Statistiques Flashcards
Avoir un esprit critique, c’est notamment…
• Connaître et maîtriser les éléments de base de l’analyse statistique, la
terminologie (vocabulaire particulier), certaines définitions…
• Reconnaître les limites de certains résultats…
• Savoir utiliser les statistiques à bon escient…
Le double sens du terme statistique…
La statistique vs les statistiques
Les statistiques : des nombres qui résument quantitativement des
informations…
▫ La statistique : la méthode utilisée pour calculer et tirer un constat
général…
Une population, c’est…
un ensemble d’individus, d’objets, etc.
Un échantillon, c’est
un sous-ensemble de la population
Les deux branches des statistiques sont
descriptives et inférentielles
Les statistiques descriptives…
résument l’information provenant d’un
échantillon ou d’une population*.
Les statistiques inférentielles…
généralisent l’information provenant d’un
échantillon à l’ensemble de la population, de laquelle a été tiré
l’échantillon.
Quelles sont les quatre types de variables ?
Variable nominale, variable ordinale, variable d’intervalles, variable de ratio
Qu’estce qu’une variable nominale?
« Une variable nominale se mesure de telle façon que ses valeurs
ou ses attributs diffèrent les uns des autres »
Qu’estce qu’une variable ordinale?
« Une variable ordinale est une variable dont les valeurs peuvent
être ordonnées […]. Cette ordonnance est basée sur un
quelconque modèle… »
Qu’estce qu’une variable d’intervalle?
« Une variable d’intervalles a non seulement des valeurs qui
peuvent être ordonnées, mais elle se mesure également à l’aune
d’une unité de mesure fixe ou standard »
Qu’estce qu’une variable de ratio ?
« Une variable de ratio est semblable à une variable d’intervalles
car elle se mesure aussi grâce à une unité standard.
▫ Mais, en plus, la variable de ratio a un zéro non arbitraire. Le point
zéro représente l’absence de la caractéristique ou de la propriété qui
est mesurée »
Qu’estce qu’une variable diochtomique et diochtomisée?
Une variable dichotomique a deux valeurs à l’origine.
▫ Sexe*, choix (vrai/faux ; oui / non), lieu (rural/urbain), etc.
Une variable dichotomisée a subi un regroupement (recodage)
par lequel le nombre de valeurs à l’origine a été réduit à deux.
▫ Il peut s’agir d’une variable quantitative ou qualitative.
Ex. salaire en $ regroupé en deux catégories (50 000$ et moins / plus de
50 000$), niveau de satisfaction (de TAFS - TAFI à Satisfait / Insatisfait)
