Statistik

Question 1

Modus

Answer 1

häufigster Wert

Question 2

Median

Answer 2

mittlerer Wert einer geordneten Reihe

Question 3

Mittelwert, arithmetisches Mittel

Answer 3

durchschnittlicher Wert

Question 4

Inferenzstatistik

Answer 4

interessiert daran, welche Schlüsse die Stichprobe auf die Population zulässt

Question 5

t-Verteilung

Answer 5

berechnet die Differenz vom Mittelwert der Stichprobe zum wahren Mittelwert der Population

Question 6

μ

Answer 6

Mittelwert der Population

Question 7

Nullhypothese (H0)

Answer 7

μ(Frauen)-μ(Männer)=0

es besteht also kein Unterschied zwischen Frauen und Männern in einem bestimmten Bereich

Question 8

Was passiert mit der H0 wenn die beobachtete Differenz unwahrscheinlich groß ist? (>95%)

Answer 8

wir verwerfen sie

Question 9

Welche Hypothese tritt in Kraft, wenn die H0 verworfen wird

Answer 9

Alternativhypothese (H1)

Question 10

Wann ist ein Ergebnis statistisch signifikant?

Answer 10

Wenn die H0 zugunsten der H1 verwofen wird.

Question 11

p-Wert

Answer 11

sagt uns, wie wahrscheinlich die Daten sind, wenn wir annehmen die H0 gilt
wenn kleiner als 0,05 kann H0 verworfen werden

Question 12

Wie ist der Zusammenhang von der Streuung (SE) und der Anzahl (N) der Datenpunkte?

Answer 12

SE ist umso größer, je kleiner N ist

Question 13

Was passiert wenn mein beobachtetes t/p-Wert bei meiner t-Analyse nicht im Verwerfungsbereich (5% links bzw. rechts) liegt?

Answer 13

dann behalte ich die H0

—> Beobachtung ist nicht signifikant

Question 14

ist Signifikanz allein ein ausreichendes Kriterium?

Answer 14

nein eine Beobachtung muss inhaltlich auch bedeutsam sein

Question 15

Wie kann ich messen ob ein Effekt bedeutsam ist?

Answer 15

mittels Effektstärken (d, r)

Question 16

Wie nennt man es, wenn bei einer Studie N zu klein war?

Answer 16

Studie war underpowered

Question 17

als was muss ein Merkmal (z.B. Geschlecht) definiert werden, um getestet werden zu können

Answer 17

als unabhängige Variable

Question 18

Was grenzt Wissenschaft von Alltagswissen ab?

Answer 18

Systematik

Question 19

Hauptgütekriterien bei empirischen Untersuchungen

Answer 19

Objektivität
Reliabilität (Zuverlässigkeit)
Validität (es wird gemessen, was gemessen werden soll)

Question 20

Nebengütekriterien von empirischer Untersuchung

Answer 20

Ökonomie
Nützlichkeit
Normierung
Vergleichbarkeit

Question 21

unabhängige Variable (x)

Answer 21

stellt eine Menge dar, die im Experiment manipuliert wird

Question 22

abhängige Variable (y)

Answer 22

Menge, deren Wert von x, abhängt

Question 23

P-Hacking

Answer 23

bewusste Manipulation von Forschungsergebnissen durch nachträgliche Anpassung

Question 24

2 Untersuchungsansätze

Answer 24

1. korrelative Studien
   wenn Trennung in abhängige und unabhängige Variable nicht möglich
2. experimentelle Studien
   untersucht den Zusammenhang zwischen abhängiger und unabhängiger Variable

Question 25

korrelative Studien

Answer 25

1. Ex-post-facto Design - Längsschnittstudie (zu mehreren Zeitpunkten) - Querschnittstudie (an einem Zeitpunkt) 2. vorexperimentelle Anordnung (one-shot-case-study) kritisch zu sehen, weil keine Variation der UV

Question 26

Experimentelles Studiendesign

Answer 26

1. Laborexperiment 2. Feldexperiment 3. Quasiexperiment (ohne Randomisierung, sondern nach Eigenschaften) 4. Feldstudie (keine Randomisierung)

Question 27

Operationalisierung

Answer 27

Theoretisches konkret machen durch Messen

Question 28

t-Test

Answer 28

unterscheiden sich 2 Gruppen in ihrem Mittelwert

Question 29

Wofür brauchen wir qualitative Forschungsmethoden?

Answer 29

um Fragen zu beantworten, die auf das Erleben u d Handeln des Menschen abzielen

Question 30

Forschungsmethoden qualitativer Forschung

Answer 30

Fallstudien, Feldforschung, qualitatives Experiment, ...

Question 31

verbale Datenerhebung

Answer 31

Interview

Question 32

visuelle Datenerhebung

Answer 32

Beobachtung

Question 33

Metaanalyse

Answer 33

fasst Ergebnisse einzelner empirischer Untersuchungen zusammen

Question 34

SPSS Datenansicht Zeile

Answer 34

= eine Person

Question 35

SPSS Datenansicht Spalte

Answer 35

Variable

Question 36

SPSS Variablenansicht Zeile

Answer 36

Variable

Question 37

SPSS Variablenansicht Spalte

Answer 37

Variablenattribut (Name)

Question 38

Tests für Unterschiedshypothesen in SPSS (normalverteilt)

Answer 38

t-Test

Question 39

Tests für Unterschiedshypothesen in SPSS (Intervall verteilungsfrei)

Answer 39

Wilcoxon-Test

Question 40

Tests für Unterschiedshypothesen in SPSS (Ordinal verteilungsfrei)

Answer 40

U-Test (unabhängig) | Vorzeichentest (abhängig)

Question 41

Worüber geben Skalenniveaus Aufschluss?

Answer 41

darüber wieviele Infos eine Variable bereithält

Question 42

Variablen der Nominalskala

Answer 42

trifft zu, trifft nicht zu keine Hierarchie —> Dichotom

Question 43

Variablen mit metrischen Skalenniveau

Answer 43

(Körpergröße, Alter, Einkommen, Einstellung, Meinung) Hierarchie mit Abstandsmessbarkeit —> Intervall

Question 44

Variablen mit ordinalem Skalenniveau

Answer 44

(Gehaltsgruppen, Schulabschluss) | Hierarchie aber ohne Abstandsmessbarkeit