statistik Flashcards

1
Q

vad innebär en diskret variabel?

A

kan anta diskreta värden i ett intervall (ex, antal godkända elever, antal översvämningar)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

vad innebär en kontinuerlig variabel?

A

kan anta vilka värden som helst i ett intervall (ex, ålder, mängd co2 i atmosfären)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

förklara nominalskala

A

icke-ordnade kategoriska variabler (ex, kön, art, sysselsättning)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

förklara ordinalskala

A

ordnade kategoriska variabler (ex betygskala, utbildningsnivå)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

förklara intervallskala

A

numrerisk skala med ordning mellan mätvärdena (ex, temp, år)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

förklara kvotskala

A

intervallskala med väldefinierad nollpunkt (ex, längd, vikt)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

utfallsrum

A

betecknas Omega, mängden alla möjliga utfall

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

vad är en diskret slumpvariabel?

A

en slumpvariabel som antar värden i en diskret mängd

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

väntevärden E[x] = μ beskriver?

A

kan tolkas som medelvärde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Variansen Var(x) = σ^2

A

mått på hur mycket en uppsättning tal varierar från medelvärdet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

kvadratroten ur variansen kallas?

A

standardavvikelsen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Bernoulli-fördelning

A

när x kan anta två värden med sannolikhet p & 1-p (ex, ja/nej, sant/falskt)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

binomialfördelning

A

används för att beskriva summan av oberoende & likafördelade försök där var o ett har två möjliga utfall (specifik händelse har samma sannolikhet för varje försök)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

multinomialfördelning

A

oändligt antal men fler än två möjliga utfall, används ofta till kategorisk data (ex, antal personer med blodgrupp 0,A,B osv)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

poissonfördelning

A

beskriva antal händelser av ett visst slag, där händelserna inträffar oberoende av varandra.

ex, antal samtal till ett callcenter, antal dödsfall i cancer /år

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

vad är en kontinuerlig slumpvariabel?

A

slumpvariabel som kan anta vilket värde som helst inom ett intervall

17
Q

stora talens lag innebär?

A

Vid många n, går medelvärdet mot väntevärdet

18
Q

t-fördelning

A

“plattare” kurva, tjockare svansar, större risk för extremobservationer, används för små populationer

19
Q

Chi2 (X^2)-test

A

används för att se om två kategoriska variabler är beroende av varandra

20
Q

F-fördelning

A

kan användas för variansanalys & regressionsanalys

21
Q

punktskattning

A

skattning representeras av ett enda värde

22
Q

intervallskattning

A

skattning representeras av ett intervall av troliga värden

23
Q

p-värde

A

sannolikheten för ett minst lika extremt utfall som det observerade utfallet på testvariablen, givet att nollhypotesen är sann.

kan också tolkas som minska signifikansnivå för vilket nollhypotesen kan förkastas.

24
Q

enstickprovs t-test

A

ex, studerar en egenskap i en population

25
Q

tvåstickprovt t-test

A

ex, studerar en egenskap i två populationer

26
Q

welch t-test

A

en egenskap i två populationer, vill jämföra om väntevärdena är lika

27
Q

parat t-test

A

i en population vill vi observera objekt under olika omständigheter, ex före & efter behandling

28
Q

z-test

A

känd varians, testar medelvärdet av en fördelning

29
Q

anpassningstest

A

utvärdera om en kategorisk variabel följer en given sannolikhetsmodell (ex, tärningskast)

30
Q

homogenitetstest

A

utvärdera om fördelningen av en kategorisk variabel skiljer sig mellan två/flera grupper (ex, är poliovaccinet effektivt?)

31
Q

oberoendetest

A

utvärdera om det finns samband mellan två kategoriska variabler

32
Q

parametriska metoder testar –>

A

skillnad i medelvärde

33
Q

icke-parametriska metoder testar –>

A

skillnad i fördelning

34
Q

korrelationsanalys

A

visar riktning & styrka i ett samband mellan två variabler

35
Q

korrelationskoefficienten mäter –>

A

graden av linjärt samband mellan x & y värdena

36
Q

okorrelerade = ?

A

oberoende!

37
Q

regressionsanalys

A

vill ta reda på vilka bakomliggande faktorer som styr ett visst resultat

38
Q

variansanalys

A

undersöka skillnader i medelvärde & varians mellan två/flera populationer

39
Q

flervägs-ANOVA

A

hur två/fler oberoende variabler påverkar den beroende variabeln