Slides/kennisclips

Question 1

Bij inferentie trachten we…

Answer 1

wat we bij een steekproef zien, te veralgemenen naar de populatie

Question 2

Wat zijn de eigenschappen van een variabele op nominaal niveau?

Answer 2

Categoriën en niet te ordenen.
VB: ‘kleur’, ‘naam’

Question 3

Wat zijn de kenmerken van een variabele op ordinaal niveau?

Answer 3

Heeft categoriën die je kunt ordenen, maar afstand tussen categoriën is niet duidelijk.
VB: Likert scale.

Question 4

Wat zijn de kenmerken van een variabele op interval niveau?

Answer 4

Heeft categoriën, is te ordenen en de afstand tussen categoriën is eenduidig. Er is geen absoluut nulpunt.
VB: temperatuur

Question 5

Wat zijn de kenmerken van een variabele op ratio niveau?

Answer 5

Heeft categoriën, kun je ordenen, eenduidige afstand tussen categoriën en een absoluut nulpunt.
VB: inkomen, leeftijd

Question 6

Modus

Answer 6

De meest frequente waarde.

Question 7

Mediaan

Answer 7

De middelste waarde wnr je de waardes van klein naar groot op een rij zet.

Question 8

Gemiddelde

Answer 8

Som van waarden gedeeld door aantal observaties.

Question 9

Welke maat voor centrale tendens is veel gevoeliger voor outliers?

Answer 9

het gemiddelde.

Question 10

Bereik

Answer 10

max waarde - min waarde

Question 11

Wat is de som van afwijkingen tot het gemiddelde in een set observaties?

Answer 11

0

Question 12

MAD formule

Answer 12

(SUM(k to n) | X.k - X_ | ) / n

Question 13

Variantie formule
s^2 =

Answer 13

SUM(k to n ) (X.k - X_ ) ^2
/
n-1

Question 14

Standard deviatie formule
s =

Answer 14

ROOT( s^2)

Question 15

Steekproefgemiddelde

Answer 15

Het gemiddelde van een steekproef

Question 16

Steekproevengemiddelde

Answer 16

Het gemiddelde van de gemiddeldes van verschillende steekproeven.

Question 17

Normaalverdeling

Answer 17

De manier waarop observaties verschillende frequenties hebben voor verschillende waarden. Piekt rond mu, het gemiddelde en is symmetrisch met spreiding sigma^2.

Question 18

Variabele voor gemiddelde van een steekproef:

Answer 18

X_ met streepje erop

Question 19

Variabele voor gemiddelde van een populatie:

Answer 19

mu

Question 20

Variabele voor variantie van een steekproef:

Answer 20

s^2

Question 21

Variabele voor variantie van een populatie:

Answer 21

sigma^2

Question 22

Variabele voor standard deviatie van een steekproef:

Answer 22

s

Question 23

Variabele voor standard deviatie van een populatie:

Answer 23

sigma

Question 24

Waarom doe je bij de variantie een steekproefcorrectie?

Answer 24

Omdat de steekproef veel minder variantie bevat dan de gehele populatie./

Question 25

Hoeveel procent van de data zit binnen 1 standard deviatie van het gemiddelde bij een normaalverdeling?

Answer 25

68%.

Question 26

Hoeveel procent van de data zit binnen 2 standard deviaties afwijking van het gemiddelde bij een normaalverdeling?

Answer 26

95%

Question 27

Hoe bereken je de Z-score?

Answer 27

(X-mu) / sigma^2

Question 28

Wat geeft de Z-score aan?

Answer 28

hoe afwijkend je score is, hoe ver je van mu af ligt. En hoe waarschijnlijk het dus is om deze score te observeren.