Statistik 3

Question 1

Vilka 2 anledningar finns för att är Chi2-test bra för få kategorier/grupper?

Answer 1

Chi2-test:

1. Om H0 förkastas så anges INTE MELLAN VILKA GRUPPER som skillnaden fanns.
2. X2-värdet ges av en SUMMA, ju fler kategorier/grupper som finns, desto svårare blir det att få något signifikant.

Question 2

Vilka test tog vi upp på föreläsning “Statistik 3”, som kunde användas för 2 grupper eller fler?

Vad innebär det att H0 förkastas i dessa sammanhang?

Answer 2

Chi-2-test (mellan kategoriska variabler) samt ANOVA-test (mellan kategorisk och metrisk variabel, t.ex. under söka livslängd vid olika dieter).

Om H0 förkastas, så finns en skillnad mellan grupperna. Men mellan VILKA grupper som skillnaden finns anges INTE.

Question 3

Vilka av de testen som presenterades i föreläsningen “Statistik 3”, användes mellan exakt 2 grupper? Vad har de gemensamt resp. olika?

Answer 3

T-test (oberoende), Mann W medianjämförelsetest samt Wilcoxons teckenrangtest.

LIKA: undersöker en beroende metrisk variabel för kategoriska oberoende variabler.

OLIKA: t-test är parametriskt emedan Mann W och Wilcoxons är icke-parametriska.

Question 4

När är det viktigt att ta reda på om variansen är lika/olika?

Answer 4

Oberoende (tvärsnitt) t-test: beroende på om grupperna har olika varians ska vi läsa på olika rader i SPSS-output

Question 5

Hur görs ett konfidensintervall för medelvärdesskillnaden i ett oberoende t-test?

Answer 5

I ett oberoende t-test används ett sammanviktat standardfel SE(pooled) samt en sammanviktad standardavvikelse S(pooled).