Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Statistika > Statistika 8-16 > Flashcards

Statistika 8-16 Flashcards

Nisam ukljucio pitanja koja ne mogu da prekucam, sa zajebanim formulama itd, sve to se iz skripte od 16 strana uci i tabele itd.

1
Q

Greska prve vrste?

A

Verovatnoca odbacivanja hipoteze H0 kada je tacna
Alfa je njena verovatnoca i naziva se nivo znacajnosti
(Formula)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Verovatnoca tacnog zakljucka?

A

Verovatnoca prihvatanja hipoteze H0 kada je tacna

Formula

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Greska druge vrste?

A

Verovatnoca prihvatanja hipoteze H0 kada nije tacna

Formula

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Moc testa?

A

Verovatnoca odbacivanja hipoteze H0 kada nije tacna

Formula

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

U kom intervalu se nalazi greska prve vrste (isto vazi i za moc testa)?

A

0-1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Minimalna vrednost moci testa jednaka je:

A

Gresci prve vrste (alfa za m=m0)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Maksimalna vrednost moci testa jednaka je:

A

1 za m>m0, monotono rastuca

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Nivo (prag) znacajnosti je:

A

Verovatnoca alfa, tj. verovatnoca greske prve vrste

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Sta se desava kada se smanjuje greska prve vrste:

A

Alfa se smanjuje, 1-Beta se smanjuje

Beta se povecava, 1-Alfa se povecava

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

H0 za statistiku (ns^2)/(sigma^2)

A 
Tacno Var(xnadvuceno)=1
Netacno Var(xnadvuceno)>1
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Ako je H0(teta=teta1) onda je

A

H1(teta=teta2)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Kod analize varijanse ukupan varijabilitet:

A

Jednak je zbiru varijabiliteta unutar i izmedju uzoraka

T^2=T^2u+T^2i

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Kod analize varijanse zakljucak o prihvatanju ili odbacivanju hipoteze donosi se na bazi statistike u kojoj se posmatra kolicnik:

A

Varijabiliteta izmedju i varijabiliteta unutar grupa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

U analizi varijanse se pretpostavlja da su vezano za tretmane jednake:

A

Varijanse

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Kod analize varijanse ukoliko posmatrani faktor utice na oblezje:

A

Srednje vrednosti se razlikuju

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Kod analize varijanse reziduali predstavljaju:

A

Efekte uticaja svih nemerljivih faktora

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Tretmani:

A

Izmedju grupa: merljivi, kontrolisani tretmani
Unutar grupa: nemerljivi, rezidualni nekontrolisani
Varijabilitet mali, tretman nema uticaj na srednje vrednosti

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Ako faktor nema uticaja na obelezje Y onda ce vrednosti obelezja po grupama biti:

A

Iste

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Kod analize varijanse slucajna promenljiva predstavlja efekte uticaja:

A

Prosecne vrednosti na celom skupu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Nulta hipoteza za analizu varijanse:

A

H0(T1=T2=T3) sve tri su iste (faktor nema znacajnog uticaja na posmatrano obelezje)
H1(“Bar jedna razlicita)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Kriticna oblast za analizu varijanse

A

Desnostrana

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Kod analize varijanse faktor _____________

A

nije kontinualan

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Koeficijent determinacije je:

A

koren koeficijenta korelacije uzorka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Sto je vrednost koeficijenta determinacije bliza 1:

A

udeo objasnjenog u ukupnom varijabilitetu promenljive Y je veci

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Parametarski testovi se odnose na:

A

Odredjene parametre raspodele

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Ispituju se građani u anketi, pitanje je kolika su mesecna primanja građana: A) do 30.000 B) od
30.000 do 50.000 C) od 50.000 do 100.000 D)preko 100.000. Zelimo da uporedimo da li postoji razlika
u primanjima između zaposlenih u privatnom i javnom sektoru. Test koji koristimo je?

A

T-test

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Na šta se odnose neparametarski testovi:

A

na kompletnu raspodelu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

U Xi-Kvadrat testove spadaju:

A

4 crtice sa formulama

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Kod Hi-Kvadrat testa:

A

Ako su odstupanja izmerenih od očekivanih frekvencija mala obeležje ima predpostavljenu
raspodelu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

Hi-Kvadrat se zasniva na:

A

Poređenju empirijskih (izmerenih) i očekivanih apsolutnih frekvencija

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

Test saglasnosti spada u:

A

Hi-Kvadrat test

32
Q

Koji test se koristi za saglasnost sa raspodelom:

A

Hi-Kvadrat i Pirsonov test

33
Q

Tabela kontigencije sadrži:

A

kategorizovane podatke

34
Q

Tabela kontigencije predstavlja:

A

Neparametarski test nezavisnosti koji se primenjuje isključivo za kategorijski tip podataka

35
Q

Koji test je pogodan za utvrđivanje da li religija utiče na pripadnost partiji:

A

Test nezavisnosti

36
Q

Kolmogorov-Smirnof test

A

se zasniva na utvrđivanju stepena slaganja između raspodela vrednosti uzoraka i neke
teorijske raspodele

