statistik

Question 1

nominalskala

Answer 1

kategorisering, t.ex. kön, nationalitet

Question 2

ordninalskala

Answer 2

kategorisering + rangordning, t.ex. betyg

Question 3

intervallskala

Answer 3

kategorisering+ rangordning+ ekvidistans, t.ex. temperatur

Question 4

kvotskala

Answer 4

kategorisering + rangordning + ekvidistans+ absolut nollpunkt, t.ex. lön, vikt

Question 5

standardpopulationsmetoden

Answer 5

används för att jämföra två urvalsgruppers medelvärde. en standardpopulation väljs och sedan räknas medelvärdet ut för båda populationer utifrån dess frekvens.(Wi = frekvens standardpopulation)

Question 6

kapacitetsmetoden

Answer 6

en norm används istället för när man räknar ut medelvärdet (Zi, branschgenomsnitt) detta kan sen jämföras med det faktiska medelvärdet för att få ett kapacitetsindex.

Question 7

lämpliga diagram för kvalitativa/ kategoriska variabler

Answer 7

cirkeldiagram, stapeldiagram, korstabell

Question 8

lämpliga diagram för kvantitativa/ numeriska variabler

Answer 8

diskreta: frekvenstabell, stolpdiagram, dotplot, trappstegsdiagram
kontinuerliga: histogram, stambladdiagram, summapolygon, linjediagram, boxplot

Question 9

vad är skillnaden mellan diskreta och kontinuerliga variabler

Answer 9

diskreta kan inte vara vad som helst utan bara innehålla vissa värden (ofta tex heltal) medans kontinuerliga kan ha alla värden eller alla värden inom ett intervall

Question 10

typvärde

Answer 10

vanligaste värdet

Question 11

rådata

Answer 11

exakta värden för samtliga observationer

Question 12

vad är medianens respektive medelvärdets spridningsmått?

Answer 12

median: kvartiler
medelvärdet: standardavvikelse

Question 13

vad är en outlier och en extrem outlier?

Answer 13

outlier är en observation som aviker från q1 eller q3 med minst 1,5 kvartilavstånd och extrem outlier är samma fast med minst 3 kvartilavstånd

Question 14

varians

Answer 14

genomsnittligt kvadrerat avstånd från medelvärdet

Question 15

standardavvikelse

Answer 15

mått på observationens genomsnittliga avstånd till medelvärdet ( roten ur variansen)

Question 16

indexserie

Answer 16

tidsserie som beskrivs som relativa förändringar. om ett pris ökar från 200 till 250 blir “tillväxtfaktorn” 250/200=1,25

Question 17

beteckningen “r”

Answer 17

relativ förändring

Question 18

vad innebär en tillväxtfaktor på k=1,02

Answer 18

en ökning med 2 %

Question 19

hur skrivs en ökning med 2%/ månaden i 12 månader

Answer 19

p*1,02^12
( p = startvärde)

Question 20

aritmetiskt medelvärde
geometriskt medelvärde

Answer 20

genomsnittlig absolut förändring (vanliga)
genomsnittlig relativ förändring

Question 21

tillväxt per år beteckning

Answer 21

k

Question 22

hur räknar man ut förändringen för flera års olika förändringar

Answer 22

gångrar dom med varandra för att få den totala förändringen. för att få den genomsnittliga förändringen tex för en 4 års period tar man det då upphöjt till 1/4

Question 23

hur gör man för att byta bastidpunkt

Answer 23

dividerar index för ny bastidpunkt med sig själv *100. detta måste sen även göras med övriga index också.

Question 24

index relaterat:
p0
pt
q0
qt

Answer 24

pris vid bastidpunkt
pris vid jämförelsepunkt
kvantitet vid bastidpunkt
kvantitet vid jämförelsepunkt

Question 25

vad är en indexlänk och konsumentprisindex

Answer 25

en indexlänk (I) visar hur ett pris har förändrats tex från period 1 till 2 ( I1-2)
konsumentprisindex (kpi) mått för prisutvecklingen för varor och tjänster i Sverige

Question 26

statistisk inferens

Answer 26

metoder för att dra slutsatser om populationen utifrån stickprovsresultatet. alltid med hänsyn till slumpmässig variation.

Question 27

utfall
utfallsrum

Answer 27

resultat av slumpförsök
mängden av alla tänkbara utfall

Question 28

disjunkta händelser

Answer 28

händelser som inte kan inträffa samtidigt

Question 29

utfall som tillsammans täcker hela utfallsrummet

Answer 29

uttömmande

Question 30

AUB
AupponerUB

Answer 30

händelser som är A och eller B
händelser som är A och B

Question 31

Pr(A)
Pr(S)

Answer 31

sannolikheten för A
utfallsrum S sägs vara säker

Question 32

teoretisk tilldelning
empirisk tilldelning
subjektiv tilldelning

Answer 32

*logiskt resonemang ( tex tärningskast
*relativa frekvenser, man suderar liknande försök
*egna slutsatser, gissningar

Question 33

elementarsannolikheter

Answer 33

sannolikheter som förknippas med utfallen. tex för att hitta Pr(A) kan vi summera sannolikheterna för de utfall som ingår i A

Question 34

formel för att räkna ut Pr(A)

Answer 34

Pr(A)= Antal utfall A/ Alla utfall (n)

Question 35

drag av r bollar ur urna med n bollar (återläggning, hänsyn till ordning)

Answer 35

antal utfall= n^r
exempel stryktipsrader: urna med 3 bollar, (1,x,2) 13 bollar ska dras. n=3 r=13
3^13= 1594323 möjliga rader.
exempel reg nr: 23 möjliga bokstäver, vi drar 3 bollar r1=3 n1=23 sen drar vi 2 sifferbollar r2=2 n2=10 sen en till med bokstäver och siffror r3=1 n3=33
n1^r1n2^r2n3^r3=

Question 36

fakultetsbegrepp
antal utfall med hänsyn utan återläggning

Answer 36

n(n-1)(n-2)…(n-(r-1))
om alla bollar dras antal utfall=n!
exempel 5 kandidaters placeringar: n!=5!=5432*1=120