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M2 Handicap Neurologique : méthodes > Statistiques > Flashcards

Statistiques Flashcards

1
Q

Analyser une requête PubMed : symboles

A

[so] = source
[au] = auteur
() = priorité
[tiab] = title and abstract
AND, OR = opérateurs logiques
* = joker (écriture partielle d’un mot)

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Q

Analyser une requête PubMed : interroger une base

A

P : patient, problème, pathologie
I : intervention, exposition à un facteur
C : comparateur, comparaison
O : outcome, critère de jugement, réponse

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Q

Bases de données : fiches simples

A

Problème de duplication
Redondance
Incohérence

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4
Q

Bases de données : relation 1:N

A

Lien vers maître
Limite la redondance

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Q

Bases de données : relation N:M

A

Structure pivots à 2 liens
Limite la redondance

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6
Q

Quelles sont les variables qualitatives ?

A

Binaires
Ordinales
Nominales

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7
Q

Définir une variable binaire

A

Description : proportion
Estimation : IC
Représentation : diagramme en barres

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8
Q

Définir une variable ordinale

A

Peuvent bénéficier d’un classement ordonné
Description : effet et % OU effectif et % cumulé
Estimation : IC
Représentation : diagramme en barres

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9
Q

Définir une variable nominale

A

Ou qualitative pure
Description : table de répartition, effectif et %
Estimation : IC
Représentation : graphique en barre ou en secteur

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10
Q

Quelles sont les variables quantitatives ?

A

Sont mesurables
Discrètes
Continues

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11
Q

Définir une variable discrète

A

Nombre fini de valeurs
Description : moyenne, médiane, variance, écart type, EIQ, extrêmes
Estimation : IC
Représentation : histogramme

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12
Q

Définir une variable continue

A

Nombre infini de valeurs entre deux valeurs
Description : moyenne, médiane, variance, écart type, EIQ, extrêmes
Estimation : IC
Représentation : histogramme de fréquence

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13
Q

Définir une variable censurée

A

Délai d’observation ou non d’une variable binaire
On ne s’intéresse pas à la valeur de la variable mais plutôt à sa survenue
Description : médiane de survie
Estimation : IC
Représentation : courbe de survie de Kaplan Meier

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14
Q

Que représente une boîte à moustache ?

A

Distribution conjointe :
- Variable quantitative
- Variable qualitative

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15
Q

Que représente un nuage de points ?

A

Distribution conjointe de 2 variables quantitatives

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16
Q

Que représente un diagramme en barres avec un tableau de contingence ?

A

Distribution conjointe de 2 variables qualitatives

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17
Q

Qu’est ce que le tableau de contingence ?

A

Méthode de représentation de données issues d’un comptage permettant d’estimer la dépendance entre 2 caractères

Croise 2 caractères d’une population en dénombrant l’effectif correspondant à la conjonction “caractère 1” et “caractère 2”

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18
Q

Comment comparer 2 groupes sur une variable binaire ?

A

A une variable théorique :
- Chi 2
- Test binomial

Comparaison de 2 groupes indépendants :
- Chi 2
- Fisher si n petit

Comparaison de 2 groupes appariés : McNemar

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19
Q

Comment comparer 2 groupes sur une variable qualitative ?

A

A une variable théorique : chi 2

Comparaison de 2 groupes indépendants :
- Chi 2
- Fisher si n petit

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20
Q

Comment comparer 2 groupes sur une variable ordinale / rang / quantitative non gaussienne ?

A

A une variable théorique : Wilcoxon

Comparaison de 2 groupes indépendants :
- Chi 2 + test de tendance
- Test u de Mann Whitney

Comparaison de 2 groupes appariés : Wilcoxon apparié

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21
Q

Comment comparer 2 groupes sur une variable quantitative ?

A

A une variable théorique : t de Student pour un échantillon

Comparaison de 2 groupes indépendants : t de Student non apparié

Comparaison de 2 groupes appariés : t de Student apparié

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22
Q

Comment comparer 2 groupes sur une variable censurée ?

A

A une valeur théorique : chi 2

Comparaison de 2 groupes indépendants : test du LogRank

Comparaison de 2 groupes appariés : test de survie avec fragilité

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23
Q

Comment comparer k groupes sur une variable binaire ?

