SQL

Question 1

relasjonsterminologi

Answer 1

relasjon/tabell
relasjonsnavn
relasjonsskjema
attributt
instans / forkomst / tuppel

Question 2

lage en tabell

Answer 2

create table R
(A1 D1 [S1],
...
An Dn [Sn],
[liste av skranker]
);

R er navnet på relasjonen/tabellen Ai er et atributt
Dj er et domene
Sk er en skranke

[ ] betyr at dette leddet er en valgfri del av setningen

Question 3

datatyper i PostgreSQL

Answer 3

int(eger)
real
char(n)
varchar(n)
numeric(n, d)
boolean
date
time
timestamp
bit(n)
bit varying(n)

Question 4

vanlige skranker

Answer 4

NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
CHECK (v = … OR v = …)

Question 5

legge inn data i tabeller

Answer 5

INSERT INTO R(A1, A2, …, Ak)
VALUES (v1, v2, …, vk)

Attributtlisten kan sløyfes hvis den dekker samtlige attributter i R og følger attributtenes default rekkefølge

Question 6

hente data fra tabeller

Answer 6

SELECT [DISTINCT] 
FROM 
[WHERE ]
[GROUP BY ]
[HAVING ]
[ORDER BY  [ASC | DESC]
[ [ASC | DESC] ] ... ];

Question 7

Hva slags samling av tupler bruker select?

Answer 7

bag

Altså kan samme tuppel forekomme flere ganger.

Question 8

join-betingelse

Answer 8

kobler sammen forekomster i ulike tabeller forutsatt at verdiene i de gitte attributtene er like

Question 9

lovlige uttrykk/relasjoner i where-betingelser

Answer 9

=
<> (not equal)

=
LIKE (ved tekststreng)
BETWEEN

IS (NOT) NULL
(NOT) EXISTS
(NOT) IN
ALL
ANY

date ‘yyyy-mm-dd’
time ‘hh:mm:ss+hh’
…

Question 10

wildcards ved bruk av LIKE

Answer 10

% - vilkårlig sekvens (null eller flere)

_ - ett vilkårlig tegn

Question 11

fremmednøkkel i SQL

Answer 11

navn CHAR(20) REFERENCES Person(navn)

Question 12

verdiskranke i SQL

Answer 12

kjonn CHAR(1) NOT NULL CHECK(kjonn IN (‘M’, ‘F’))

Question 13

enkeltrolleskranker som bare går mellom gruppererroller, blir til forekomstrestirksjoner som ser på ___

Answer 13

NULL

Question 14

dobbeltrolleskranker hvor gruppererrollene sammenliknes, blir til forekomstrestriksjoner som ser på ___

Answer 14

verdiene i attributtene

CHECK( (gren_blir_saget IS NULL) or
gren_blir_sittet_på IS NULL) or
(gren_blir_saget <> gren_blir_sittet_på)

Question 15

Hvordan håndheves fremmednøkler?

Answer 15

• Ved INSERT på A må vi sjekke om fremmednøkkelen har en lovlig verdi (peker på en forkomst av B)
• Ved DELETE av en B må vi sjekke at ingen A har en fremmednøkkel til denne forekomsten av B

Question 16

Hvilke referanserelasjoner kan fjernes (undertrykkes) fra relasjonsdatabaseskjemaet?

Answer 16

Tabeller som kommer fra referansebegreper, altså begreper som ikke spiller noen andre gruppererroller enn de som inngår i den utvalgte referansemåten, og som spiller minst én referanserolle.

Question 17

Finn navn på de ansatte som er ansatt etter 2003

Answer 17

SELECT navn
FROM Ansatt
WHERE AnsattDato > date ‘2003-12-31’

Question 18

Eksempel på en seleksjonsbetingelse?

Answer 18

WHERE navn = ‘GET’

Question 19

Eksempel på en join-betingelse?

Answer 19

WHERE p.id = k.id

Question 20

oppdater data

Answer 20

UPDATE R
SET A1 = E1, …, Ak = Ek
[WHERE C];

Question 21

slett data

Answer 21

DELETE FROM R

[WHERE C];

Question 22

aggregeringsfunksjoner

Answer 22

count, min, max, sum, avg

Question 23

count(*)

Answer 23

gir antall tupler i tabellen

Question 24

count(gender)

Answer 24

gir antall tupler i tabellen der attributtet gender ikke er null

Question 25

gir antall forskjellige verdier i attributtet firstname

Answer 25

count(distinct firstname)

Question 26

Gitt tabellen Ansatt(anr, navn, lonn).

Finn den største lønnsforskjellen

Answer 26

SELECT max(lonn) - min(lonn)
FROM Ansatt

Question 27

Gitt tabellen Ansatt(anr, navn, lonn),

finn sum lønnsutgifter og gjennomsnittslønn.

Answer 27

SELECT sum(lonn), avg(lonn)
FROM Ansatt

HUSK! nil-verdier regnes ikke med

Question 28

Hvordan beregnes resultatet av grupperinger (GROUP BY)?

Answer 28

1. Bregen SELECT * FROM … WHERE …
2. Lag grupper av de tuplene som er like i alle grupperingsattributtene
3. Utfør aggregeringsfunksjonene lokalt i hver gruppe
4. Presenter én resultatlinje for hver gruppe

Question 29

Hva må man passe på ved GROUP BY-spørringer?

Answer 29

Alle attributter som ikke er grupperingsattributter, må være funksjonelt avhengige av grupperingsattributtene.

En god regel er å inkludere alle grupperingsattributtene i resultatattributt-listen.

Question 30

Finn antall ansatte i hver avdeling og gjennomsnittlig lønn for disse.

Ansatt(anr, navn, lonn, avd)
Avdeling(avdnr, avdelingsnavn, leder)
Prosjektplan(pnr, anr, timer)

Answer 30

SELECT avd, count(*), avg(lonn)
FROM Ansatt
GROUP BY avd

Question 31

WHERE vs. HAVING

Answer 31

• WHERE-betingelsen velger ut de tuplene som skal
  danne datagrunnlaget for grupperingen
• HAVING-betingelsen plukker ut de tuplene fra det ferdig-grupperte resultatet som skal med i det endelige svaret
• HAVING-betingelsen kan inneholde aggregatfunksjoner

Question 32

en tenkt relasjon som vi bruker som mellomresultat i kompliserte SQL-beregninger

Answer 32

CREATE VIEW Innsats[(A1, ...)] as (
     SELECT ...
)
UNION
(
    SELECT ...
)

Question 33

relasjonssammenlikninger

Answer 33

EXISTS R
NOT EXISTS R
IN R
NOT IN R
ANY R
ALL R

Question 34

Finn navn på ansatte som skal arbeide mer enn 10 timer på samtlige av sine prosjekter

Ansatt(anr, navn, lonn, avd)
Avdeling(avdnr, avdelingsnavn, leder)
Prosjektplan(pnr, anr, timer)

Answer 34

SELEC navn
FROM Ansatt
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT *
    FROM Prosjektplan
    WHERE Ansatt.anr = Prosjektplan.anr
    AND Prosjektplan.timer <= 10
)

Question 35

hengetuppel

Answer 35

Når vi joiner to tabeller, kaller vi et tuppel som ikke har en match i den andre relasjonen, et hengetuppel

Question 36

join-varianter

Answer 36

Generelt: FROM tbl1 JOIN tbl2 ON tbl1.a1 = tbl2.a1

(INNER) JOIN
NATURAL JOIN
FULL OUTER JOIN
LEFT OUTER JOIN
RIGHT OUTER JOIN