Statistik delen Flashcards

1
Q

Hvad er en psykometrisk test?

A

En test, som anvender materialet på en præcis og ensartet måde, båder under administrationen af testsituationen og viderebearbejdning af testresultaterne.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Hvad er en binære test?

A

Det er en test hvor der til hver items kun kan svares ja eller nej.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Hvad er en skala test?

A

En test hvor man til hver item kan svare (Slet ikke(0), Lidt (1), en hel del (3), særdeles meget (4).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Hvad er en ipsativ test?

A

Ved ipsativ test sammenligner man forskellige træk ved personen. Ved en intelligenstest ville en ipsativ test altså ikke vise det generelle intelligensniveau i forhold til normen, men vil vise noget om stærke og svage sider af personens kognitive funktion

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Hvad er en nominal skala?

A

En nominal-skala er er en skala hvor målingerne blot kategoriseres efter et “navn”. F.eks. når man registrerer måleresulatet som positiv/negativ eller klassifikation af blodtyper.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Hvad er en ordinal skala?

A

Når man bruger en ordinal-skala er der egentlig stadig tale om at man kategoriserer målingerne efter et navn, men nu har disse navne en indbyrdes rangorden
Giver positioner f.eks. I højder får man 1,2 og 3 plads, men siger intet om de egentlige afstande

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Hvad er en interval skala?

A

Denne rangordner enheder og kan også måle forskellen mellem de enkelte individer Men har ikke et ægte nulpunkt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Hvad er en ratio skala?

A

Den kan rangordne og måle forskelle mellem enhederne og har et naturligt/absolut nulpunkt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Hvordan opnås normerne for en test?

A

Man anvender den standardiseret testprocedure på et stort antal relevante og repræsentative personer.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Hvad er en Cut-off score?

A

En cut-off score er en tærskelværdi man fastsætter, som afgør om en person har en egenskab eller ikke har. Denne kan være fundet ud fra normen, ved at se hvilken værdi der bedst skiller de to grupper ad.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Hvad betyder det at en fordeling er skæv?

A

En fordeling er skæv hvis den ikke er symmetrisk omkring midten. Hvis den højreskæv, har den en positiv skævhed og omvendt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Hvad er en standardafvigelse?

A

Det er populationens gennemsnitlige afvigelsen fra gennemsnittet, der fortæller noget om variationen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Hvad betyder Kurtosis?

A

Kurtosis er et begreb der beskriver om en fordeling er flad eller spids. En normal fordeling har en kurtosis på nul.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Hvad betyder mode/modus?

A

Det er det mest hyppigt forekommende score.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Hvad betyder Median?

A

Median er den midterste score, svarende til 50 percentil.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Hvad er Resampling?

A

Man trækker en tilfældig person ud af gruppen, noterer sig vedkommendes resultat, lægger personen tilbage og trækker igen. Det bliver man ved med til man har lige så mange testresultater som man har personer i gruppen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Hvad er en percentil?

A

Den angive hvor mange procent af normgruppen der har samme resultat eller lavere end testpersonens.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Hvad er en Z-score?

A

Fra råscoren trækkes gennemsnittet, Resultatet divideres med standardafvigelsen. Gennemsnit=0 Standardafvigelsen=1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Hvad er en T-score?

A

Ganger z-score med 10 og ligger 50 til, undgår herved negative tal og decimaler.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Hvad er en enkeltskalatest?

A

Det er en test som kun måler på en egenskab.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Hvad er en subskalatest?

A

En test hvor råscores inddeles i hver sin subskala.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Hvordan udføres en profilanalyse?

A

Formålet er at sammenligne resultater fra forskellige subskalaer fra samme test. Skalaerne anbringes hver for sig på x-aksen, percentilværdien angives på y-aksen, punkterne forbindes, og denne figur kaldes testprofilen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Hvad er ulempen ved resampeling?

A

Risiko for ”overfitting”, dvs. de tal man finder frem til, passer rigtig godt på netop/kun de personer der indgår i den undersøgte gruppe.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Hvad er reliablilitet?

