Statistiques I

Question 1

qu’est ce qu’est un mode

Answer 1

la valeur la plus fréquente dans une distribution de fréquences

Question 2

qu’est ce qu’est une médiane

Answer 2

valeur de la variable mesurée pour laquelle le nombre d’observations supérieures et inférieures est égal.

Question 3

quel est l’avantage d’utiliser une médiane vs une moyenne

Answer 3

moins influencée par les valeurs extremes

Question 4

qu’est ce qu’est l’étendue

Answer 4

range: valeur la plus grande et la plus petite de l’échantillon

Question 5

pourquoi est-ce que l’étendue est biaisée?

Answer 5

elle sous-estime la valeur de la population

Question 6

quel pourcentage de l’échantillon est contenu par la moyenne + - un écart type?

Answer 6

68% dans une distribution normale

Question 7

dans une distribution normale, quel pourcentage de l’échantillon est contenu par la moyenne + - deux écarts types

Answer 7

95%

Question 8

decrivez les conditions d’un test paramétrique

Answer 8

distibution normale, sujets choisis aléatoirement

homogeneité de la variance

Question 9

quel test paramétrique utilise-t’on pour trouver la différence entre deux groupes ?

Answer 9

t-test

Question 10

quel test paramétrique utilise-t’on pour trouver la différence entre plus que deux groupes

Answer 10

ANOVA (analyse de la variance)

Question 11

quel test paramétrique utilise-t’on pour examiner les relations entre deux variables

Answer 11

pearson’s correlation

Question 12

quel test paramétrique utilise-t’on pour prédire la valeur d’un résultat

Answer 12

régression

Question 13

quelles sont les caractéristiques d’un test non-paramétrique?

Answer 13

utilisation d’information sur les rangs et les fréquences (au lieu de moyennes comme dans un test paramétrique)

Question 14

pour un niveau de mesure nominale ou ordinale quel genre de test utiliserons nous

Answer 14

non-paramétrique

Question 15

pour un niveau de mesure de proportion ou intervalle quel genre de test utiliserons nous

Answer 15

paramétrique

Question 16

quelle est la différence entre échantillon indépendant et dépendant

Answer 16

indépendant: valeurs dans un echantillon donnent pas d’information sur les valeurs de l’autre echantillon (sujets differents)

dependant: mesures repetées chez les memes sujets

Question 17

quel test non-paramétrique utilise-t’on pour trouver la différence entre 2 groupes

Answer 17

test U de Mann-Whitney ou le test du khi deux (chi square)

Question 18

quel test non-paramétrique utilise-t’on pour trouver la différence entre plus que deux groupes

Answer 18

Kruskal-Wallis par rang

Question 19

quel test non-paramétrique utilise-t’on pour examiner les relations entre deux variables

Answer 19

Spearman’s rho correlation

Test de Wilcoxon par rang

Question 20

dans le test de Wilcoxon a quoi correspond H0 et H1

Answer 20

H0 la différence entre les médianes de la population est 0

H1 la différence entre les médianes des populations n’est pas 0

Question 21

qu’est ce qu’est l’hypothese nulle ?

Answer 21

celle qu’on cherche à refuter (H0)

elle est vraie tant qu’on a pas trouvé le contraire

Question 22

qu’est ce qu’est une erreur de type alpha?

Answer 22

on trouve une différence statistiquement significative alors que il n’y en a pas (on trouve H1 alors qu’elle n’est pas vraie)

Question 23

quel seuil de signification utilise-t’on pour prévenir les erreurs de type I et pourquoi

Answer 23

95%, il faut etre plus conservateur car il y a plus de risque si on reconnait une signifiance statistique

Question 24

qu’est ce qu’une erreur de type 2 (beta)

Answer 24

on ne met pas en évidence une différence statistiquement significative alors qu’elle existe (on ne rejette pas H0 alors que H1 est vraie)

Question 25

quel seuil est utilisé d’habitude pour juger une erreur de type B

Answer 25

80%

Question 26

qu’est ce qu’est la puissance statistique?

Answer 26

aptitude à mettre en évidence une différence lorsqu’elle existe
on calcule le nombre de sujets necessaires pour obtenir une puissance donnée

Question 27

vrai ou faux: un résultat de p<0.009 est plus significatif que un de p<0.04

Answer 27

faux! c’est soit significatif soit non

Question 28

qu’est ce qu’est le degré de signification (p)

Answer 28

quantifie le désaccord entre H0 et H1

plus il est faible, plus on est convaincu que H0 n’est pas en cohérence avec H1

Question 29

vrai ou faux: un résultat significatif indique une pertinence clinique

Answer 29

faux
un Tx peut etre plus efficace (p=0.009) avec une différence d’efficacité de 2.5% entre placebo et Tx- cela vaut-il vraiment la peine de le recommander avec les couts associés, les risques, etc?

Question 30

de quoi depend la valeur de p?

Answer 30

la différence observée entre les deux groupes

la taille de l’échantillon

Question 31

vrai ou faux: si il existe une différence réelle, no matter how small, entre deux groupes, des lors que le nombre de sujets étudiés sera important le test statistique trouvera p inférieur a 0.05

Answer 31

vrai

Question 32

quelles sont deux raisons pour un résultat non statistiquement significatif

Answer 32

• puissance statistique insuffisante

- H0 est vraie

Question 33

qu’est ce qu’est la taille de l’effet

Answer 33

elle quantifie la différence entre deux groupes en exprimant la difference de moyennes en nombre d’écart types.