Stati Flashcards by Florian Dröge

Induktion

Generalisierung von in der Realität beobachteten Regelmäßigkeiten zu einer allgemeinen Vermutung - hypothesenbildung

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Deduktion

Ableitung von aussagen aus anderen (allgemeineren) aussagen mit Hilfe logischer regeln - hypothesenprüfung

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Abduktion

Verknüpfung von einzelbeobachtungen und erkennen von regeln

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Gütekriterien für Forschung:

Objektivität

Sind die Ergebnisse unabhängig von der Person? Kommen andere zum selben Ergebnis?

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Gütekriterien für Forschung:

Interne validität

Keine andere Erklärung für die Ergebnisse? Ist der behauptete Zusammenhang richtig?

Sicherstellung durch randomisiertes Experiment

Lernerfolg = klausurerfolg - hängt vom iq ab

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Gütekriterien für Forschung:

Externe validität

Übertragbarer der Ergebnisse? Zeigt sich der behauptete Zusammenhang auch in anderen Situationen?

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Manifeste Variablen

Können direkt gemessen werden zb Größe

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Latente Variablen

Können nicht direkt gemessen werden, sie müssen erst operationalisiert werden, zb INtelligenz

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Gütekriterien einer Messung:

Genauigkeit

Dh exaktheit einer Messung zb Umsatz hoch/niedrig

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Gütekriterien einer Messung:

Objektivität

Dh Messung unabhängig vom messenden, zb kreditrating verschiedener Agenturen

Kommen verschiedene messende zum selben Ergebnis?

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Gütekriterien einer Messung:

Reliabilität

Dh Zuverlässigkeit einer Messung zb bei wiederholter / anderer Messung dasselbe Ergebnis

Egal welche Klausur immer das gleiche Ergebnis

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Gütekriterien einer Messung:

Validität

Dh es wird das gemessen, was gemessen werden soll

Unternehmenserfolg oder Bilanz Kniffe

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Messung Varianzen und Verzerrung

Hohe varianz der Messergebnisse

Geringe reliabilität

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Messung Varianzen und Verzerrung

Verzerrung / bias des messergebnisses

Geringe validität

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Kategoriale skalenniveaus

Nominal

Merkmalsausprögungen können unterschieden werden, zb Geschlecht

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Kategoriale skalenniveaus

Ordinal

Merkmalsausprägungen können unterschieden und in Reihenfolge gebracht werde

Bildungsabschlüsse

Abstände zw den Werten können nicht direkt verglichen oder interpretiert werden, da Abstände nicht definiert

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Numerisch / metrische skalenniveaus (können direkt gemessen werden)

Intervallskala

Nullpunkt gesetzt, zb Zeitrechnung (Jahr 0), aber minus (Celsius) möglich

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Numerisch / metrische skalenniveaus (können direkt gemessen werden)

Verhältnisskala

Absoluter Nullpunkt gegeben, zb Gewicht

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Numerisch / metrische skalenniveaus (können direkt gemessen werden)
Weitere Unterscheidungen:

Stetig

Beliebige zwischenwerte im Intervall sind möglich, zb Größe

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Numerisch / metrische skalenniveaus (können direkt gemessen werden)
Weitere Unterscheidungen:

Diskret

Höchstens abzählbare viele Werte sind möglich, zb Anzahl Kinder

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Kategorial - nominal

Würde bedeuten ja oder nein

Heizung: Strom, Gas, Öl

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Kategorial ordinal

Sternebewertung:
Jemand der 5 Sterne gibt findet Hotel besser als jemand mit 2

Tabelle:
Dortmund 1, Hannover 10, Dortmund besser als Hannover

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Numerisch intervallskaliert

Von mir aus willkürlich gesetzter Nullpunkt, auch minus möglich

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Numerisch verhältnisskaliert

Minusstunden nicht möglich

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Stichprobe

Teilnehme einer Population, die zur Analyse ausgewählt wurde Löffel voll mit Suppe -> der Prozess mit dem die teilmwnge ausgewählt wurde

Population

Die Menge über die eine Aussage geteoffen werden soll Die ganze Suppe im suppentopf