A

Pålidelighed, kan undersøgelsen få de samme resultater igen og kan en anden testudføre få samme resultat. Udregnes ud fra spredning.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Hvad vil det sige at en test er bias?

A

Grundet fejl måler testen systematisk for højt eller lavt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Hvordan opnås normerne for en test?

A

Man anvender den standardiseret testprocedure på et stort antal relevante og repræsentative personer.

27
Q

Hvordan undgår man test bias?

A

Ved at fejl er tilfældigt fordelt både positivt og negativt, så de udligner hinanden

  1. Positiv: Når testen giver for høj score
  2. Negativ: Når testen giver en for lav score
28
Q

Hvad er en random response error/tilfældige fejl?

A

En situationsbestemt og tilfældig fejl.

F.eks. ved notering eller kodningen af data.

29
Q

Hvad er en specifik fejl?

A

Testen eller testsituationen skaber en særlig virkning på testpersonen.
F.eks. at ét item har bestemt betydning for personen afspejler ikke normen.

30
Q

Hvad er forbigående fejl (transcient error)?

A

Et særligt træk ved en aktuelle situation ex hovedpine.

F.eks. humør, træthed.

31
Q

Hvad er en idiosynkratiske fejl?

A

Testerens egne opfattelser og vurderinger spiller ind.

Egen vurdering og fordomme.

32
Q

Hvordan undgås fejl?

A
  1. Besvarelse af to versioner af samme tests tilfældige og specifikke fejl
  2. Split half procedure
  3. Idiosynkratiske fejl undersøges ved interrater reliabilitet og fast administrations procedure
33
Q

Hvad siger ækvivalens koefficienten noget om?

A

Man finder korrelationen mellem scores på to udgaver af testen
Den siger noget om testresultaterne er konsistente ved to tilsvarende test.
- Fanger specifikke fejl
- Ser IKKE forbigående fejl

34
Q

Hvad finder man ækvivalens koefficienten?

A

Man giver test personen en to test som minder om hinanden og ser på forskellen. Tager dog ikke højde for forbigående fejl.

35
Q

Hvad siger stabilitestskoefficienten noget om?

A

Om resultatet er konsistent over tid.

  • Korrelation mellem scores fra samme test på forskellige tidspunkter
  • Fanger forbigående + tilfældige fejl
  • Ser ikke specifikke fejl!
36
Q

Hvordan sikrer man bias?

A

Ved en kombinering af ækvivalens koefficienten og stabilitets koefficienten!

37
Q

Hvornår er testen brugbar/reliabel?

A

Ved en reliabilitet-koefficient over 0.75

38
Q

Hvad er split-half reliabilitet?

A

Opdeling af en test i to grupper som korrelerer med hinanden

39
Q

Hvordan undersøger man intern reliabilitet?

A

Refererer til den interne sammenhæng mellem svarene

Man undersøger om de forskellige items har samme egenskaber/korrelerer dele af testen med en anden del.

40
Q

Hvordan undersøger med interraterreliabilitet?

A

Den samlede enighed/homogenitet blandt deltagere.
Måles vha.
- Cohens Kappa ved kategoriale scoringer
- Som procentvis overensstemmelse mellem to ratere
- Som intraclass korrelation (ICC) ved skalaer

41
Q

Hvornår er KAPPA god?

A

Kappa under 0.40 er “poor”
Kappa mellem 0.40-0.59 er “fair”
Kappa mellem 0.60-0.75 er “good”
Kappa over 0.75 er “excellent”

42
Q

Hvad siger Cronbachs alpha noget om?

A

Testens interne reliabilitet:

Tager højde for item-specifikke fejl, men ikke specifikke fejl forbundet med hele testen.

43
Q

Hvad er standard error?

A

Den udtrykker usikkerheden på gennemsnittet af n målinger

44
Q

Hvad er den grundlæggende tankegang bag Classical test theory (CTT)?

A

Observed score = true score + error (Mest brugte)

45
Q

Hvordan adskiller Item response theory sig fra Classical test theory?

A

I IRT har de forskellige item en styrke/sværhedsgrad og testpersonen bliver karakteriseret ved sin dygtighed. Bruges ofte inden for kognitive test.

