Statistica

Question 1

Probabilità Intersezione Eventi Indipendenti

Answer 1

P(AnB) = P(A) * P(B)

Question 2

Prob Unione Eventi Indipendenti

Probabilità condizionata di un evento

Answer 2

P(AuB)= P(A)+P(B)-P(AnB)

P(A |B) = P(AnB) / P(B)

Question 3

Probabilità che su n prove ci siano esattamente x successi. Dove la probabilità di successo è p.

Answer 3

(n x) * p ^ x * (1-p)^(n-x) = n! / x!(n-x)! * p^x * (1-p)^(n-x)

Question 4

Regressione lineare semplice:
- cosa vogliamo spiegare?
- funzione che vogliamo stimare y=…
- Metodo dei minimi quadrati a cosa serve?
- Metodo dei minimi quadrati in cosa consiste?

Answer 4

• Vogliamo spiegare come la var indip x spiega la var dipendente y.
• y= a +bx
• serve a stimare i parametri della regressione lineare.
• minimizzare la sommatoria dei quadrati delle distanze y - y^.

Question 5

Regressione lineare semplice:
- formula per stimare b
- formula per stimare a

Answer 5

b= somm((xi-mux)(yi-muy)) / somm((xi-mux)^2)
a= muy-bmux

Question 6

Verifica di Ipotesi:
- H0 cosa è e come può essere.
- H1 cosa è e come può essere (2 tipi).

Errore di 1 tipo (e cosa lo misura) e 2 tipo.

Answer 6

H0 ipotesi nulla, da verificare, es mu=1500.
H1 ipotesi alternativa:
- bilaterale es mu != 1500
- unilaterale es mu < 1500

Errore 1 tipo: rifiuto H0 anche se è vera. (probabilità dell’errore misurato da lvl significatività)

Errore 2 tipo: accetto H0 nonostante sia falsa.

Question 7

P-Value:
- cosa rappresenta
- che succede se > alfa
- che succede se < alfa

Answer 7

• la probabilità che il rifiuto di H0 sia dovuto al caso.
• se >alfa allora accetto H0.
• se < alfa allora rifiuto H0.

Question 8

Statistica test per la media.
- Quando uso z e quando t di student.
- formula per z(o t)

• Statistica test per la proporzione

Answer 8

• se conosco dev std allora z. (se no t student).
• z= (mux - muipotesi) / (devstd / radice n)
• p= (px - pipotesi) / radice(p*(1-p)/n)