SQL

Question 1

Вывод всех данных из таблицы

Answer 1

SELECT * FROM FamilyMembers

Question 2

Вывод данных из определенных колонок таблицы

Answer 2

SELECT member_id, member_name FROM FamilyMembers

Question 3

Вывод столбцов таблицы так чтобы их названия в итоговой выборке были другими

Answer 3

SELECT member_id, member_name AS Name FROM FamilyMembers
(ИЛИ)
SELECT member_id, member_name Name FROM FamilyMembers

Question 4

Встроенная функция

Answer 4

реализованный в СУБД кусок кода, с помощью которого можно выполнять преобразования строковых, числовых и других данных в запросах.

Question 5

Как исключить дубликаты из выборки

Answer 5

Использовать оператор DISTINCT:
SELECT [DISTINCT] поля_таблиц FROM наименование_таблицы;
(ИЛИ)
SELECT DISTINCT first_name, last_name FROM User; - для нескольких полей

Question 6

Как сделать выборку по условию?

Answer 6

Использовать условный оператор WHERE:
SELECT [DISTINCT] * FROM Student
WHERE first_name = “Grigorij” AND YEAR(birthday) > 2000;

Question 7

Что если сравнить какое-либо значение с NULL?

Answer 7

Результатом сравнения любого значения с NULL является NULL. Исключением является оператор эквивалентности.

Question 8

Зачем нужен оператор LIKE?

Answer 8

Оператор LIKE используется при условных запросах, когда мы хотим узнать соответствует ли строка определённому шаблону:
SELECT name, email FROM Users
WHERE email [NOT] LIKE ‘%@hotmail.%’,
где % - последовательность любых символов (число символов в последовательности может быть от 0 и более),
а _ - любой единичный символ

Question 9

Как отсортировать данные из выборки?

Answer 9

Использовать оператор ORDER BY:
SELECT DISTINCT town_from, town_to FROM Trip
ORDER BY town_from, town_to DESC;

Question 10

Как сортируются строковые данные при использовании ORDER BY?

Answer 10

Сортировка строковых данных подразумевает сортировку в лексикографическом (алфавитном) порядке и по умолчанию происходит по возрастанию.

Question 11

Общая структура запроса GROUP BY?

Answer 11

SELECT [литералы, агрегатные_функции, поля_группировки]
FROM имя_таблицы
GROUP BY поля_группировки;

Question 12

Как GROUP BY работает с NULL?

Answer 12

Для GROUP BY все значения NULL трактуются как равные, т.е. при группировке по полю, содержащему NULL-значения, все такие строки попадут в одну группу

Question 13

Что такое агрегатная функция?

Answer 13

Агрегатная функция – это функция, которая выполняет вычисление на наборе значений и возвращает одиночное значение.
Пример:
SELECT home_type, AVG(price) as avg_price FROM Rooms
GROUP BY home_type

Question 14

Самые популярные агрегатные функции

Answer 14

SUM(поле_таблицы) - Возвращает сумму значений
AVG(поле_таблицы) - Возвращает среднее значение
COUNT(поле_таблицы) - Возвращает количество записей
MIN(поле_таблицы) - Возвращает минимальное значение
MAX(поле_таблицы) - Возвращает максимальное значение

Question 15

Для каких значений применяются агрегатные функции?

Answer 15

Агрегатные функции применяются для значений, не равных NULL. Исключением является функция COUNT(*)

Question 16

Группировка запроса с поиском количества по группе и дальнейшей сортировкой

Answer 16

SELECT home_type, COUNT(*) as amount FROM Rooms
GROUP BY home_type
ORDER BY amount DESC

Question 17

Как фильтровать группы?

Answer 17

Для фильтрации групп мы должны использовать оператор HAVING:
SELECT home_type, AVG(price) as avg_price FROM Rooms
GROUP BY home_type
HAVING avg_price > 50

Question 18

Как происходит порядок выполнения запроса?

Answer 18

1. FROM - получение всех записей из таблицы
2. WHERE - фильтрация записей по определенным условиям
3. GROUP BY - формирование групп на основе записей после фильтрации
4. HAVING - фильтрация групп по определенным условиям
5. ORDER BY - сортировка полученных результатов

Question 19

Общая структура запроса с оператором HAVING

Answer 19

SELECT [константы, агрегатные_функции, поля_группировки]
FROM имя_таблицы
WHERE условия_на_ограничения_строк
GROUP BY поля_группировки
HAVING условие_на_ограничение_строк_после_группировки
ORDER BY условие_сортировки