46
Q

Beskriv kort hvad validitet er

A

Validitet vedrører i hvor høj grad en bestemt undersøgelsesmetode faktisk giver relevant information om den egenskab den er konstrueret til at måle

47
Q

Hvad er de fem typer af validitet?

A

Begrebs-, indholds-, kriterie-, prædiktiv-, og samtidighedsvaliditet

48
Q

Hvad er begrebsvaliditet?

A

Testens brugbarhed
Begrebet er indbundet i et netværk af teori. Det handler om hvad det er for egenskab som testes og hvordan denne adskiller sig fra andre lignede begreber.

49
Q

Hvad er indholdsvaliditet?

A

Analyse af testens indhold og det målte.

Det er en analyse af forholdet mellem testens indhold og det begreb som man ønsker at måle.

50
Q

Hvad er kriterie validitet?

A

Stemmer testresultaterne overens med andre lignende mål for begrebet. Herunder hører prædiktiv validitet og samtidig validitet.

51
Q

Hvad er prædiktiv validitet?

A

Hvor godt kan resultatet forudsige fremtidig adfærd. Her kunne man eksempelvis sammenligne selvrapportering med faktisk observeret handling

52
Q

Hvad er samtidighedsvaliditet?

A

Her sammenlignes testepersonens resultat på to forskellige lignende test. Hvis de korrelerer, er det sandsynligt at de måler på det samme.

53
Q

Kagan 1990 validitets forståelse: Lokal validitet

A

Validitet er lokal. Vurderingen af begreber og tests må derved afhænge af den bagvedliggendes teoris validitet.

54
Q

Hvad er Incrementel validity?

A

Belyser, om man kan få ekstra information ved brug af anden test, der undersøger nogenlunde det samme. I hvilken grad testene overlapper eller supplerer hinanden?

55
Q

Beskriv diskriminativ validitet

A

Kan testen diskriminere, den må ikke samvarierer med andre kriterier end de tiltænkte.

56
Q

Hvad undersøger Diffenrentielt ItemFuntkion (DIF)

A

Hvorvidt testen har et bias eller en skævhed i forhold til en bestemte gruppe af personer. Gøres ved at sammenligne forskellige gruppers besvarelse på items.

57
Q

Hvad bruges incremental validity til?

A

Hvis to test har lige god validitet og undersøger noget inden for det sammen område kan incremental validity være med til at belyse om de to test belyser forskellige dele af området.

58
Q

Hvad bruges eksplorerende faktoranalyse til?

A

Det bruges til at undersøge mulige dimensioner(faktorer) blandt en række items eller skalaer, altså mulige subskalaer. Der søges efter grupper af items som har høj indbyrdes korrelationer.

59
Q

Hvad bruges konfirmatorisk faktoranalyse til?

A

Til at undersøge om en på forhånd fastlagt opdeling i underskalaer forekommer ved et nyt sæt af data.

60
Q

Hvilke testindstillinger kan en person have?

A

De kan være ubevidste: Motivationsbias (testpersonen svare på en bestemt måde for at opnå noget). Nay-saying og yeah-saying (Overdriver eller underdriver) Social ønskevædighedsbias (tendens til at svare ud fra det ønskværdige) Testindstillingsbias (bias forårsaget af indstilling til test).

61
Q

Hvad fortæller testens specificitet noget om?

A

Hvor god testen er til at udelukke de patienter, der ikke har sygdommen, dvs få falske positive resultater.

62
Q

Hvad fortæller testens sensitivitet noget om?

A

Hvor sensitiv er testen til at finde sygdommen. Hvis den er meget sensitiv, vil der ikke være mange falske negative resultater.

63
Q

Hvad er den positive prædiktive værdi?

A

Sandsynligheden for at en patient med et positivt analysesvar rent faktisk er syg. Værdien er påvirket af hvor hyppig den pågældende diagnose er i gruppe man undersøger

64
Q

Hvad er den negative prædiktive værdi?

A

Sandsynligheden for at en patient med et negativt analysesvar rent faktisk er rask.