Statistiques Flashcards

0
Q

Quels sont les différents types de caractères lorsqu’on parle d’une statistique?

A

Les types de caractères sont:
• Qualitatif: les données recueillies sont des mots ou des codes.
• Quantitatif: les données recueillies sont des nombres.

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1
Q

Quelle est la différence entre une population hétérogène et homogène?

A

Une population hétérogène est lorsqu’on étudie des personnes ou des choses sont différentes par rapport au caractère étudié.
Une population homogène est le contraire.

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2
Q

Nommez les 2 types de caractères quantitatif.

A

Les 2 types de caractères quantitatif sont:

  1. Quantitatif discret
  2. Quantitatif continu
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3
Q

Qu’est-ce qu’un caractère quantitatif discret?

A

Un caractère quantitatif discret est lorsque les données recueillies ne peuvent pas prendre toutes les valeurs possibles d’un intervalle de nombres réels.

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4
Q

Qu’est-ce qu’un caractère quantitatif continu?

A

Un caractère quantitatif continu est lorsque les données recueillies peuvent prendre toutes les valeurs possibles d’un intervalle de nombres réels.

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5
Q

Lorsqu’on prend une échantillon de l’information, est-ce q’on parle d’un sondage ou d’un recensement?

A

Lorsqu’on prend une échantillon de l’information, on parle d’un sondage.

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6
Q

Qu’est-ce qu’un recensement?

A

Un recensement est une recherche sur l’ensemble de la population.

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7
Q

Qu’est-ce qu’un sondage?

A

Un sondage est une recherche sur un sous-ensemble d’une population, appelé aussi échantillon, afin de tirer des conclusions sur l’ensemble de cette population.

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8
Q

Lorsque les données sont des mots ou des codes, est-ce qu’on parle d’un type de caractère quantitatif ou qualitatif?

A

Lorsque les données sont des mots ou des codes, on parle d’un type de caractère qualitatif.

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9
Q

Qu’est-ce qu’une statistique?

A

Une statistique est la branche de la mathématique qui a trait à la collecte, au classement, à l’analyse et à l’interprétation des données afin d’en tirer des conclusions et de faire des prévisions.

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10
Q

Qu’est-ce qu’un échantillon, lorsqu’on par de statistiques?

A

Un échantillon est une représentation de la population, s’il possède les même caractéristiques que la population.

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11
Q

Quelles sont les 4 méthodes d’échantillonnage?

A

Les 4 méthodes d’échantillonnage sont:

  1. Aléatoire simple
  2. Systématique
  3. Par grappes
  4. Stratifié
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12
Q

Qu’est-ce qu’une sources de biais, lorsqu’on parle de statistiques?

A

Les sources de biais sont différentes causes qui peuvent mener à des conclusions erronées.

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13
Q

Quel est ce type de sources de biais dans l’exemple?
Ex: La personne qui interview lève les yeux au ciel et frappe l’interlocuteur en plein visage lorsqu’il ne répond pas la réponse voulue.

A

La source de biais dans l’exemple est l’attitude de la personne qui fait le sondage.

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14
Q

Quel est ce type de sources de biais dans l’exemple

Ex: Pour savoir si la religion catholique et une bonne religion, on demande l’avis à 10 000 personnes en Afghanistan.

A

La source de biais dans l’exemple est un échantillon non représentatif de la population.

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15
Q

Quel est ce type de sources de biais dans l’exemple?

Ex: On veut savoir l’avis des canadiens à propos de l’anarchie. Les personnes questionnent seulement M.Gagné.

A

La source de biais dans l’exemple est un échantillon non représentatif de la population.