Statistique

Question 1

Def “population”

Answer 1

L’ensemble des unités de base (objets ou personnes)

Question 2

Def “individu”

Answer 2

Unité de base

Question 3

Def “échantillon”

Answer 3

Sous-ensemble de la “population”

Question 4

Def “variable”

Answer 4

Les caractéristiques qu’on veut évaluer

Question 5

Def “observations”

Answer 5

Les mesures que l’on va effectuer

Question 6

Statistique descriptive : objectif et outils

Answer 6

• Résumer l’info dans des données statistiques
• Tableaux, graphiques, indicateurs

Question 7

Citer des paramètres de dispersion e leur def

Answer 7

• Variance : moyenne des écarts au carré entre les différentes valeurs et la valeur moyenne
  UNITE =/ MOYENNE
• Ecart-type : racine carré de la variance, caractérise l’écart entre 1 donnée prise au pif et la moyenne
  UNITE = MOYENNE

Question 8

C’est quoi les statistiques inférentielles

Answer 8

On a un résultat dans un échantillon, et on veut répondre à la question :
“ Dans quel mesure ce résultat peut il être appliqué à l’ensemble de la population”
–> On va faire des TEST D’HYPOTHESE

Question 9

Quelle notion est rattaché aux statistiques inférentielles

Answer 9

FLUCTUATION D’ECHANTILLONAGE
(est-ce que c’est du hasard, la différence est-elle significative)

Question 10

C’est quoi le risque α ?
Et le risque β ?

Answer 10

• α : on suppose H0 fausse alors que vrai
• β : on suppose H0 vrai alors que fausse

Question 11

Quel est la valeur usuelle du risque α, le risque β, et la puissance d’une étude

Answer 11

• Alpha : 5%
• Beta : 20%
• Puissance : 1- β = 80% (proba de voir un effet quand il y en a un)

Question 12

Par quoi est influencée la puissance d’un test d’hypothèse

Answer 12

• taille de l’échantillon
• variance des caractéristiques de l’échantillon
• efficacité de l’intervention

Question 13

Que dire d’un test d’inférence statistique si p > 0,05

Answer 13

on ne peut pas rejeter H0 : effet non significatif

le risque alpha a été dépassé, or risque alpha c’est de rejeter H0 alors que vrai -> on ne peut pas prendre ce risque

Question 14

Que dire d’un test d’inférence statistique si p < 0,05

Answer 14

on rejette H0 pour H1: efficacité de la kinésithérapie

le risque alpha est inférieur à 5% donc on peut rejeter H0 sans crainte

Question 15

Donner des exemples de test statistiques

Answer 15

• Paramétrique / non paramétrique
• Appariés / indépendants

Question 16

Quels sont les conditions d’un test paramétrique

Answer 16

• Distribution de l’échantillon = compatible avec l’hypothèse de distribution gaussienne de la variable (test de normalité)
• Homogénéité des variances de tous les échantillons (test de Levene)

Question 17

Quels sont tous les paramètres à prendre en compte quand on étudie des qualités psychométriques d’un outil de mesure

Answer 17

• Reproductibilité
• ICC : intra class correlation
• SEM : erreur standard de mesure
• MDC : minimum detectable change
• Coef de variation entre les 2 mesures (écart-type/moyenne)