Repräsentative Stichprobe

Ist die Verteilung der Eigenschaft der stichprobe ähnlich der in der Population? Wenn der löffel anders schmeckt als die Suppe, war der löffel nich repräsentativ

Bias / Verzerrung

Ein Teil der Population wird bevorzugt -> nur Fleischbällchen auf dem Löffel

Beobachtungsstudie

Werden Daten gesammelt, ohne Entstehung der Daten zu beeinflussen (Kein unmittelbaren kausalaussagen möglich)

Experiment

Wird der Wert der unabhängigen Variable manipuliert und die Variation der abhängigen Variable gemessen

Laborexperiment

Erfolgt die Untersuchung innerhalb einer spezielle. Versuchsanordnung

Feldexperiment

Erfolgt die Untersuchung im natürlichen Umfeld

Kausal schlussmöglichkeiten

Zufällige Zuordnung (Experiment)

Alpha

Symbol für das skalenniveau eines Tests Ebenfalls für Fehler 1. Art

Beta

Symbol für regressionskoeffizent Auch Zeichen für Fehler 2. Art

Delta

Symbol für allgemeine zusammenfassende Statistik

Epsilon

Symbol für residiuum

Mü

Symbol für populationsmittelwert

Sigma

Symbol für populationsstandardabweichung

Symbol für populationsanteil

Säulendiagramm

Häufigkeit von merkmalsausprägungen Nominal Ordinal Metrisch Diskret

Mosaikplot

Darstellung von merkmalsausprägungen zweier nominaler Merkmale Visualisiert die gemeinsame Verteilung von zwei kategorialer Variablen

Histogram

Häufigkeit von gruppierten merkmalsausprägungen (metrisch) Visualisiert die gruppierte Verteilung einer numerischen Variable

Boxplot

Visualisiert Q1 Q2, min Max, Ausreißer (metrisch), zeigt nur Median und keinen Mittelwert

Streudiagram scatterplot

Darstellung der merkmalsausprägung von zwei idr metrischen Merkmalen als Punkt

Liniendiagramm

Verlauf der merkmalsausprägung eines Merkmals

Lagemaß

Beschreit u.a. Zentrale Tendenz einer Verteilung

Streumaß

Beschreibt Verteilung der Daten

Rechtsschief

Linkssteile Verteilung | Mehr werte im unteren Bereich

Linksschief

Rechtssteile Verteilung | Mehr werte im oberen Bereich

Symmetrisch

Verteilen sich die Daten symmetrisch um eine zentrale Lage

Mehrgipflig

Gibt mehr als nur 1 Zentrum um das die werte streut

Modus

Häufigste merkmalsausprägung

Median

Merkmalsausprägung die bei sortierte. Beobachtungen in der Mitte liegt Robust gegen Ausreißer

Arithmetischer Mittelwert | Mean

Summe aller werte geteilt durch die Anzahl Nicht robust gegen Ausreißer

Streuungsmaße: Varianz

Maß für die durchschnittliche quadratische Abweichung zum Mittelwert

Streuungsmaße: Interquartilsabstand

Q3 - Q1

Streuungsmaße: Spannweite

Maximum - Minimum

Favstats()

Zusammenfassung Kennzahlen numerischer Variablen

Mean()

Mittelwert (metrisch)

Median()

Median (Ordinal, metrisch)

Iqr ()

Interquartilsabstand (Ordinal,metrisch)

Sd ()

Standardabweichung (metrisch)

Cor ()

Korrelationskoeffizient (zwei metrische Merkmale)

Prop()

Anteile (nominal, Ordinal, metrisch diskret)

Tally()

Kreuztabellierung (nominal, Ordinal, metrisch diskret)

Quantilsfunktion: Xpnorm

Verteilungsfunktion Mit welcher Wahrscheinlichkeit p wird ein gegebener Wert q nicht überschritten

Quantilsfunktion: Xqnorm

Quantilsfunktion Welcher Wert Q wird mit gegebener Wahrscheinlichkeit p nicht überschritte

Anteil kategorialer Daten Population Stichprobe Punktschätzer

Population pi Stichprobe p Punktschätzer pi Dach = p

Arithmetischer Mittelwert (numerische Daten) Population Stichprobe Punktschätzer

Population Mü Stichprobe x strich Punktschätzer Mü strich