Stat Flashcards
Peut on calculer la moyenne d’une variable qualitative ?
Non, la moyenne ne s’applique qu’aux variables quantitatives.
Qu’est-ce que le mode ?
Peut-on calculer le mode d’une variable qualitative ?
C’est la modalité la plus fréquente.
(La variable qui est ressortie le plus )
Oui
Dites qui de la moyenne ou de la médiane est plus grande :
Dans une distribution symétrique
Dans une distribution asymétrique à D
Dans une distribution asymétrique à G
Moyenne = Médiane
Moyenne > Médiane
Moyenne < Médiane
On sait que lors de l’estimation du paramètre d’une population (p. exemple le nb de fumeurs) peut varier suivant l’échantillon pris. Mais est-ce que le paramètre change ?
Non la réponse est dans la question.
Peu importe l’échantillon que l’on prend l’information que l’on recherche sur cet échantillon reste le même.
Quels sont types d’erreurs systématiques et aléatoires ?
Erreurs systématiques : Échantillon non représentatif. Instrument de mesure (balance) mal calibrée.
Erreurs aléatoires : Instrument de mesure imprécis.
Donnez un synonyme de écart-type :
Donnez un synonyme de erreur type :
Écart-type et erreur-type sont ils des synonymes ?
Déviation standard (SD ou sigma)
Erreur standard (SE)
Non
Est-ce que intervalle de confiance et intervalle de prédiction sont des synonymes ?
Non
De quoi dépend la largeur de l'IC autour d'une moyenne estimée ? N De la valeur estimée de la moyenne D'une éventuelle erreur systématique De l'écart type de la variable mesurée
Oui
Non, l’IC de confiance dépend de la moyenne, mais la LARGEUR de l’IC ne dépend pas de la moyenne !*
Non, l’erreur systématique créé un biais mais n’influence pas l’écart-type.
Oui
*(IC=moyenne+-1.96•écart-type/racine de n)
(Largeur de IC=2•1.96•ecart-type/racine de n)
Donnez la formule de l’IC autour d’une moyenne :
Donnez la formule de l’erreur-type :
IC = moyenne+/-1,96•erreur type
SE=ecart-type/racine de N=racine de (variance/N)
Est-ce que l’intervalle de confiance dépend de la randomisation ?
Non IC ne dépend que de l’erreur type et du nombre de sujets
K´
À quoi sert il de randomiser les patients entre 2 traitements dont on veut comparer l’efficacité ?
A)pour éviter que les patients attribués diffèrent selon leur pronostic
B)pour avoir des intervalles de confiance à 95% les plus petits possibles
C)pour que les médecins ne sachent pas quel traitement reçoivent les patients
D)pour que la comparaison soit la plus impartiale possible
+) la randomisation permet de garantir que les caractéristiques des patients soient comparables dans les 2 groupes.
-)la largeur d’un intervalle de confiance ne dépend pas de la randomisation. Seulement de l’erreur type et du nombre de sujets
-)la randomisation et l’insu sont deux choses différentes. Parfois il n’est pas possible d’avoir l’insu (en chirurgie p.ex) alors que la randomisation est possible.
+)avec une randomisation, le seul élément qui diffère des deux groupes est l’intervention (traitement) et la différence entre les 2 groupes est attribuable à l’efficacité du traitement. La randomisation garantie une attribution impartiale des traitements.
K´ À quoi sert l'insu ? A)à diminuer l'erreur de type 1 B)à diminuer l'erreur de type 2 C)à éviter que l'évaluation des résultats cliniques soit influencée par la connaissance du traitement que le patient a reçu
Faux
Faux
Vrai. Si le médecins, les sujets ou les évaluateurs connaissaient le traitement reçu, leur attitude ou leur jugement pourraient être influencé
Concernant le placebo :
A)il sert à neutraliser l’effet non-spécifique des soins reçus (effet placebo)
B)dans une étude souhaitant démontrer l’efficacité d’un nouveau traitement, une partie des sujets doit obligatoirement recevoir le placebo.
Vrai. Accessoirement, le placebo est nécessaire pour la réalisation de l’insu.
Faux. On peut comparer le nouveau médicament à un médicament de référence.
Donnez la formule de la moyenne et de la variance :
X=somme des xi/N
S^2=(X-xi)^2+(X-xi2)^2…/N-1
Donnez la formule pour trouver l’intervalle de confiance avec une proportion :
IC=p+/-1.96•racine de p•(1-p)/N-1