A

Groupes indépendants :
- Chi 2
- Fisher si n petits

Groupes appariés ou mesures répétées : Q de Cochran

Groupes indépendants + 3e variable qualitative :
- Mantel Haenszel
- Régression logistique

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24
Q

Comment comparer k groupes sur une variable qualitative ?

A

Groupes indépendants :
- Chi 2
- Fisher si n petits

Groupes indépendants + 3e variable qualitative :
- Mantel Haenszel
- Régression logistique polytomique

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25
Q

Comment comparer k groupes sur une variable ordinale / rang / quantitative non gaussienne ?

A

Groupes indépendants :
- Chi 2 + test de tendance
- Kruskall Wallis

Groupes appariés ou mesures répétées : test de Friedman

Groupes indépendants + 3e variable qualitative : régression logistique ordinale

26
Q

Comment comparer k groupes sur une variable quantitative ?

A

Groupes indépendants : ANOVA à 1 facteur

Groupes appariés ou mesures répétées : ANOVA à 1 facteur pour mesures répétées

Groupes indépendants + 3e variable qualitative : ANOVA à 2 facteurs

27
Q

Comment comparer k groupes sur une variable censurée ?

A

Groupes indépendants : test du LogRank

Groupes appariés ou mesures répétées : modèle de survie avec fragilité

Groupes indépendants + 3e variable qualitative :
- Test du LogRank stratifié
- Modèle de Cox stratifié

28
Q

Quelle est l’hypothèse nulle pour un test de Chi 2 ?

A

Les deux variables sont indépendantes
Si Chi 2 < valeur seuil –> non rejet H0 –> variables indépendants
Interprétation au risque de 5% avec le nombre de ddl correspondant

29
Q

Qu’est ce que le risque relatif RR ?

A

Rapport de 2 risques
(risque M+E+) / (risque M+E-)
= (M+E+ / nE+) / (M+E- / nE-)

30
Q

Qu’est ce que l’odds ratio OR ?

A

Rapport de 2 côtes
(M+E+ x M-E-) / (M-E+ x M+E-)

31
Q

Quels sont les 4 objets d’une étude ?

A

Etiologie
Thérapeutique
Pronostic
Diagnostic

32
Q

Définir l’étiologie

A

Identifier les facteurs de risque

33
Q

Définir la thérapeutique

A

Ensemble d’interventions permettant de passer de l’état M+ à l’état mois M+ ou M-

34
Q

Définir le pronostic

A

Ensemble de facteurs permettant de prédire un état de santé futur et de classer les sujets

35
Q

Définir le diagnostic

A

Ensemble d’examens permettant d’établir un état de santé

36
Q

Quels sont les 2 types d’études ?

A

Interventionnelle : on teste un traitement

Observationnelle : on observe l’effet d’un facteur

37
Q

Définir le plan expérimental

A

Conception de l’étude pour augmenter le niveau de preuve (éviter les biais et améliorer la précision)

38
Q

Quels sont les 3 types de plans expérimentaux ?

A

Longitudinal : cas témoin, cohorte

Transversal : photo à un instant t

Essai croisé

39
Q

Quelles sont les caractéristiques d’une étude cas témoin ?

A

Rétrospectif : la mesure de l’état précède celle de l’exposition

Comparaison : groupes diversement malades (avec une définition précise de la maladie)

Indice utilisable : OR

40
Q

Quels sont les avantages d’une étude cas témoin ?

A

Facile à organiser
Rapide
Economique

41
Q

Quels sont les inconvénients d’une étude cas témoin ?

A

Difficultés dans le choix des témoins :
- Représentatifs ?
- Attention à ceux qui ne sont pas des cas
- Sélection indépendant de l’exposition

Biais de sélection au niveau des témoins

Biais de mesure :
- Mémorisation
- Etat connu quand on mesure le facteur

42
Q

Quelles sont les caractéristiques d’une étude de cohorte ?

A

Prospectif : la mesure de l’exposition précède celle de l’état

Comparaison : groupes diversement exposés

Indices utilisables : RR, RT, OR

43
Q

Quels sont les avantages d’une étude de cohorte ?

A

Meilleure qualité des données
Donc meilleur niveau de preuves

44
Q

Quels sont les inconvénients d’une étude de cohorte ?

A

Beaucoup de participants si rare
Attente si état lointain
Coûteux
Biais d’attrition si perdus de vue différentiels
Biais de mesure si l’exposition est connue

45
Q

Quelles sont les caractéristiques d’une étude transversale ?

A

Co existence / co variation du facteur et d’un état de santé donné chez les mêmes individus

Attention, détermination indépendante du facteur et de l’état sinon risque de biais de mesure

Avantages : facile et rapide

Inconvénients : cas prévalents (biais de mesure sélective)

46
Q

Quelles sont les caractéristiques d’un essai croisé ?

A

Sujet pris comme son propre témoin
Permet de diminuer le biais de confusion
La comparaison est + efficace –> moins de variabilité intra et interindividuelle
Nécessite moins de sujets
Tirage au sort de l’ordre des traitements
Suppose une maladie chronique avec effet rapide et réversible
Nécessite une période de sevrage
Analyse complexe : effet du traitement, effet de la séquence, effet résiduel

47
Q

Quels sont les 3 types d’étude en aveugle ?

A

Ouvert : pas d’insu
Simple : 1 seule partie ignore le traitement (souvent le patient)
Double : au moins 2 parties ignorent le traitement

48
Q

Quels sont les avantages d’une étude double aveugle ?

A

Prescripteur : pas de biais de sélection / attribution
Patient : même compliance / effet psychosomatique
Médecin surveillant : suivi idem, pas d’influence sur le patient
Evaluation : mesure idem
Statisticien : pas d’arrondi ou d’estimation orientée
Comité de surveillance : même attitude pour les conclusions

49
Q

Quelle est l’éthique à suivre pour un essai clinique ?

A

Les volontaires doivent être informés et donner leur consentement éclairé (avertis des risques éventuels)
Obtention de l’avis du comité de protection des personnes
Non rémunéré mais compensé
Impossibilité de participer à plusieurs études en même temps (registre tenu)

50
Q

Quels sont les avantages et les inconvénients d’une étude monocentrique ?

A

Avantages :
- Plus simple à mettre en place
- Evite l’effet centre

Inconvénient : validité externe ?

51
Q

Quels sont les avantages et les inconvénients d’une étude multicentrique ?

A

Avantages :
- Possibilité de généraliser les résultats
- Plus grand échantillon

Inconvénients :
- Surveillance complexe
- Effet centre

52
Q

Qu’est-ce que la randomisation ?

A

Répartition aléatoire des sujets inclus entre les interventions à comparer
La comparabilité initiale supprime les biais de confusion et de sélection

53
Q

Que permet la randomisation ?

A

Répartition équilibrée en moyenne des facteurs connus et inconnus
Indifférence des traitements et principe éthique
Développement statistique et jugement de causalité
Possibilité de liste de randomisation = séquence pseudo aléatoire pré établie par un programme

54
Q

Qu’est-ce que l’intention de traiter (ITT)?

A

Tous les patients randomisés dans le groupe auquel ils ont été affectés, POUR TOUT TRAITEMENT ET RESPECT DU PROTOCOLE, reproduit la réalité et réduit le biais

55
Q

Qu’est ce que l’ITT modifiée ?

A

Exige au moins une dose reçue ou autre critère, mais risque de biais

56
Q

Qu’est ce que le respect du protocole ?

A

Tous les patients randomisés dans le groupe auquel ils ont été affectés, AVEC LE TRAITEMENT PREVU et SANS ECART MAJEUR AU PROTOCOLE
Vise l’efficacité mais risque de biais
Possibilité d’exclure des patients

57
Q

Quelles études utilise-t-on dans un but thérapeutique ?

A

Etude prospective, interventionnelle, contrôlée, randomisée et en aveugle

58
Q

Quelles études utilise-t-on dans un but diagnostic ?

A

Etude transversale avec échantillon de validité externe

59
Q

Quelles études utilise-t-on dans un but pronostic ?

A

Cohorte > cas témoin
+ échantillon de validité externe

60
Q

Quels sont les facteurs de confusion ?

A

Déterminants qui faussent une relation causale
Pour éviter le biais : étude comparative randomisée en double aveugle

61
Q

Quel est le facteur individuel pouvant influencer une étude ?

A

Abandon
Grand échantillon pour limiter l’effet

M2 Handicap Neurologique : méthodes (1 decks)

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