒

A

diagramme de Ramachandran

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Les hélices

A

• Repliement périodique de forme hélicoïdal
• Hélice droite = sens horaire
• Hélice gauche = sens anti-horaire
• Liaisons hydrogène entre les groupements COi et NHi+c
• c = connectivité de l’hélice
(définit le type d’hélice)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Les hélices α

A

Structure compacte
• Liaisons hydrogène interne entre COi et NHi+4
• 3, 6 résidus par tour d’hélice
• Chaînes latérales tournées vers l’extérieur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Les différents types d’hélices

A

alpha, 310, pi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Les feuillets β

A
  • Association de plusieurs brins β par des liaisons hydrogène inter– brins
  • Un feuillet est plissé, et non plan
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Autres structures secondaires :

A
  • Hernie β
  • Coude
  • Pelote statistique
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Hernie β:

A

insertion d’un résidu avec des angles dièdres dans un brin β ⇒ rupture du
motif des liaisons hydrogène

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Coude:

A

repliement du squelette carboné sur une longueur de quelques résidus pour relier
2 structures

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Pelote statistique:

A

repliement non périodique mais stable (coil en anglais)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Structures secondaires

A

• Repliements locaux de la chaîne principale d’une protéine
• Formées par un réseau de liaisons hydrogène backbone/backbone
• Correspondent à des séries de valeurs spécifiques des angles dièdres φ et ψ ⇒ diagramme
de Ramachandran

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Répartition des structures secondaires

A
  • Hélices α: ~30% des résidus
  • Feuillets β: ~20% des résidus
  • Structures à haute stabilité énergétique
  • MALEK plutôt dans les hélices, WYVIT plutôt dans les feuillets
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Attribution des structures secondaires

A

À partir de la structure 3D d’une protéine, on détecte les zones de structuration secondaire et
leur type

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Intérêts de l’attribution

A
  • Indice du fold de la protéine
  • Lié à la fonction de la protéine
  • Permet de mieux aligner les séquences
  • Utile pour la prédiction de structure tertiaire
17
Q

Méthodes d’attribution

A
  • DSSP (1983): basé sur la recherche de liaisons hydrogène potentielles
  • DEFINE (1988): distances entre les carbones α
  • P-CURVE (1989): fonction de trace/backbone
  • STRIDE (1995): rajoute un critère d’angle à DSSP
18
Q

DSSP

A

Méthode basée sur la recherche de liaisons hydrogène potentielles

S’appuie sur deux observations:
• 90% des atomes donneurs et accepteurs de liaisons hydrogène au sein de la chaîne
principale forment des liaisons hydrogène
• 62% de ces liaisons sont intra-backbone

19
Q

Structures DSSP

A
  • Hélice α: i →i + 4
  • Hélice 310: i →i + 3
  • Hélice π: i →i + 5
  • Feuillets β: 3 liaisons H i − 1, i, i + 1 →j − 1, j, j + 1
  • n-turn: liaison unique i →i + n
  • Bend: angle [Cα(i) − Cα(i − 2)], [Cα(i) − Cα(i + 2)]
20
Q

DEFINE

A

Compare les distances inter-Cα à un masque de structures secondaires idéales

21
Q

P-Curve

A

• Analyse la courbure de la protéine
• Assigne les structures en fonction de la différence d’angles entre les plans peptidiques par
comparaison à une base de motifs idéaux

22
Q

STRIDE

A
  • Calcul des liaisons hydrogène potentielles et des angles dièdres φ − ψ
  • Angles définissent les structures secondaires (Ramachandran)
  • Ehbond ignorée si les angles sont défavorables
23
Q

Répartition non uniforme des acides aminés: propension

A

• Hélices α riches en A, L, pauvres en P et G
• Heuillets β riches en V, I, pauvres en G, P et D
• Hélices 310 riches en P, pauvres en A, L
• Coudes β pauvres en V, I
• Aucune méthode d’attribution n’utilise ces informations → base des premières méthodes
de prédiction des structures secondaires

24
Q

Prédiction de la structure secondaire

A

À partir de la séquence seule, prédire la structuration secondaire: hélice, brins, boucle . . .
pour chaque résidu de la protéine
Note: après la prédiction, il faut valider la qualité de cette prédiction!

• Un des premiers défis de la bio-informatique (~1967)
• Issu d’une observation simple: un enchaînement d’acides aminés particulier a une
structure secondaire préférentielle

25
Q

De nombreuses méthodes prediction

A
  • Approche statistique (Chou-Fasman, GOR)
  • Homologie (Levin)
  • Thermodynamique (Eisenberg, Lim)
  • Évolution dirigée (Barton, Niemann)
  • Apprentissage (Qian-Sejnowski, Karplus)
  • Reconnaissance de motifs (Cohen, Rooman)
  • Méthodes combinées (Rost, Levin, Argos)
26
Q

Facteur de qualité

A

• Q3 = (A + C)/N
A = Vrai positif (Prédit SSr, attribué SSr)
B = Faux positif (Prédit SSr, attribué boucle)
C = Vrai négatif (Prédit boucle, attribué boucle)
D = Faux négatif (Prédit boucle, attribué SSr)
• Quid de la valeur de Q3 pour une prédiction aléatoire?

27
Q

Chou-Fasman (1974): principe

A

• Approche statistique: exploite la répartition non uniforme des acides aminés dans les
structures secondaires
• Pour chaque acide aminé de la séquence, on détermine empiriquement des coefficients
reflétant leur propension P(α) à se trouver dans une hélice α, P(β) dans un feuillet β ou
P(c) dans une boucle (“coil”)
• Calcul sur une fenêtre (effets de voisinage)

  • Propension = fréquence normalisée par rapport à une valeur moyenne de 1
  • Pro(AA,ss) = freq(AA,ss)/freq(AA)
  • freq(AA,ss) = N(AA,ss)/N(ss)
  • freq(AA) = N(AA)/Ntotal (AA)
28
Q

Chou-Fasman: règles pour les hélices

A

• Recherche de clusters de 6 résidus dont 4 avec une forte propension à être en hélice α
• Étendre dans les deux directions jusqu’à rencontrer un tétra-peptide dont hP(α)i < 1.00
Hélice
Tout segment de six résidus ou plus avec hP(α)i ≥ 1.03 et hP(α)i ≥ hP(β)i et respectant les
règles précédentes est prédite comme hélice

29
Q

Chou-Fasman: règles pour les feuillets

A

• Recherche de clusters de 5 résidus dont 3 avec une forte propension à être en feuillet β
• Étendre dans les deux directions jusqu’à rencontrer un tétra-peptide dont hP(β)i < 1.00
Hélice
Tout segment de six résidus ou plus avec hP(β)i ≥ 1.05 et hP(β)i ≥ hP(α)i et respectant les
règles précédentes est prédite comme feuillet

30
Q

Limites de l’algorithme Chou-Fasman

A
  • Ne prend pas en compte les informations à distance (> 3 résidus)
  • Les propensions ne sont pas additives en réalité
  • hQ3i ∼ 55% dans les meilleurs cas