37
Q

Kolmogorov-Smirnof test D=0: kumulativna i dobijena raspodela frekvencija se

A

poklapaju

38
Q

Kolmogorov-Smirnof test spada u:

A

Test saglasnosti, Hi-Kvadrat test

39
Q

Kolmogorov-Smirnof test se odnosi na

A

maksimalnu devijaciju

formula

40
Q

H0 kod Kolmogorov-Smirnof testa:

A

Posmatrano obeležje ima normalnu raspodelu

41
Q

D>D0 – H0 odbacujemo

A

X – nema normalnu raspodelu

42
Q

D manje od D0

A

T-test

43
Q

D>D0

A

Mann-Whitney test

44
Q

H0 kod Kolmogorov-Smirnof testa dva uzorka:

A

Oba uzorka potiču iz iste populacije

45
Q

Zamena za Xi-kvadrat test:

A

KS test za 1 uzorak

46
Q

H0 za test koraraka:

A

“Uzorak je slučajan”

47
Q

Da li štetočina napada paradajz po nekom pravilu:

A

Test koraka za slučajnost uzorka

48
Q

Broj koraka za mali uzorak je

A

Monoton

49
Q

Statistika za Wald-Wolfowitz test koraka (test koraka za dva uzorka):

A

H0 elementi uzoraka A i B iz iste populacije

formula

50
Q

Ako je slučajnost u uzorku narušena zbog monotonosti ocekivane vrednosti na populaciji, kriticnu
oblast određujemo?

A

P(tau < z0 | H0) = alfa

51
Q

Narušena monotonost:

A

prosečna vrednost rasla ili opadala
t < -Z0, H0 odbacujemo
ocekivana vrednost populacije rasla pa opadala
t > Z0. H0 odbacujemo

52
Q

Mann-Whitney U-test služi za:

A

Testiranje jednakosti raspodela

53
Q

Zamena za t-test:

A

Mann-Whitney U-test
WW (test koraka za dva koraka)
KS za dva uzorka

54
Q

U1+U2:

A

N1*N2

55
Q

H0 kod MW testa:

A

H0 : p=0.5
Broj pokušaja do dostizanja kriterijuma u situaciji izbegavanje šoka je isti za pacove koji su
trenirani i koji ranije nisu trenirani

56
Q

Studenti ekonomskog fakulteta i fona ocenjuju nesto za VIP, ocene su od 1 do 5

A

Mann-Whitney U-test

dosta formula

57
Q

Studenti fona su se zalili na rezultate:

A

KS 2 uzorka > MW/t-test > WW

58
Q

Kod izraza Y=αX+β+ε koliko je matematicko očekivanje od ε?

A

E(ε)=0

59
Q

U linearnoj regresiji kao ocene slučajnih odstupanja αi se koriste?

A

Reziduali εi

60
Q

Šta su reziduali:

A

Reziduali εi- su vertikalna odstupanja između izmerenih i očekivanih vrednosti

61
Q

Varijansa slučajne promenljive ε regresionog modela je:

A

konstanta

62
Q

U prostom LRM slučajna promenljiva ε podleže:

A

N(0;δ^2)

63
Q

Prost LRM je model sa:

A

Dve promenljive, jednom zavisnom i jednom kontrolisanom

64
Q

Raspodela kod VLRM:

A

tn-k-1 (n i k i 1 su u indeksu od t)

65
Q

Kod metode najmanjih kvadrata Y=αX+β+ ε šta je β

A

Odsečak na Y osi

66
Q

Ocene b0 i b1 dobijene metodom najmanjih kvadrata predstavljaju najbolje nepristrasne linearne
ocene regresionih parametara β0 i β1 u sledećem smislu:

A

Varijanse bilo kojih drugih nepristrasnih linearnih ocena, biće veće od varijansi ovih ocena

67
Q

Metod najmanjih kvadrata kod prostog LRM se zasniva na:

A

Minimiziranju kvadrata vertikalnih odstupanja

68
Q

Homoskedastičnost

A

je osobina da je varijansa kostantna i jednaka σ²

69
Q

Ocene regresionih parametara su:

A

nepristrasne

70
Q

Metodom najmanjih kvadrata u prostom LRM dobijaju se:

A

tačkaste ocene

71
Q

Jaka veza

A

[-1,-0.75] U [0.75,1]

72
Q

Kod regresionog modela kada nezavisna promenljiva X raste, a zavisna promenljiva Y opada onda
je:

A

α<0

73
Q

Kod regresionog modela kada je nezavisna promenljiva X raste/opada, a zavisna promenljiva Y
raste/opada onda je?

A

α>0

74
Q

Kod linearne regresije α predstavlja:

A

prosečnu promenu zavisne promenljive kad se nezavisna poveća za jednu svoju jedinicu, to je
nagib prave

75
Q

Kod linearne regresije ε predstavlja

A

Slučajnu grešku, sum, rezidual

Statistika (2 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions