Statistique Flashcards

1
Q

Def “population”

A

L’ensemble des unités de base (objets ou personnes)

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Q

Def “individu”

A

Unité de base

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Q

Def “échantillon”

A

Sous-ensemble de la “population”

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4
Q

Def “variable”

A

Les caractéristiques qu’on veut évaluer

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Q

Def “observations”

A

Les mesures que l’on va effectuer

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6
Q

Statistique descriptive : objectif et outils

A
  • Résumer l’info dans des données statistiques
  • Tableaux, graphiques, indicateurs
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7
Q

Citer des paramètres de dispersion e leur def

A
  • Variance : moyenne des écarts au carré entre les différentes valeurs et la valeur moyenne
    UNITE =/ MOYENNE
  • Ecart-type : racine carré de la variance, caractérise l’écart entre 1 donnée prise au pif et la moyenne
    UNITE = MOYENNE
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8
Q

C’est quoi les statistiques inférentielles

A

On a un résultat dans un échantillon, et on veut répondre à la question :
“ Dans quel mesure ce résultat peut il être appliqué à l’ensemble de la population”
–> On va faire des TEST D’HYPOTHESE

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9
Q

Quelle notion est rattaché aux statistiques inférentielles

A

FLUCTUATION D’ECHANTILLONAGE
(est-ce que c’est du hasard, la différence est-elle significative)

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10
Q

C’est quoi le risque α ?
Et le risque β ?

A
  • α : on suppose H0 fausse alors que vrai
  • β : on suppose H0 vrai alors que fausse
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11
Q

Quel est la valeur usuelle du risque α, le risque β, et la puissance d’une étude

A
  • Alpha : 5%
  • Beta : 20%
  • Puissance : 1- β = 80% (proba de voir un effet quand il y en a un)
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12
Q

Par quoi est influencée la puissance d’un test d’hypothèse

A
  • taille de l’échantillon
  • variance des caractéristiques de l’échantillon
  • efficacité de l’intervention
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13
Q

Que dire d’un test d’inférence statistique si p > 0,05

A

on ne peut pas rejeter H0 : effet non significatif

le risque alpha a été dépassé, or risque alpha c’est de rejeter H0 alors que vrai -> on ne peut pas prendre ce risque

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14
Q

Que dire d’un test d’inférence statistique si p < 0,05

A

on rejette H0 pour H1: efficacité de la kinésithérapie

le risque alpha est inférieur à 5% donc on peut rejeter H0 sans crainte

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15
Q

Donner des exemples de test statistiques

A
  • Paramétrique / non paramétrique
  • Appariés / indépendants
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16
Q

Quels sont les conditions d’un test paramétrique

A
  • Distribution de l’échantillon = compatible avec l’hypothèse de distribution gaussienne de la variable (test de normalité)
  • Homogénéité des variances de tous les échantillons (test de Levene)
17
Q

Quels sont tous les paramètres à prendre en compte quand on étudie des qualités psychométriques d’un outil de mesure

A
  • Reproductibilité
  • ICC : intra class correlation
  • SEM : erreur standard de mesure
  • MDC : minimum detectable change
  • Coef de variation entre les 2 mesures (écart-type/moyenne)