SMWAP - egzamin Flashcards
Uporządkowanie nieliniowe obiektów polega na:
- Rzutowaniu przestrzeni wielowymiarowej na prostą
- Rzutowaniu przestrzeni wielowymiarowej na płaszczyznę
Rzutowaniu przestrzeni wielowymiarowej na płaszczyznę
Metoda grupowania iteracyjnego obiektów polega na:
-Grupowaniu obiektów bez konieczności przesuwania tych obiektów między grupami
-Grupowaniu obiektów z możliwością ich przesuwania między grupami
Grupowaniu obiektów z możliwością ich przesuwania między grupami
Do metod grupowania liniowego obiektów zaliczamy:
- Metody diagramowe
- Metody drzewkowe aglomeracyjne
Metody diagramowe
Do metod grupowania nieliniowego obiektów zaliczamy:
- Metody bezwzorcowe zmiennej syntetycznej
- Taksonomię wrocławską
Taksonomię wrocławską
W analizie kanonicznej utworzone nowe zmienne kanoniczne:
-Są liniową funkcją zmiennych wejściowych
- Kolejne utworzone zmienne kanoniczne utworzone ze zmiennych wejściowych nie są ze sobą skorelowane
-Są liniową funkcją zmiennych wejściowych
- Kolejne utworzone zmienne kanoniczne utworzone ze zmiennych wejściowych nie są ze sobą skorelowane
Współczynnik determinacji w analizie kanonicznej wyjaśnia:
- Jaka część wariancji danej zmiennej wejściowej jest wyjaśniona przez daną zmienną kanoniczną
- Jaka część wariancji danej zmiennej wejściowej jest wyjaśniona przez wszystkie pozostałe zmienne wejściowe
Jaka część wariancji danej zmiennej wejściowej jest wyjaśniona przez daną zmienną kanoniczną
Kanoniczne ładunki czynnikowe wyznaczają:
- Korelację pomiędzy zmiennymi wejściowymi a zmiennymi kanonicznymi
- Korelację pomiędzy poszczególnymi zmiennymi kanonicznymi
Korelację pomiędzy zmiennymi wejściowymi a zmiennymi kanonicznymi
Analiza głównych składowych polega na:
- Przekształceniu zmiennych wejściowych, bezpośrednio obserwowalnych, w nowe zmienne, które nie są bezpośrednio obserwowalne
- Przekształceniu zmiennych wejściowych w nowe zmienne, które nie są ze sobą skorelowane
- Przekształceniu zmiennych wejściowych, bezpośrednio obserwowalnych, w nowe zmienne, które nie są bezpośrednio obserwowalne
- Przekształceniu zmiennych wejściowych w nowe zmienne, które nie są ze sobą skorelowane
W analizie głównych składowych przekształcenie zmiennych powoduje, że:
- Wariancja zmiennych wejściowych nie jest równa wariancji składowych głównych (suma wariancji jest równa, ale pojedyncze się różnią)
- Kolejne składowe główne odznaczają się coraz to wyższą wariancją
żanda
Wybór liczby głównych składowych do dalszej analizy zależy od:
- Aby łączny udział wariancji wyróżnionych składowych głównych w sumie wszystkich głównych składowych był wyższy od 80%
- Zostawienie do dalszej analizy tylko tych czynników, dla których wartość własna jest wyższa niż 1
- Aby łączny udział wariancji wyróżnionych składowych głównych w sumie wszystkich głównych składowych był wyższy od 80%
- Zostawienie do dalszej analizy tylko tych czynników, dla których wartość własna jest wyższa niż 1
W analizie głównych składowych:
- Obserwacje odstające nie wpływają na stopień zależności między zmiennymi wejściowymi
- Obserwacje odstające wpływają na stopień zależności między zmiennymi wejściowymi pod warunkiem, że ich liczba jest relatywnie duża (nawet pojedyncze obserwacje mogą poważnie zafałszować faktyczne zależności)
Żadna
W analizie składowych głównych wymagane jest, aby zmienne wejściowe:
- Podlegały standaryzacji
- Były mocno ze sobą skorelowane
- Podlegały standaryzacji
- Były mocno ze sobą skorelowane (im wyzsza korelacja tym większy sen stosowania tej metody)
Analiza czynnikowa jest metodą, która:
- Bada strukturę wewnętrznych zależności obserwacji wielowymiarowych
- Pozwala wyodrębnić zbiór czynników wspólnych, który pozwala na wyjaśnienie powiązań między zmiennymi obserwowalnymi
- Bada strukturę wewnętrznych zależności obserwacji wielowymiarowych
- Pozwala wyodrębnić zbiór czynników wspólnych, który pozwala na wyjaśnienie powiązań między zmiennymi obserwowalnymi
W metodzie czynnikowej każda ze zmiennych wejściowych przekształcana jest w taki sposób, aby była:
- Liniową kombinacją pewnej liczby nieobserwowalnych zmiennych, wspólnych dla całego zbioru zmiennych wejściowych
- Liniową kombinacją jednego nieobserwowalnego czynnika swoistego dla danej zmiennej wejściowej
- Liniową kombinacją pewnej liczby nieobserwowalnych zmiennych, wspólnych dla całego zbioru zmiennych wejściowych
- Liniową kombinacją jednego nieobserwowalnego czynnika swoistego dla danej zmiennej wejściowej
W analizie czynnikowej dąży się, aby:
- Udział czynników swoistych był relatywnie niski w kształtowaniu wartości zmiennych wejściowych
- Minimalizować wpływ czynników wspólnych na kształtowanie się wartości zmiennych wejściowych
W analizie czynnikowej dąży się, aby:
- Udział czynników swoistych był relatywnie niski w kształtowaniu wartości zmiennych wejściowych
Metoda dyskryminacyjna polega na:
- Podziale zbioru obiektów na podgrupy według określonego kryterium
- Łączeniu obiektów w podgrupy w taki sposób, aby elementy w utworzonych podgrupach były jak najbardziej do siebie podobne
Podziale zbioru obiektów na podgrupy według określonego kryterium
Zmienne dyskryminacyjne utworzone ze zmiennych wejściowych odznaczają się:
- Wysokim poziomem zróżnicowania wewnątrzgrupowego zmiennych wejściowych
- Niskim poziomem skorelowana między sobą (zmienne dyskryminacyjne nie są ze sobą skorelowane)
Żadna
Funkcje dyskryminacyjne pozwalają na ocenę:
- Która zmienna wejściowa najsilniej dyskryminuje badane obiekty
- Która zmienna wejściowa nie ma wpływu na zróżnicowanie wewnątrzgrupowe
Która zmienna wejściowa najsilniej dyskryminuje badane obiekty
Wyznaczone funkcje dyskryminacyjne:
- Nie są ze sobą skorelowane
- Kolejne wyznaczane funkcje posiadają coraz to mniejszą moc dyskryminacyjną
- ? Nie są ze sobą skorelowane? (zmienen się są ze sobą skorolowane)
- Kolejne wyznaczane funkcje posiadają coraz to mniejszą moc dyskryminacyjną
Ładunki dyskryminacyjne wyznaczają:
- Korelację liniową między zmiennymi wejściowymi a zmiennymi dyskryminacyjnymi
- Stopień zróżnicowania danej zmiennej dyskryminacyjnej w łącznym zróżnicowaniu wszystkich zmiennych dyskryminacyjnych
Korelację liniową między zmiennymi wejściowymi a zmiennymi dyskryminacyjnymi
